量子科学における女性の平等を推進するために、協力と意識を高めよう。
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この記事では、交通渋滞の原因とその管理戦略について考察してるよ。
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社会的ジレンマにおける賢い協力者がグループの行動にどんな影響を与えるかを探る。
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この研究はランダムウォークを使って隠れたネットワークのつながりを推測することに焦点を当ててるんだ。
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パンデミック中にコミュニティが移動制限にどう適応したかを分析する。
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リアルタイムのモバイルデータは、都市での異常な出来事を検出するのに役立つよ。
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研究によると、地域の意識が病気のアウトブレイク管理に重要な役割を果たすって。
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VS-EIARモデルがCovid-19の拡散管理にどう役立つか学んでみて。
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モデルを組み合わせることで、集団の病気の動態を研究する新しい方法が見えてくる。
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エッジの交差に注目してネットワークビジュアルを強化する新しい方法。
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ブラジルの都市間でのインターネットアクセスのギャップとその影響を探る。
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イギリスの求人広告におけるスキル要件の分析。
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A-TEAMはデータ駆動のツールやモジュールアプリで交通管理を簡単にするよ。
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熱心な人たちが社会的ジレンマにおける協力にどんな影響を与えるかを探る。
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時間が経つにつれて異なるシステムがどうやって同期するかを見てみよう。
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新しいモデルは、社会的なやり取りにおけるグループの魅力の重要性を強調してるよ。
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COVID-19の感染者数と死亡者数が時間とともにどう変わるかを見てみよう。
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人や2人組が公共スペースで衝突を避ける方法を探ってる。
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疾病をコントロールしつつ、医療と経済への影響をバランスよく考えるための体系的アプローチ。
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この記事では、恐怖が病気の行動に与える影響について考察してるよ。
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ネットワーク分析における弱いランダムウォークの影響を探る。
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新しいモデルが社会的学習と行動模倣のダイナミクスを明らかにしてるよ。
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UNOを通じて熱力学を探求する。
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アイデアや行動がいろんなネットワーク構造を通ってどう動くかを見てみよう。
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学習と記憶が言語競争にどう影響するかを探る。
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さまざまな分野で二部ネットワークのノードをランク付けする柔軟な方法。
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34年間のソーシャルメディアでのコミュニケーションや語彙の変化を調べる。
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この記事では、レーンを増やすことが高速道路の事故率にどう影響するかを検討しているよ。
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新しいデータセットが、モバイルフォンデータを使ってセネガルの一時的な移住に関する重要なインサイトを明らかにしたよ。
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混乱指数がどうイノベーションのトレンドを誤解させるかを調べる。
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シミュレーションを使ってワクチン接種の判断を良くして、病気の広がりを効果的に減らそう。
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公平なエネルギー移行は、コミュニティ間で利益と負担のバランスを取ることが大事だよ。
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選択肢が多すぎると、決断が難しくなるってことを探ってる。
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新しいアプローチがスパースで不均衡なネットワークのコミュニティ検出を強化する。
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変動するつながりが病気のパターンや対策にどう影響するかを調べる。
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ソーシャルメディアが気候変動の議論をどう形作ってるか分析してる。
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オランダのオンラインと政府ベースのソーシャルネットワークを比較した研究。
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この記事では、さまざまなサイン付きネットワークでエコーチャンバーがどのように形成されるかを調べているよ。
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社会的な交流が時間とともに意見をどう形成するかの研究。
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この記事では、競争するグループ間で社会的ヒエラルキーがどのように形成されるかを探る。
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