多様なエージェントグループを効果的に導く戦略を探る。
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コンピューターサイエンス - マルチエージェントシステム
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この記事では、カオス的ダイナミクスが自動運転車のモビリティモデルをどのように強化できるかを論じているよ。
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新しいアルゴリズムがプライバシーを強化しつつ、フェデレーテッド最適化でリソースの配分を最適化するよ。
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交通渋滞を減らして効率を改善するためのHOTレーン最適化に関する研究。
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CMARLが小売業者の在庫管理をどう改善できるか学ぼう。
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新しい方法で、不確実な環境でエージェントがより安全な決定を下せるようになるよ。
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この記事では、マルチエージェントシステムでの探査をより良くする方法を紹介するよ。
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新しいアプローチがリアルタイムでマルチロボットシステムのコミュニケーションと経路計画を改善する。
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この研究は、動物のグループが未来の選択肢に基づいてどのように移動を決めるかを調べているよ。
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人工エージェントのチームワークにおける頑固さが意思決定にどう影響するかを探ってる。
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このプロジェクトは、複雑な環境でのエージェントのトレーニングを通じて、効果的なリソース管理を探るものである。
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異なる能力を持ちながらも、自律エージェントがうまく協力する方法を探ってる。
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ロボットが不確実な条件でどう協力できるか探ってる。
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新しい方法が群れ強化学習を利用してシミュレーションのメッシュ精度を向上させる。
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グループが協力して個人を出し抜く方法を探ってみよう。
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清掃員の研究によると、チームワークを使って逃げるやつを見つける効果的な方法があるんだって。
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白人学生の存在が黒人学生の上級コースへのアクセスにどんな影響を与えるかを調べてる。
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この仕事は格子理論とマルチエージェントシステムを結びつけて、情報管理をもっと良くするためのものだよ。
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倉庫作業のロボットタスクを最適化する新しい方法。
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新しい方法で、さまざまなアプリケーションのための複雑なマルチエージェントの意思決定が簡単になった。
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衛星は今や、搭載された機械学習で独自にデータを学習し分析できるようになった。
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自動運転車が安全を高めるためにどうやってコミュニケーションできるかを探ってるよ。
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攻撃防御ツリーを使って、スケジューリングがセキュリティ脅威への対応をどう改善するかを学ぼう。
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この記事では、ロボットが共有空間で衝突やデッドロックを避ける方法について話してるよ。
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エージェントが分散環境で敵対的な影響にも関わらずどうやって協力するかを理解する。
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研究によると、感情が社会的な場面での意思決定に影響を与えるんだって。
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新しい方法が、リアルタイムのショッパーのエンゲージメントに基づいて商品推薦を強化する。
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新しい方法が自動化エージェント同士の安全性と動き方を向上させる。
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この研究では、エージェントシステムにおける複数の価値観とノルムを調整するためのモデルを示してるよ。
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この研究は、掃除人が円形エリアで逃げるやつをどうやってうまく見つけられるかを調べてるんだ。
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新しい方法で車両の通信が改善されて、より安全な運転体験が得られるようになったよ。
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新しい方法が、いろんな用途でドローンのグループの安全性を高めるよ。
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承認ベースの複数当選者選挙における熟考の役割を調査する。
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シンプルな戦略ゲームにおけるプレイヤーのやり取りと意思決定を分析する。
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タスクを終わらせるための人間と機械のより良いコラボ方法。
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さまざまな分野におけるマルチエージェント意思決定の課題と解決策を検討する。
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エージェントの意思決定における契約の検討とブールゲームを通じた検証。
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研究によると、AIは環境や社会的ダイナミクスを理解することで協力を促進できるんだって。
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多様な好みを反映したコミュニティ予算決定の新モデルを紹介するよ。
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変化する条件に合わせて車両ルートを最適化する方法。
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リアルなデータを使ってSUMOの自転車モデルを改善して、行動を正確にシミュレートする。
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