研究はスマホデータを使って日常の動きのパターンを分析してるよ。
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コンピューターサイエンス - 機械学習
RSS生の音声データだけを使って、音声認識を改善する新しい方法。
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Ada-QPacknetは、効果的な継続学習のために適応的なプルーニングと量子化を組み合わせてる。
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この研究は、スペイン語のテキストを理解しやすくするための新しい方法を探るものです。
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FeatGeNNは特徴生成を革新して、機械学習モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。
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プログラミングのデータレースを検出するツールとしての大規模言語モデルを探る。
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新しい技術が医療画像ツールの信頼性を有害なデータ改変から向上させる。
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より良いAI学習のためのオメガレギュラー報酬マシンについての考察。
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革新的なアプローチが合成画像を活用して脳腫瘍の検出を改善する。
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研究によれば、遅延がミニマックス最適化タスクのアルゴリズムにどんな影響を与えるかがわかった。
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無監督学習を使った複合材料の欠陥検出の新しい方法。
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新しいアプローチが、知られている顔と知られていない顔の認識精度と効率を向上させる。
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MEBは、決定作成の騒がしい環境を扱って、より良い報酬を得るんだ。
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新しい方法が車両の予測をパーソナライズして、安全性とドライバー支援を向上させるよ。
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新しい方法が複雑なデータ分析のための密度推定を改善する。
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心臓信号を分析して診断を改善するためのFPGAの利用を探る。
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新しい攻撃が、連合学習システムにおける患者データの安全性リスクを示している。
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MOREメソッドは、より少ないリソースで量子マルチクラス分類の効率を向上させる。
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研究がICDコードを使って似た患者を特定するアルゴリズムを強化してるよ。
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FCNとCNNが特徴学習とパフォーマンスでどう違うのかを探ってみよう。
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新しい方法でCFDのメッシュ生成が自動化されて、スピードと精度が向上したよ。
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トカマクの磁気制御を強化学習でどう改善できるか調査中。
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SAR技術が土地のカバーや利用の変化を効果的に追跡するのにどう役立つか学ぼう。
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新しいモデルがレコメンデーションを改善して、コールドスタートの問題に対処し、ユーザーとアイテムの属性を活かしてるよ。
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心血管システムに関する新しい知見が心臓病の治療アプローチを向上させてるよ。
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新しい方法がUAVのフェデレーテッドラーニングへの参加を強化しつつ、プライバシーを守る。
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新しい方法がデータシフト中のAI性能評価を向上させる。
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新しい方法が因果推論を強化して、関係の不確実性に対処するんだ。
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新しいツールがユーザーにAIの決定を反実仮想説明で理解する力を与える。
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推薦精度を高め、予測の過信と戦う新しいアプローチ。
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因果推論研究における複数の結果次元を分析する方法を紹介します。
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randomHARはセンサーデータとスマートモデル選択を使ってアクティビティ検出を改善する。
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UPREVEは、研究者のために社会的および行動的システムにおける因果発見を簡単にするよ。
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多様で複雑なトレーニングデータに注目して、言語モデルを強化する新しいアプローチ。
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EDICTは、不均一な間隔で収集されたデータの予測を強化して、意思決定を改善するよ。
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研究者たちは、正則化手法を使って確率測度を組み合わせる方法を改善している。
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新しいモデルが糖尿病の予防ケアを最適化して、患者の結果を改善し、コストを削減するんだ。
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この論文では、課題にもかかわらず強化学習における価値推定を向上させる方法について検討してるよ。
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新しい方法が、高度なクエリを使って動画の中の瞬間を見つける精度を高めるんだ。
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この記事では、EEG記録からノイズを取り除く方法を探って、より良い分析を目指してるよ。
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