都市計画

地球物理学新しい方法で地震予測が改善される

研究は地震モデルを組み合わせて、予測を強化し、地震の影響に対する不確実性を減少させる。

Sam A. Scivier, Tarje Nissen-Meyer, Paula Koelemeijer

2025-03-24T14:57:12+00:00 ― 0 分で読む

画像・映像処理パンシャープニング：衛星画像の詳細と色を融合させる

パンシャープニングが細部と色を組み合わせて衛星画像を改善する方法を発見しよう。

Mahek Kantharia, Neeraj Badal, Zankhana Shah

2025-03-22T20:39:18+00:00 ― 1 分で読む

公衆衛生・グローバルヘルスデング熱の広がり：家を越えて

研究が明らかにしたのは、非自宅の場所が人の動きによってデング熱の感染にどんな影響を与えるかってことだ。

Victor Hugo Pena-Garcia, B. N. Ndenga, F. M. Mutuku

2025-03-21T07:17:50+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語 TransitGPT: あなたのスマート交通アシスタント

TransitGPTは、AIを使って誰でも利用できる交通データをシンプルにするよ。

Saipraneeth Devunuri, Lewis Lehe

2025-03-21T05:34:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングで交通流予測を革新する

フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。

Fermin Orozco, Pedro Porto Buarque de Gusmão, Hongkai Wen

2025-03-20T11:01:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識革命的なワンステップ画像超解像モデル

この新しい方法は、低解像度の画像を瞬時に素晴らしいビジュアルに変えるよ。

Yuanzhi Zhu, Ruiqing Wang, Shilin Lu

2025-03-16T14:44:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 U-Know-DiffPANで衛星画像を革命的に変える

新しい方法は、詳細と色を組み合わせて衛星画像を強化するよ。

Sungpyo Kim, Jeonghyeok Do, Jaehyup Lee

2025-03-14T20:11:24+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャデバイストラッキングの未来：コンパクトフィンガープリンティング

コンパクトフィンガープリンティングは、ユーザーのプライバシーを優先しながら効率的な追跡を提供する。

Giovanni Baccichet, Fabio Palmese, Alessandro E. C. Redondi

2025-03-13T00:52:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習プラハのEV充電パターンを予測すること

都市部における電気自動車の充電ニーズを予測する研究。

Marek Miltner, Jakub Zíka, Daniel Vašata

2025-03-12T20:03:45+00:00 ― 1 分で読む

方法論極端な天候イベントの新しいモデル化アプローチ

厳しい天候パターンを理解し予測する新しい方法。

Muyang Shi, Likun Zhang, Mark D. Risser

2025-03-12T18:06:56+00:00 ― 0 分で読む

統計力学スマートな戦略でネットワークのリソースをバランス取る

リセットプロトコルが複雑なネットワークでリソースを均等に分配する方法を学ぼう。

Francesco Coghi, Kristian Stølevik Olsen

2025-03-05T18:27:30+00:00 ― 1 分で読む

PDEsの解析地下水の重要性：隠れた水源

地下水の流れとそれが私たちの生活にどれだけ重要かを学ぼう。

Petr Girg, Lukáš Kotrla, Anežka Švandová

2025-03-05T01:44:24+00:00 ― 1 分で読む

公衆衛生・グローバルヘルス健康のための都市交通の刷新

都市交通を改革することで、公共の健康や環境を大きく改善できるよ。

Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez

2025-03-03T13:55:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SegMAN: セマンティックセグメンテーションのゲームチェンジャー

SegMANは、さまざまなアプリケーションにおけるコンピュータビジョンのピクセルレベルのラベリングを改善するよ。

Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu

2025-03-02T12:05:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチモーダルLLMで交通を盛り上げる

革新的な技術が旅行を変えて、効率と安全性を高めてるよ。

Dexter Le, Aybars Yunusoglu, Karn Tiwari

2025-03-01T06:23:51+00:00 ― 1 分で読む

PDEsの解析キャパシタリー測度とソボレフ空間のデコーディング

複雑な数学の概念とその実世界での使い方を楽しく見てみよう。

Anna Lentz

2025-03-01T05:35:50+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学 NEST: 自動運転予測の未来

NESTは自動運転車が動きを予測するのを手助けして、道路の安全性と効率を高めるんだ。

Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang

2025-03-01T05:35:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の台頭

自動運転車が交通の未来をどう変えてるかを知ろう。

Supriya Sarker, Brent Maples, Weizi Li

2025-02-27T11:03:45+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御バスタブモデル：都市交通管理の簡素化

バスタブモデルがどうやって都市の交通流をうまく管理するのか発見しよう。

Jiayi Guo, Irene Martínez, Gonçalo Correia

2025-02-26T19:15:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度補完の革命：新しい時代

革新的な深度補完手法がロボットや自動運転車の精度をどう向上させるかを発見しよう。

Massimiliano Viola, Kevin Qu, Nando Metzger

2025-02-26T19:00:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RemoteTrimmerでリモートセンシングを革新する

