都市計画 に関する最新の記事

石炭火力発電所の大気汚染をシミュレーションする方法を探る。

ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。

新しい方法がラベル付きデータとラベルなしデータを使って変化検出を改善する。

研究者たちは自動運転車の反応を改善するために運転パターンを調べてるよ。

AutoSTFは、より良い予測と効率のために空間的・時間的予測を自動化するよ。

人間の指示と技術を組み合わせて、安全なロボットナビゲーションを実現する。

この記事では、不確実な予測にもかかわらず、意思決定を最適化するシステムを紹介してるよ。

この研究は、自動運転車にとって建設現場での物体検出の重要性を強調してるよ。

TITANは専門モデルを使って交通の流れ予測を革新して、より正確にしてるよ。

交通パターンが都市の輸送にどんな影響を与えるかの深堀り。

人口動態の基本とその管理への応用について探ってみよう。

この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。

新しいアルゴリズムが下水ネットワーク内のセンサー配置を最適化して、公共の健康監視を改善するんだ。

新しいフレームワークが複雑な音環境での重なる音イベントの検出を改善するよ。

革新的な手法が自動運転車の周囲理解を向上させる。

新しい方法が都市の車両通信を強化して、安全性と効率を向上させてるよ。

この研究は、深層強化学習を使った効率的なUAVナビゲーションの新しい方法を強調してるよ。

新しい方法が、変化する環境での機械のマッピングを改善する。

新しい方法が人混みのカウント精度とモデルの信頼性を向上させる。

データがどうやって動的システムやその振る舞いを理解するのに役立つかを探る。

SurfaceAIは、街の画像を使って道路の状態を評価し、安全な移動を実現しているよ。

既知および未知のユーザーの好みを考慮した施設の立地課題への対処。

都市は気候変動による洪水の増加に対応するために交通システムを適応させる必要がある。

未処理データから直接得られる、よりクリアな衛星画像の方法。

ストリートビューの画像とデータを組み合わせて、建物の外観を分析する。

クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。

サンアントニオでの近接衝突イベントを通じて交通安全に関する洞察が明らかになった研究。

圧力なしでエージェントのグループがどう動くかを見てみよう。

電気自動車のための先進ルート計画で配送効率と安全性を向上させる。

LBSNデータを使って社会経済指標を予測する新しいアプローチ。

電子地図の世界とその活用についての深い探求。

グラフ上の泥棒と警官のダイナミクスとその影響について探ること。

AIの進化は、都市の持続可能性プロジェクトの評価を効率化できる。

地域の要因がコミュニティの健康にどんな影響を与えるかを調べる。

極端な暑さは、発展途上国で人々の移動や働き方に影響を与える。

HeightMapNetは、自動運転車のマッピングを正確さと詳細で向上させるよ。

グラフの中のつながりをどう構造化して最適化するかを見てみよう。

研究者たちは、グラフや革新的な方法を使って建物内の熱の動きを分析してるよ。

より安全な群れ管理のためのミーンフィールド制御バリア関数を探求しよう。

逐次モンテカルロが区割りの公平性と信頼性に与える影響を調査する。