コンピューターサイエンス - マルチエージェントシステム

マルチエージェントシステム公正な医療配分のための動的モデル

このモデルは、医療資源を公平かつ効率的に配分する新しいアプローチを提供する。

2025-12-07T08:27:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識EqMotionによる動き予測の進展

EqMotionは、エージェントの相互作用と視点の変化に注目することで、動きの予測を向上させる。

2025-12-07T04:46:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムスマートロジスティクスで食料品の配達を変革中

新しい方法で、複数の倉庫と柔軟な返品を使って食料品の配達効率がアップしたよ。

2025-12-06T21:31:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能侵入ゲームにおけるチーム戦略の最適化

サッカーやバスケみたいなスポーツで、データがパフォーマンスをどう向上させるかを探る。

2025-12-06T04:32:36+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム貧困を政策と態度で解決する

この研究は貧困における差別の役割を分析してるよ。

2025-12-05T19:03:48+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習フレームワークの進展

マルチエージェント環境でエージェントをトレーニングするための新しいパッケージで、適応性が向上してるよ。

2025-12-05T09:42:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マイクログリッドエネルギー管理の新しいフレームワーク

この記事は、マイクログリッドにおけるエネルギー使用を改善するためのフレームワークを紹介しています。

2025-12-04T23:37:35+00:00 ― 1 分で読む

人工知能規制市場：AIの安全を確保する

安全なAIの実践を促進するための規制市場の役割を探る。

2025-12-04T17:03:43+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御ターゲットを守る：侵入者に対する戦略

防御者は、侵入者からターゲットを守るためにいろんな戦略を使うんだ。

2025-12-04T14:02:28+00:00 ― 0 分で読む

システムと制御ネットワークシステムにおけるベアリングの利用

ベアリングがエージェントのコーディネーションとフォーメーションの安定性をどう改善するかを見てみよう。

2025-12-04T13:36:15+00:00 ― 0 分で読む

ソフトウェア工学シミュレーション-物理システムを使ったロボットシステム開発の進展

新しいアプローチで、ロボットシステムが物理的要素とシミュレーション要素を統合して改善されてるんだ。

2025-12-03T19:17:10+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェントのピックアップとデリバリーアルゴリズムの進化

新しいアルゴリズムが遅延のあるピックアップと配送タスクでエージェントの協調を改善する。

2025-12-02T21:32:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能選択的転生：マルチエージェント学習の進展

マルチエージェントシステムの学習を向上させるための選択的経験再利用の新しい方法。

2025-12-02T17:11:54+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャMAGNNETO：新しい交通工学へのアプローチ

MAGNNETOは、MARLやGNNのような先進的な技術を使ってネットワークトラフィック管理を改善するよ。

2025-12-02T14:02:18+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム気候協力のためのAI活用

AI4GCCは、地域間の協力を促進して気候変動に効果的に対抗してるよ。

2025-12-02T13:07:00+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムエージェントとしてのモデル：マルチエージェント学習の新しいフレームワーク

マルチエージェント強化学習の調整を改善するためにMAGを紹介するよ。

2025-12-02T12:59:06+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム交通違反の罰金遵守に関する革新的なアプローチ

新しい方法が交通違反者に対して、期限内に罰金を払うよう促してるよ。

2025-12-02T12:35:24+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散システムにおけるビザンチン障害への対処

分散システムのビザンチン障害の課題と解決策を検討する。

2025-12-02T08:30:30+00:00 ― 0 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習の進展

新しいフレームワークが複雑な環境でエージェントのコラボレーションをアクション予測で改善。

2025-12-01T22:30:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学安全なロボットナビゲーションのための革新的アルゴリズム

新しいアルゴリズムが共有空域での飛行ロボットの安全性を向上させる。

2025-12-01T21:58:30+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム競技ロボティクスにおけるリソース配分