新しい方法で画像分類が向上し、モデルサイズが縮小される。

Guangwenjie Zou, Liang Yao, Fan Liu

2025-02-22T07:28:39+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学トラフィックテック：量子ニューラルネットワークが都市の移動をどう変えるか

量子ニューラルネットワークが交通管理をどのように革新して、もっとスムーズな通勤を実現するか学ぼう。

Nouhaila Innan, Bikash K. Behera, Saif Al-Kuwari

2025-02-21T23:02:34+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SAMで土地測量を革命化する

新しい方法がノイズの多いラベルに対処することで、土地利用マッピングの精度を向上させる。

Sparsh Pekhale, Rakshith Sathish, Sathisha Basavaraju

2025-02-21T22:39:00+00:00 ― 1 分で読む

地球物理学 DASで都市の交通監視を革命的に変える

分散音響センシングが都市の交通監視をどう変えるかを発見しよう。

Khen Cohen, Liav Hen, Ariel Lellouch

2025-02-21T03:08:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VLM-AD: 自動運転車の知能を変革する

VLM-ADは自動運転車の思考を強化して、安全な運転体験を提供するんだ。

Yi Xu, Yuxin Hu, Zaiwei Zhang

2025-02-20T20:58:12+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御新しい戦略でウェーバーのロケーション問題を解決する

効果的に最適なビジネスロケーションを見つけるための革新的な方法を発見しよう。

Zhao-Rong Lai, Xiaotian Wu, Liangda Fang

2025-02-16T03:15:30+00:00 ― 1 分で読む

物理学と社会ハリケーン・マイケル：都市のレジリエンスの試練

ハリケーン・マイケルがパナマシティのインフラや復興活動にどう影響したかを探る。

Pavel O. Kiparisov, Viktor V. Lagutov

2025-02-15T19:45:44+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット車両時代の交通管理

ロボット車両の増加が交差点の交通の流れを変えてるよ。

Iftekharul Islam, Weizi Li

2025-02-15T04:32:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットで都市交通を革新！

新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。

Iftekharul Islam, Weizi Li

2025-02-14T16:05:42+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム最短経路ネットワークの効率的なアップデート

最短経路アルゴリズムを手間をかけずに素早く調整する方法を学ぼう。

Gangli Liu

2025-02-13T08:24:27+00:00 ― 1 分で読む

計算幾何学多角形における連続的な警備の課題

多角形の境界を最小限のガードで効果的に守る方法を探る。

Ahmad Biniaz, Anil Maheshwari, Joseph S. B. Mitchell

2025-02-13T00:22:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GSRenderで3D占有予測を革新中

GSRenderは革新的な技術と簡素化されたデータ要件を通じて、3D空間の理解を向上させるよ。

Qianpu Sun, Changyong Shu, Sifan Zhou

2025-02-11T02:38:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論時間グラフ：タイムドゲームの解放

時間と戦略で形作られた魅力的なゲームの世界を探検してみよう。

Pete Austin, Nicolas Mazzocchi, Sougata Bose

2025-02-09T20:08:42+00:00 ― 1 分で読む

計算工学、金融、科学ベトナムの電気自動車充電の課題

ベトナムが電気自動車に移行するには、もっと充電スタンドを作る必要があるよ。

Quynh Vu Truc, Minh Ha Hien, Hai Vu Tuan

2025-02-08T22:28:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SpaT-SparKで天気予報を革命的に変える

SpaT-SparKは、革新的な機械学習技術を使って短期的な天気予報を変革するよ。

Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon

2025-02-08T08:01:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ダイナミックグラフ：変化をモデル化する新しい方法

DG-Genがどのように動的なグラフ生成と分析を変革するか探ってみよう。

Ryien Hosseini, Filippo Simini, Venkatram Vishwanath

2025-02-06T20:43:21+00:00 ― 1 分で読む

信号処理都市の緑がコミュニケーション信号に与える影響

植生は都市のデータ伝送や信号強度に課題をもたらす。

Naveed A. Abbasi, Tathagat Pal, Kelvin Arana

2025-02-06T05:45:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学高度なシミュレーションで交通の流れを革命化する

新しい交通シミュレーターが、みんなにとってより安全でスムーズな道路を約束してるよ。

Sanghyun Son, Laura Zheng, Brian Clipp

2025-02-06T00:39:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能高齢者に優しい街づくり

都市は高齢化社会に対応するために、公正な資源配分が必要だよ。

Jinlin Li, Xintong Li, Xiao Zhou

2025-02-05T15:49:57+00:00 ― 0 分で読む

物理学と社会ブラジルの広大な道路ネットワークをナビゲートする

ブラジルの複雑な道路システムとそれが社会に与える影響についての深い探求。

Julio Taveira, Fernando Buarque de Lima Neto, Ronaldo Menezes

2025-02-05T13:45:50+00:00 ― 1 分で読む

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