都市計画 に関する最新の記事

SAR技術が土地のカバーや利用の変化を効果的に追跡するのにどう役立つか学ぼう。

2次元空間でポイントを効率よく配置する研究。

ストリートビュー画像を使った自転車ストレス評価の新しいフレームワーク。

スマートモビリティソリューションのために、リアルタイムでソフトウェアサービスを適応させるプラットフォーム。

自動運転の一輪車が、忙しい街の通りの移動方法を変えてるよ。

バレリーピアリス・サークルについて学んで、人口分析におけるその役割を理解しよう。

この研究は旅行パターンが都市のダイナミクスや経済にどんな影響を与えるかを分析してるんだ。

人間の活動データを取り入れた新しい交通予測アプローチ。

研究がソウルの交通データを使って渋滞の動態を明らかにした。

新しい手法でリモートセンシング画像を使った環境変化の検出が改善されたよ。

非局所モデルが交差点の交通管理をどのように向上させるかに関する研究。

ファジーグラフにおける強い支配概念とその応用を探る。

グラフ支配の概念とその応用の概要。

新しい技術が、カメラ設定がわからない画像の消失点推定を改善する。

種の階級を理解することで、生態系や保全にとって重要なつながりが見えてくるんだ。

新しい手法が、さまざまな応用におけるマックスプラス線形システムの理解を深めてるよ。

新しい手法が物流や計画の複雑なルーティング問題の解決を改善してるよ。

重なりなしで複数のグラフを描く難しさを探る。

この研究は、混雑した環境での歩行者の動き予測モデルを評価してる。

新しい方法は、量子コンピュータと機械学習を使って地震時の避難ルートを改善するんだ。

SimMSTを紹介するよ。これは空間・時間データ分析のためのもっとシンプルなフレームワークだ。

歩行者やサイクリストのために、空気汚染を減らして安全な道を作る。

相互の可視性の概念とそれがさまざまな分野での実用的な応用を探ってみよう。

手動ラベルなしで時系列分析を使ってLiDARデータをセグメント化する方法。

新しい方法が洪水予測と地域の安全を向上させることを目指してるよ。

この記事では、旅行者が公共交通機関の遅延をどう乗り越えるかを探るよ。

地面のプロセスが気候や農業にどう影響するかを見てみよう。

新しいアプローチは、自然災害時の避難課題を動的フローネットワークを使って解決するよ。

人工衛星の画像とディープラーニングを使って、日本の人口動態の変化を分析する。

フラクタルが都市化や都市計画を理解するのにどう役立つかを見てみよう。

新しい方法は強化学習を使って信号機の管理を最適化するんだ。

共有空域で複数のドローンを安全に管理する新しいアプローチ。

新しい方法が交通渋滞と速度の予測を改善してるよ。

新しい教師なしの方法がLiDARデータを使って風景の変化検出を改善したよ。

この研究は、ハイパーグラフを通じて進化するデータをどうやってもっとよく分析するかを探ってるんだ。

新しい方法がGNSS信号の課題に対処して、車両の位置特定を強化する。

この研究は、動的な動きのパターンをマッピングすることでロボットのナビゲーションを向上させるんだ。

新しい方法で混雑した空間での人間の動きを予測するのが上手くなったよ。

都市のレイアウトで緊急対応のために警備をうまく配置すること。

SyntheWorldは、リモートセンシングの課題に対して高品質な合成データを提供してるよ。