都市計画 に関する最新の記事

新しいフレームワークが文脈データを使って交通速度予測を向上させるよ。

SceneMotionはエージェントの相互作用を考慮することで自動運転車の予測を向上させる。

非常口の計画をより良くするために、間取り図を3Dモデルに変換する方法。

Rheraya流域での急な洪水リスクをAIで評価する。

都市の移動データを分析することは、研究者にとって重要なプライバシーの懸念を引き起こすんだ。

ローカルモランのIの結果を理解するための3つの革新的なツールがあるよ。

新しい方法で衛星画像の土地利用分類が強化される。

オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。

小規模な都市モデルが自動運転車やスマート交通システムの研究を助けるんだ。

新しい方法がAIにランドマークを使って都市をナビゲートすることを教えてるんだ、段階的な指示なしでね。

新しいモデルはセンサーデータにあまり依存せずに交通の流れを予測するんだ。

新しいアプローチが自転車シェアリングシステムの効率と管理を改善してるよ。

ドローンの飛行経路を改善すると、災害時のコミュニケーションが良くなるよ。

AIと大規模言語モデルがモバイルネットワークの基地局設置プロセスを効率化してるよ。

この記事では、交通安全を評価して改善するための統一された方法について話してるよ。

新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。

この記事では、エージェントが物理的なスペースを競っているときの行動について調べています。

乗客のデータを守りながらタクシー需要を予測するシステム。

革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。

分析によって、ヨーロッパ全体の大気汚染と健康リスクの間に重要なパターンが見つかったよ。

ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。

PM-DMNetは、高度な技術を使って交通予測の精度と効率を向上させるよ。

LASPATEDは、より良い洞察を得るために、位置情報と時間的側面を考慮してデータを分析するのを手伝うよ。

研究は、反復法を使ってUNCC近くの交通パターンと渋滞を明らかにしている。

新しい方法がグラフカットを使って交通センサーの位置効率を向上させる。

車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。

自動運転車用の新しいスピードコントローラーが交通管理を改善する。

球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。

新しいGNN方法が、都市の交通政策の評価をより早く行えるようにしてくれるよ。

街の画像と衛星画像を組み合わせて災害対応をより良くする。

新しいモデルが事故後の交通予測を改善して、より良い管理ができるようになったよ。

新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。

自動運転車が交通の流れを良くして渋滞を減らす方法を勉強中。

成長する都市で交通の流れを最適化するためにスマートテクノロジーを使う。

この研究は、接続された自動運転車を考慮した交通流モデルを紹介している。

気候変動がイギリスのウエストナイルウイルスのリスクを高めるかもしれない。

プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。

大雨のときの下水道の挙動を予測するためにデータ駆動型の手法を使う。

HAPNetは、より良い土地被覆分類のためにハイパースペクトルデータとSARデータを組み合わせてるよ。

動的グラフを使って都市の乗客移動のパターンを明らかにする。