動的な環境で攻撃者からロボットを守る戦略を検討中。

2025-12-01T10:47:00+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム安定マッチング問題の複雑さ

さまざまな分野における安定マッチングのダイナミクスと応用を探ってみて。

2025-12-01T02:05:36+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムガイディングエージェント：シェパーディングチャレンジ

多様なエージェントグループを効果的に導く戦略を探る。

2025-11-29T15:27:54+00:00 ― 0 分で読む

人工知能ハイウェイを使ったフルフィルメント倉庫での効率的な経路探索

新しいアプローチが、動的な環境でハイウェイを活用することでマルチエージェントの経路探索を改善する。

2025-11-29T11:15:06+00:00 ― 1 分で読む

人工知能言語を通じて人間とAIの協力を強化する

この研究は、言語指示がゲームのAIの行動をどう改善するかを示してるよ。

2025-11-28T00:37:24+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション自動運転車のドライバーインタラクションモデルの改善

新しいフレームワークが人間のドライバーとのインタラクションの理解を深めて、自動運転車の安全性を向上させる。

2025-11-27T21:19:54+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御マルチエージェントベイズ最適化を使った共同意思決定

ベイズ最適化とマルチエージェントシステムを組み合わせた新しいアプローチで、チームワークを向上させる。

2025-11-27T03:19:51+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェントコンセンサスにおけるプライバシーの達成

新しい方法がプライバシーを守りつつ、ネットワーク内のエージェント間で正確な合意を確保するんだ。

2025-11-26T22:01:36+00:00 ― 0 分で読む

マルチエージェントシステムカオスダイナミクスを使ってモビリティモデルを改善する

この記事では、カオス的ダイナミクスが自動運転車のモビリティモデルをどのように強化できるかを論じているよ。

2025-11-26T17:00:54+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムプライバシー重視のリソース割り当て LDP-AIMD

新しいアルゴリズムがプライバシーを強化しつつ、フェデレーテッド最適化でリソースの配分を最適化するよ。

2025-11-26T12:23:10+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム高占有率料金レーンのデザイン戦略

交通渋滞を減らして効率を改善するためのHOTレーン最適化に関する研究。

2025-11-26T08:35:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチエージェントシステムで在庫管理を最適化する

CMARLが小売業者の在庫管理をどう改善できるか学ぼう。

2025-11-26T02:40:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェントシステムにおけるリスクを考慮した意思決定

新しい方法で、不確実な環境でエージェントがより安全な決定を下せるようになるよ。

2025-11-25T20:11:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチエージェント意思決定の新しいアプローチ

この記事では、マルチエージェントシステムでの探査をより良くする方法を紹介するよ。

2025-11-25T19:17:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学マルチロボットシステムのリアルタイムプランニング

新しいアプローチがリアルタイムでマルチロボットシステムのコミュニケーションと経路計画を改善する。

2025-11-25T17:58:54+00:00 ― 1 分で読む

統計力学経路エントロピーを通じて集団行動を理解する

この研究は、動物のグループが未来の選択肢に基づいてどのように移動を決めるかを調べているよ。

2025-11-25T14:27:21+00:00 ― 0 分で読む

人工知能エージェントの協力における頑固さの影響

人工エージェントのチームワークにおける頑固さが意思決定にどう影響するかを探ってる。

2025-11-24T10:54:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能Lux AI v2を使ったマルチエージェント強化学習の進展

このプロジェクトは、複雑な環境でのエージェントのトレーニングを通じて、効果的なリソース管理を探るものである。

2025-11-24T01:33:36+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム協力エージェント：お互いのスキルに適応する

異なる能力を持ちながらも、自律エージェントがうまく協力する方法を探ってる。

2025-11-22T23:29:24+00:00 ― 0 分で読む

システムと制御ロボットチームの効果的な連携

ロボットが不確実な条件でどう協力できるか探ってる。

2025-11-22T19:20:17+00:00 ― 1 分で読む