コミュニティの中での交流が協力をどう形作るかと、その課題を探る。
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歩行者の動きのパターンと接触時間の役割を探る。
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組織がどんなふうに適応して、知識を時間をかけて共有していくかを見てみよう。
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研究によると、ワクチン接種が小さなコミュニティでのCOVID-19の拡散を減らすことができるらしい。
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さまざまなネットワークの中でのつながりや相互作用を探ってみよう。
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この研究は、エージェントベースモデルがどうやってパンデミックに対する公衆衛生の対応を改善できるかを分析してるよ。
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科学者の倫理的意思決定における価値観の役割について話す。
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初期の成功がプロテニス選手の進路にどう影響するかを調べる。
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災害後の回復戦略を理解することは、コミュニティにとってめっちゃ重要だよ。
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経済格差と増大する不寛容の関係を調べる。
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組織犯罪やテロネットワークにおけるリクルートを探るモデル。
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この研究は、音楽を共有することで、どんなふうにエンゲージメントと新しいアーティストの発見に影響があるかを調べてるよ。
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新しい方法は、ノードの特徴と構造を組み合わせてネットワークの理解を深める。
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国際危機における対立の悪化と解決に影響を与える行動を調査する。
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双安定要素における弱い結合と強い結合がシステムの遷移にどのように影響するかを調べる。
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革新的手法で複雑なネットワークの相互作用や行動を研究しよう。
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この研究では、ニュース記事における信頼、不一致、そして誤情報の関係を調べているよ。
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新しい方法でネットワークの配線が簡素化され、研究の効率と洞察が向上する。
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ネットワーク分析を使って、COVID-19が郡ごとにどう広がったかを調べた研究。
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時系列グラフを効率的に比較する新しい方法。
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ERES 2023カンファレンスの初期キャリア研究者向けのまとめだよ。
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研究によると、雪だるまゲームの強化学習モデルで反対に調整されたパターンがどのように形成されるかが明らかになった。
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クリケットの選手とチームのダイナミクスをデータで分析する。
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この記事では、違いがグループの意見形成にどう影響するかを考察してるよ。
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2023年2月の調整とそれがユーザーエンゲージメントに与える影響を検討中。
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ラジオ天文学が社会や技術移転に与える影響を探る。
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量子コンピュータは多くの分野を変革できるけど、サイバーセキュリティには大きなリスクをもたらすかもしれない。
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新しい方法がハイパーグラフを使って複雑なシステムの相互作用に関する洞察を明らかにする。
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時間をかけてネットワーク内の影響力を測る方法を学んで、効果的に情報を広めよう。
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選挙区の区割りの公正性を向上させるためのマルチスケール手法を紹介するよ。
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都市部がコミュニティの重なりや社会的な交流をどう促進しているかを調べる。
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分析によって、電力網の信頼性に影響を与える重要な瞬間が明らかになった。
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この研究は、長い記憶が繰り返しのやり取りでどのように協力を高めるかを調べている。
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研究が効果的なマーケティングのための未来のインフルエンサーを特定するモデルを提案してるよ。
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時間的ネットワークを使って、関係がどのように進化するかを発見しよう。
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オーバードーズの旅を分析すると、重要なトレンドや地理的なパターンが見えてくるよ。
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この研究は、コロナウイルスのパンデミック中にヨーロッパでのツイッター上のワクチンに関する議論を調べてるよ。
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都市のレイアウトが住民の水の入手可能性やアクセスにどのように影響するかを調べてみて。
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この記事では、引用操作とそれが研究評価に与える影響を考察してるよ。
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数学がコロナウイルスのパンデミック中に私たちが安全な道を見つけるのにどう役立つか学ぼう。
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