都市計画 に関する最新の記事

スマートシティがリソースを管理しながら厳しい制限をどうやってクリアしているかを見てみよう。

PlaNeRFは2D画像からの3Dモデリングを強化し、ジオメトリと画像品質を向上させるよ。

空間点過程がさまざまな状況でイベントをモデル化するのにどう役立つかを見てみよう。

新しいシステムは、衛星からの重要な変更だけを送信することに焦点を当てているよ。

新しい方法がセンサーのカバーがないエリアのデータ予測を改善するよ。

新しい方法が時間を通じて風景の変化をより正確に検出するのを改善する。

新しいモデルが交通状況の予測精度を向上させた。

都市デザインがアクセスibilitとコミュニティの活力に与える影響を探る。

接続された自動運転車のための通信システムを改善して、交通の流れを良くする。

交通機関は、改良されたGPSデータ分析を通じてバスの追跡を強化してるよ。

ドローンを使った交通データは、道路の安全性と効率を向上させるんだ。

公衆の健康安全のために火事を追跡して煙の広がりを予測するシステム。

新しい技術がSAR画像とDAM-Netを使って洪水検出を強化してるよ。

RGLightはAIを使って信号制御を改善し、渋滞を減らしてるよ。

新しいフレームワークが忙しい都市部でのコンテンツ配信を強化する。

この研究は、AIがマッピングプロジェクトのタグ付けをどう強化できるかを調べてるよ。

都市計画や研究を助けるための夜間光データを分析するツール。

新しい方法は、ストリートビューの画像を使って洪水リスクを推定するコンピュータビジョンを利用してる。

新しい研究によると、都市地域間で旅行の行動が様々だって。

新しいモデルが空間データの関係分析を改善する。

凹形の分割を等しい部分に分けることとその意味を探る。

新しいモデルは、センサーの不確実性を考慮することで歩行者の動きをより正確に予測できるようになった。

この研究はリアルタイムの充電ステーション情報を使って電気自動車のルートを最適化してるよ。

新しい方法が電気自動車シェアリングシステムの管理を改善して、より良い顧客サービスを提供できるようになってるよ。

ノードを結合することで、さまざまなシステムでグラフの接続性が強化される方法を探ってみて。

研究が、大型日本野鼠にとっての都市公園の重要性を明らかにした。

空間デジタルツインがリアルなシステムをどう改善するかの探求。

位置情報が移動手段の特定にどう役立つかについての研究。

従来のセンサーと接続された車両データを組み合わせてランプの待ち行列の長さを推定する。

新しい施設配置モデルは、もっと多くの顧客を引き寄せるために協力を強調してるよ。

新しいモデルがデータのギャップや変わる道路ネットワークの中で交通予測を向上させるよ。

新しいフレームワークが人間の動きのパターンのモデリングを改善するよ。

この方法は、衛星画像と高度な分類技術を使って都市の樹木被覆を推定するんだ。

UrbanIRは、単一のビデオをさまざまなライティングの下でリアルな都市のビジュアルに変換するよ。

一日の中で場所の関係がどう変わるかを探って、より良い計画を立てる。

都市交差点のための現代的な制御方法で交通の流れを改善する。

LaDeは実際のデータを使ってラストマイルデリバリーの物流に関する重要なインサイトを提供してるよ。

都市衛星マッピングにおける光学データの欠落に新しいアプローチが登場した。

新しいデータセットとモデルがリモートセンシング画像分析を改善した。

複数の平面グラフを重ならないように埋め込む複雑さを探る。