都市計画 に関する最新の記事

この研究は、二クラスの交通モデルを使って車両の相互作用を調査してるよ。

この研究は、実際のビデオペアを使って動画のズームを改善することに焦点を当てている。

都市インフラの弱点を分析して、都市のレジリエンスを向上させる新しい方法。

バイレベル最適化が交通管理と計画をどう改善するかを見てみよう。

大規模データセットで似たような移動パスをグループ化する新しいアルゴリズム。

連続的なクライアント分布における最適な施設配置のための効果的なアルゴリズム。

ハリケーン・ハーヴィー後の回復戦略をエージェントベースのモデリングで調べる。

UANetが建物抽出の精度を向上させる役割を発見しよう。

FSLensはデータビジュアライゼーションを使って消防署の配置を最適化し、地域の安全性を向上させてるんだ。

この記事では、公共交通ネットワークでの旅行計画に関する新しいアプローチについて話してるよ。

STZINB-GNNを紹介するよ、交通事故や不確実性を予測するためのより良いモデルだ。

車両の通信とデータセキュリティを向上させる新しいアプローチ。

この研究は、自転車環境が安全に対する認識や自転車の習慣にどう影響するかを分析してるよ。

レンズ-MIMO技術は、より安全な運転アプリに向けて車両の位置決めを改善するよ。

HUTFormerはマルチスケールデータと高度なモデリング技術を組み合わせて交通予測を向上させるよ。

SIPはリアルタイムアプリ向けにデータ共有とプライバシーのバランスを取ってるよ。

匿名化された移動データは、都市における人間の行動を明らかにする。

新しい方法で輸送中の動くエージェントの進む道の予測が改善された。

この研究は、ディスクのネットワーク内の経路を特定することに焦点を当てている。

不安定な測定にもかかわらず、目標の位置決めを強化する方法。

研究によると、一人の人間が100台のロボットの群れを効果的に監督できるんだって。

KIBSメソッドは、単一の衛星画像を使って都市の3Dモデルを簡素化するよ。

現在と未来の需要に応じた適応型鉄道ネットワークの計画。

自動運転車は、混雑管理のために駐車スペースの推定を良くするんだ。

研究が、粒子が滑らかな表面で時間と共にどのように分布するかを明らかにした。

新しい方法が画像圧縮を改善して、より良い運転システムを実現する。

接続された自動運転車の運用に関する課題と解決策を検討する。

車両のデータを使って信号のタイミングを予測する機械学習の方法。

ドローンとトラックを組み合わせることで、荷物の配達がもっと早くて効率的になるよ。

研究は、衛星画像からの建物検出と高さ測定の自動化に焦点を当てている。

個々の決断が都市コミュニティとそのパターンをどう形成するかを調査する。

デザインポイントが空間統計における予測精度をどう高めるかを学ぼう。

この記事では、自動運転車の安全のために歩行者の動きを予測することの重要性について話しているよ。

都市モビリティ分析で公平な予測を確保するための新しいアプローチ。

レーダーデータを使った新しい方法で、極端な大雨イベントの予測がアップしたよ。

この研究は、空気の流れが変化する中での都市の乱流の挙動を調べる。

新しいアプローチで、自動運転車の障害物検出が計画的な動きで強化されたよ。

AerialVLNは言語とビジュアルデータを使ってドローンのナビゲーションを改善するんだ。

研究はスマホデータを使って日常の動きのパターンを分析してるよ。

ReWAGは、都市環境で標準カメラを使って正確な位置情報を見つけることができるんだ。