感覚を操ることで、どうやってリアルな体験を作り出すかを発見しよう。
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コンピューターサイエンス - ヒューマンコンピュータインタラクション
RSS実世界のデータは、高度なシミュレーションを通じて自動運転システムの安全性を向上させる。
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新しい尺度が、人間とロボットのインタラクションにおけるリアルタイムのユーザーの楽しさを評価する。
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A/Bテストは、コンテンツがオンラインでどのように共有され、受け取られるかに影響を与えるよ。
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アバターのリアルさとユーザーの視点を探る研究。
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この研究は、GPT-4が人間の色とコンセプトのつながりをどれくらい上手に模倣するかを調べてるんだ。
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新しいアプローチでAIがGUIと上手くやり取りできるようになったよ。
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レコメンデーションシステムは、ユーザーのエンゲージメントと本当の使い勝手の両方に焦点を当てて、より良い体験を提供する必要がある。
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日常のシーンで重要な情報を革新的なシステムでユーザーに繋げる。
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アプリは、親が子供と一緒に読書するのを手助けして、リテラシースキルを向上させるんだ。
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ARアバターがビデオ通話でのコラボレーションを強化し、不安を軽減する方法を探ってるよ。
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Telextilesは、オンラインショッピング中に遠隔で布の質感を感じることができるようにしてくれるよ。
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新しい生地技術がユーザーのバーチャルタッチ体験を向上させるよ。
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ADHDの子供たちが集中して学ぶのを助けるデジタルツール。
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SWE-agentは、専門的なインターフェースを使ってソフトウェアエンジニアリングのタスクにおけるLMエージェントのパフォーマンスを向上させるよ。
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スピン波がどんなふうにエネルギー効率の良い技術を変えるか学ぼう。
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小学校教育における生成AIツールを使った実践的学習に関する研究。
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新しいライティングアシスタントが、プロの場面でソーシャルメディアの投稿を改善するよ。
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人間の概念に基づいて画像を生成するための新しいフレームワーク。
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オンラインショッピング中のユーザーの信頼に対する声の特徴の影響を調べる。
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欠如がどうやってより良いアルゴリズムデザインを促進し、平等を実現するか探る。
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考古学とゲームの中のクィアな視点のつながりを探る。
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デジタルデバイドを埋めるためのコンパクトなコンピューティングソリューション。
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主要なオンラインプラットフォームのコンテンツモデレーションポリシーを分析する。
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この論文では、自動運転車における不必要なドライバーの介入を最小限に抑える方法を探る。
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多様な環境でグループのコラボレーションを向上させるためのミックスドリアリティの活用方法を探る。
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研究によると、人間とAIのコラボレーションの効果はばらつきがあるみたい。
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視覚が政治的意思決定の理解をどう高めるかを探る。
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人間の専門知識とLLMを組み合わせて質的研究を改善するフレームワーク。
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LLM搭載のデータ分析ツールにおけるユーザーインタラクションとコントロールを探る。
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過去の悪影響を理解することで、より良い技術開発ができるよ。
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研究は、患者の療法中に感情を認識するAIの可能性を探っている。
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AIを使ったストーリーテリングは子供たちを引きつけて、学びの体験を向上させるんだ。
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CodeCompassは、開発者がIDE内で直接ドキュメントにアクセスできるようにして、コードの理解を深める手助けをするよ。
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アプリデザインを改善するための関連モバイルUIデータを集める新しい方法。
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SonifyARは、コンテキストに応じた音声効果を追加することでAR体験を向上させるよ。
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自動システムにおけるドライバーの意識を測る方法を研究が明らかにした。
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高度な言語モデルを使ってロゴアニメーションを簡単にするシステム。
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このレビューは、XR技術が建物のスマート照明デザインにどんな役割を果たしているかを調べてるよ。
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希土類元素データの効果的な可視化手法に関する研究。
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