新しいモデルは、安全な自動運転車とのやり取りのために歩行者の意図予測を向上させることを目指してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいモデルは、安全な自動運転車とのやり取りのために歩行者の意図予測を向上させることを目指してるよ。
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接続された自動運転車の主要なスケジューリング問題を探る。
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都市は今、クラウドセンシング技術を使って自転車道をもっと効果的に監視できるようになったよ。
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車両追従モデルは、車の挙動を分析して交通の流れを改善するのに重要だよ。
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空気質監視のバイアスを調べて、その公衆衛生への影響について。
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この記事では、自動運転車の動きを予測する新しいアプローチについて考察してるよ。
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新しいモデルがハイパースペクトル画像のノイズ除去を改善して、より良い分析ができるようになったよ。
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新しいレーダー技術が限られたデータで都市のマッピング精度を向上させる。
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フェデレーテッドラーニングは、プライバシーを守りつつ、モビリティアプリを強化するんだ。
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KaRRiはピックアップとドロップオフのスケジューリングを最適化してライドシェアを改善するよ。
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新しいフレームワークが、先進的な技術を使って交通システムの欠損データに対処してるよ。
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新しい方法がさまざまな用途のために詳細な3D建物モデルを改善するよ。
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この研究は、グループの動きを予測するために共同指標が必要だってことを強調してるよ。
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自動運転車の認識と予測を向上させるための新しいデータセット。
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新しいアプローチで、構造物周りの水の流れを正確にモデル化して洪水予測が向上したよ。
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新しい方法がタクシーの需要を予測しながら、データプライバシーを確保してるよ。
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新しい方法が自動運転車の障害物ナビゲーションを向上させる。
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新しい方法で車両の通信が改善されて、より安全な運転体験が得られるようになったよ。
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効果的なビルボード広告の時間帯を選ぶガイド。顧客への影響を最大化しよう!
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この記事は、平面上の色付きの点を分ける空いているスペースを見つける方法を考察してるよ。
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この研究は、都市の環境で男女によって都市の活気がどう変わるかを調べてるよ。
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都市における日常活動が二酸化炭素排出に与える影響に関する研究。
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ボロノイセルが空間をどう分けるかと、いろんな分野での応用を探ってみよう。
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新しい方法が半教師あり学習技術を使って土地被覆分類を向上させる。
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伝統的な手法と機械学習を組み合わせて、都市交通ネットワークを改善する。
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リアルなデータを使ってSUMOの自転車モデルを改善して、行動を正確にシミュレートする。
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研究者たちはドローンの画像を活用して、自動運転車のシミュレーション用の効率的な地図を作ってるよ。
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地域計画が健康に関する要素をどう取り入れて、コミュニティの成果を良くしてるかを調べてるんだ。
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この研究は、グラフにおける開いたエッジと閉じたエッジで接続性がどう変わるかを調べてるんだ。
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公園は、さまざまなコミュニティの健康と社会的公平性に影響を与える。
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TelecomTMは効率的な交通監視のために光ファイバーケーブルを使ってるよ。
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都市エリアの群衆動態を分析して可視化するプラットフォーム。
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ハンブルクは新しいエネルギー計画戦略でカーボンニュートラルを目指してるよ。
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研究によると、交通によるPM2.5の暴露がアルツハイマー病のリスクと関連しているんだって。
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新しいアプローチは、深層学習とグラフを組み合わせて、より良い都市マッピングを実現してる。
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電動航空機のルート最適化に関する研究で、UAMの効率を向上させる。
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交通流モデルが安全性と計画をどう改善するかを調べる。
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TransWorldNGは実際のデータと革新的な技術を使ってリアルな交通シミュレーションを提供してるよ。
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新しいシステムが専門家たちの都市計画や再自然化プロジェクトの効率的な管理をサポートしてるよ。
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新しいシステムは衛星画像を使って屋根を分類し、風リスク評価を改善してるよ。
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