都市計画 に関する最新の記事

TraveLLMは、先進的な言語モデルを使って、混乱時の公共交通のルーティングを改善するよ。

パノラマカメラを使った新しい方法が、都市の道路での自転車の安全性を高めることを目指してるよ。

新しい方法でリモートセンシング画像の物体検出が向上するよ。

BD-RIS技術は、無線通信のパフォーマンスを向上させることを目指してるんだ。

新しい技術が気候変動の中で地域の天気予報を強化してるよ。

旅行データをうまく扱うための革新的な方法で、より良い都市の移動を実現しよう。

新しい方法が、物体に焦点を当てた表現を通じて自動運転車の意思決定を改善する。

新しいデータセットが、いろんな地域の通勤パターンの理解を深める。

注意メカニズムがモバイルクラウドセンシングのパフォーマンスやデータ収集をどう改善できるか学ぼう。

新しいベンチマークが歩行者の通路評価を向上させ、より良い都市のアクセシビリティを実現する。

屋外清掃ロボットは公共の清潔さを向上させて、労働力不足にも対処できる。

多様な分野で意味のある空間的関係を見つけるための構造的アプローチ。

新しいモデルは都市データをもっと効果的に分析して交通事故を予測する。

LightVizは、地域の光害を監視・管理するための新しいツールを提供しているよ。

ランダムな道路構造の中でジオデシックがどう機能するかを探るのは、実用的な意味があるよ。

デジタルツインが車両ネットワークやコミュニケーションに与える影響を探る。

地域共在パターンの特定と誤発見を減らす方法を探る。

新しいアプローチで、車が歩行者の行動を予測する方法が改善された。

量子アルゴリズムが指紋認証を強化して、より速く効率的な位置追跡システムを実現する。

道路ネットワークへのGPSデータマッチングを改善する研究。

新しい方法がハイパースペクトルイメージングの分類精度と効率を向上させる。

CPMGEMは、気候適応を支援するために、コスト効果の高い高解像度の降雨予測を提供しているよ。

経済の複雑さを測る指標を取り入れることで、都市のダイナミクスがよくわかるようになるよ。

OpenUASは、日本の主要都市における都市エリアの利用状況を詳しく見ることができるよ。

この研究は、都市の安全感を評価するためにテクノロジーを使うことを探ってるよ。

この研究は、パンデミック後にソウルで人々がどこでどのように買い物をするかに焦点を当てている。

リアルタイムのノイズマッピングは、都市の騒音管理を改善するための技術を使ってるよ。

カルガリーの地域における犯罪と公共の安全パターンに関する研究。

新しい方法が自律運転のための軌道予測を向上させ、安全性を高める。

パークアンドライドが渋滞と排出を減らす方法に関する研究。

新しいデータセットが路面の種類とその状態についての洞察を提供してるよ。

新しい方法がシーンの要素を分けることで、動画の予測をより良くするんだ。

この記事では、詳細な建物モデルを使って熱ポイントクラウドを強化する方法について話してるよ。

この記事は、UAVを使った車両ネットワークでのクラスタリングについて、より良いコミュニケーションのために話してるよ。

LiDARと空中画像が物体の高さを効率的に測る方法を見つけよう。

データを活用して、都市の交差点での交通の流れと安全性を向上させる方法。

視覚と言語のモデルを使って、都市マッピングの精度とアクセス性を向上させる。

高次元行列時系列データの予測を改善するモデル。

V2INetは、自律走行車のためにマルチビューデータを使って軌道予測を改善するよ。

VRシミュレーションが障害者が直面する障害を浮き彫りにしてるよ。