新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
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コンピューターサイエンス - マルチエージェントシステム
RSSアリスとボブみたいなロボットがどうやって効率的に協力するかを学ぼう。
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マルチエージェントシステムは専門的なエージェントを使って複雑なタスクを簡単にする。
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日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。
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ゲーム理論が現代のシステムにおける人間とテクノロジーの相互作用をどう改善するかを調べる。
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OffLightは、混雑した都市での交通の流れを改善するためにスマート技術を使っているよ。
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デジタルエージェントは、ティックタックトーで学んだり競ったりして、コラボレーションを通じてスキルを向上させていくよ。
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BudgetMLAgentは、小さなモデルを組み合わせてコスト効果の高い機械学習ソリューションを提供するよ。
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エージェントが意思決定シナリオでどう協力して順応するかを見てみよう。
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パフォーマンスに基づいて参加者を選ぶ公平な方法。
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新しい方法がAIの代名詞の扱いを改善して、より良い表現を可能にする。
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ロボットは、位置特定の作業を共有して点検効率を上げるために協力してるよ。
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ロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
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NeKoは、話し言葉、翻訳、テキストのエラーを修正することで機械間のコミュニケーションを強化するよ。
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科学者たちはロボットがどう話すかを研究して、チームワークスキルを向上させようとしてるんだ。
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ドローンを使うと、山とかの捜索救助がめっちゃ早く進むよ。
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人工エージェントがどうやってお互いを助け合ったり、共感を示したりするのかを探ってみよう。
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AIが社会的ダイナミクスをどう適応させて、人間とうまくやっていけるかを探ってる。
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予知保全は鉱山機械が故障を避けるのを助けてコストを削減するんだ。
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小さなロボットが情報を共有して一緒に学ぶ方法を発見しよう。
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ESG開示は企業の持続可能性への行動に影響を与えることがあるよ。
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言語モデルの構成要素とその役割の明確な内訳。
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ロボットがどうやって賢く失くしたものを見つけたりするかを見つけよう。
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不確実性の中での意思決定にゲーム理論がどう役立つかについて。
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マルチエージェント学習を使って車両ルーティング問題を解決するための新しいライブラリ。
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ロボットは今、賢い戦略に従って学校や病院を効果的に清掃してるよ。
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この論文は、モデルチェックを使って溶接ロボットの同期を改善することについて話してるよ。
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人間の行動に適応するスマートなエージェントを作ること。
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AIエージェント同士のチームワークがロボットのコミュニケーションをどう改善するかを発見しよう。
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SAGEvalがAI生成テキストの品質と正確性をどう評価するか学ぼう。
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
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社会的規範が私たちの行動ややり取りにどう影響するかを探ってみよう。
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安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
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ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
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シンプルなエージェントが協力してすごい結果を出す方法を、コレクティブAIで学ぼう。
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