新しい方法で、ポイントクラウドデータを使った3D建物モデリングが改善されるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で、ポイントクラウドデータを使った3D建物モデリングが改善されるよ。
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新しい方法がバスの管理とサービスの信頼性を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法で光学画像をSAR画像に変換するのが良くなったよ。
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新しいアプローチは、モバイル技術を使って都市の木の健康を正確に測定するよ。
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画像マッチングをもっと早く正確にする新しい方法を紹介するよ。
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mmWave技術がつながった車の通信をどう改善できるか探ってるんだ。
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研究によると、ARが歩行者と自動運転車のインタラクションを改善する可能性があるらしい。
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歩行者と自動運転車の安全性を高めるeHMIの役割を検証する。
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One4All-STは、都市の動きとニーズを予測する簡単な方法を提供してるよ。
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新しい方法が不確実性の中で自動運転車の意思決定を改善する。
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研究がシチリアの森林火災に影響を与える重要な要因を明らかにした。
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新しいデータセットが都市通信ネットワークの信号損失予測を助ける。
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AIの革新がどのように繋がった自動車や交通の安全を向上させるか探ってるよ。
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この記事では、都市の住みやすさ指数を測る新しい方法を紹介しているよ。
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ドローンは革新的なコミュニケーション戦略で都市環境の接続性を高める。
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都市環境で動いている要素と静止している要素を分ける新しい方法。
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AirPhyNetは物理学とデータを組み合わせて、より良い空気質予測を実現するよ。
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SDMapを利用したHDMap生成に関する研究とその性能評価。
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都市のレイアウトが住民の水の入手可能性やアクセスにどのように影響するかを調べてみて。
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SCILLAは2D画像から詳細な3D都市モデルを作成する新しい方法を提供します。
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新しいフレームワークが自動運転車のための歩行者の意図予測を改善。
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ARが街のナビゲーションや自動運転車とのインタラクションをどう向上させるかを探ってる。
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この論文は、ポンプのスケジュールと水質管理の関係を調べてるよ。
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共有スペースを移動するエージェントが衝突しないような解決策を探ろう。
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デジタルツインがさまざまな分野でモニタリングと効率を革命的に変えていることを学ぼう。
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新しい方法が、連合学習を使って3Dモデリングの効率を改善する。
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LSKNetはリモートセンシング画像解析での文脈理解を強化する。
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新しいモデルが単眼カメラを使って歩行者の追跡精度を向上させた。
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効果的なライドプーリングサービスの価格戦略とその影響を調べる。
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新しい方法が深度データを統合することで、全体的なセグメンテーションを強化するんだ。
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公共の充電器のアクセスを評価すると、地域によって差があることがわかるよ。
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リモートセンシングデータを使ってPOI予測を強化するための体系的アプローチ。
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DOFAモデルは、複数のデータタイプを統合することで地球観測データの分析を改善する。
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この研究は、変化するネットワークでのコミュニティ検出を良くするためのメモリー効果に注目してるんだ。
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最小スパンツリーとそのグリッドや実世界の応用への影響を探ってみよう。
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新しいデュアルモーダルアプローチが、インテリジェント交通システムの安全性と効率を向上させる。
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UrbanVLPは、より良い都市予測のためにマクロデータとマイクロデータを組み合わせる。
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BGWSRは革新的な統計手法を使って空間データ分析の予測を改善する。
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ELGC-Netは衛星画像を使って変化を検出する精度を向上させる。
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人間の行動モデルを通じて交通シミュレーションの精度を高める方法を紹介。
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