都市計画 に関する最新の記事

新しいシステムが車両間のコミュニケーションを向上させて、交通管理を良くしようとしてるよ。

新しいフレームワークは、機械が2D画像から3D環境を理解する能力を向上させる。

研究は、ジレンマゾーンを予測することで、ラウンドアバウトでの安全性を向上させることを目指している。

新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。

研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。

時系列データを分析することで、いろんな分野での意思決定がより良くなるんだ。

自動運転車のために、俯瞰画像からストリートビュー画像を生成する新しい方法ができたんだ。

Snapshotは、都市交通の安全のために歩行者の軌跡予測を改善する。

この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。

新しい方法で複数のカメラビューを使って群衆の位置特定が改善されたよ。

新しい方法で施設の位置が改善され、都市へのアクセスが良くなる。

都市環境は、自動車用レーダーシステムの性能と信頼性に独特の課題をもたらす。

リアルタイムデータを使った交通の境界を特定するためのステップバイステップモデル。

新しいモデルがドローンを使って道路の損傷検出を改善し、都市の安全性を高めてるよ。

スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。

ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。

HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。

新しい方法で都市のメトロの乗客の動きを予測するのがうまくなったよ。

新しいモデルは、データ処理がうまくなって、交通システムの意思決定を改善するよ。

新しい方法が都市での車両のモバイル接続を改善する。

衛星画像と機械学習を使って正確な土地分類を行う。

交通モデルが道路管理をどう改善できるかを見てみよう。

場所に応じた可視化が都市部での持続可能な選択を促進する方法を学ぼう。

オンラインレビューを活用して、みんなのために都市のアクセスを向上させる。

新しい機械学習アーキテクチャがハイパースペクトル画像解析と素材分類を改善したよ。

新しいフレームワークがデータの不確実性に対応して予測を改善する。

観客のニーズに基づいてビルボード広告のタグ割り当てを最適化する方法。

ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。

電気自動車のための効果的な充電ステーションの設置方法を評価する。

新しい技術がいろんな用途のためのダイナミックな都市モデルを向上させてるよ。

蚊は大きな健康リスクで、世界中に危険な病気を広めてるんだ。

ダイグラフが電気自動車の充電スポットの配置をどう改善するか学ぼう。

オフラインとオンライン学習を組み合わせた、歩行者の動き予測を向上させる方法。

さまざまな分野で珍しい動きのパターンを特定する新しい方法を探る。

複数のセンサーデータ統合を使って車両の位置特定を改善するフレームワーク。

ロボット車両は交通管理を改善して、混雑した交差点での待ち時間を短くするよ。

言語モデルが自動運転技術をどう向上させるかを探る。

グラフが物流みたいな現実のアプリケーションでどう役立つか見てみよう。

コネクテッドカーと自動運転車が日常の通勤や交通の流れにどう影響するか。

新しい方法が、いろんなアプリに対して3Dシーンのレンダリングを改善したよ。