社会的要因が有権者の操作への抵抗力にどう影響するかを調査中。
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新しいモデルは、移動データと人口統計要因を使って感染者数を推定するんだ。
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自然を理解し支配する科学の二重の役割についての歴史的概観。
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この研究は、オンラインフォーラムでのワクチン接種に関するユーザーのやり取りや意見を調べている。
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自動運転車と人間が運転する車両の交通の流れを改善するための制御方法を調査中。
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引用パターンが伝統的な指標を超えて真の研究の影響をどう示すか探ってる。
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ボランティアと機械学習が力を合わせて重力波データのノイズを分類してるよ。
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将来の電力グリッドの安定性におけるグリッド形成インバータの役割を調査中。
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LLM-Mobフレームワークは、人間の移動パターンの予測精度を向上させるよ。
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電力グリッド運用の重要な概念とその安定性を探る。
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ルールを破る人がソーシャルネットワークの団結や分裂にどう影響するか探ってる。
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ノシプラスティック痛についての見解と効果的な管理戦略。
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構造化された混合集団における信頼の進化の分析。
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研究がアジア、オーストラリア、ヨーロッパのユニークな電力グリッド周波数の挙動を明らかにした。
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この研究は、ハリケーン・アイダの際に停電が回復にどう影響したかを分析してるよ。
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重い尾を持つデータのパラメータを部分的なパレート分布を使って推定する方法を学ぼう。
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都市の街路ネットワークで誤解を招く形を特定する方法。
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ネットワークダイナミクスにおける遠隔地域の役割とその影響を調査中。
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異なるアルゴリズムが私たちの選択や行動にどんな影響を与えるか探ってみよう。
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XRPの価格の動きと取引パターンを投資家向けに見てみよう。
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歩行やサイクリングが、より健康的な都市のために都市交通を変えているよ。
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研究は、政治的信念がヨーロッパのTwitter上でのワクチン懐疑にどのように影響するかを調査してるよ。
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コミュニティ間の移動の複雑さとパターンを探る。
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データに基づいた方法は、COVID-19のトレンドを予測して、より良い公衆衛生の決定を助けるんだ。
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この記事では、変化する生態系が人間の幸福にどのように影響するかを語り、適応のための戦略を提案してるよ。
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現実の制約を組み込んで交通効率を改善する新しい方法。
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社会的つながりがどうやって分極化を減らして協力を高めるかを探る。
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外部要因が、意見が対立するグループでの多数派と反対派の見解にどう影響するかを調べる。
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この記事は、グループのダイナミクスが病気や行動の広がりにどう影響するかを調べてるよ。
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生物材料がストレスの下で形を変えたり振る舞ったりする様子を探っている。
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この方法は、エッジランダムウォーク中心性を通じてネットワークコミュニティの理解を深めるんだ。
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研究は、ブラジルの実データとSISモデルを使って梅毒のトレンドを分析している。
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どんな選択もエネルギーコストがあって、周りの世界に影響を与えるんだよね。
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福島のトリチウム水に関する影響や誤解を調べる。
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新しい指標が、今の気候対策が未来の選択にどう影響するかを評価してるんだ。
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この記事では、つながりの変化がネットワーク内の情報の広がりにどう影響するかについて話してるよ。
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私たちの行動が森の健康や気候の結果にどう影響するかを探ってる。
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COVID-19は、世界中で公平なワクチンシェアの重要性を浮き彫りにしてるね。
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学術的引用と科学的破壊の関係を探る。
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最近の研究では、過剰加速が交通渋滞を引き起こす原因として、ドライバーの反応よりも大きいことがわかった。
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