この記事では、空間データがさまざまな分野の予測モデルにどのように影響するかを考察してるよ。
Peng Luo, Yongze Song, Wenwen Li
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事では、空間データがさまざまな分野の予測モデルにどのように影響するかを考察してるよ。
Peng Luo, Yongze Song, Wenwen Li
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調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。
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オーストラリアの都市開発における道路ネットワークの影響を調査する。
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暗号通貨の価格の動きと今後の安定性を分析する。
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イタリアのエネルギーインフラは気候の影響に適応しながら、排出を減らさなきゃいけない。
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この記事は、オーストリアで移民が医療サービスにアクセスする際の課題を強調してるよ。
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感染症のダイナミクスを予測する数学モデルの仕組みと、健康対応への影響について探ろう。
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このモデルは、ヨーロッパ全体の詳細な高電圧グリッドデータへのアクセスを提供する。
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ノートルダムの火災とリヨンの爆破事件中のモバイルアプリの利用に関する研究。
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今日の情報拡散におけるTwitterの変化を見てみよう。
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自然にインスパイアされた新しい方法が、コンピュータの難しい問題を近似するのに役立ってるよ。
Niek Mooij, Ivan Kryven
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地域の意識が病気の広がりや流行中のコミュニティの行動にどう影響するかを調べる。
Csegő Balázs Kolok, Gergely Ódor, Dániel Keliger
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APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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トポロジーコミュニティが複雑なネットワークの理解をどう深めるか探ろう。
Luis F Seoane
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共通の意見がコミュニティの協力行動にどう影響するかを探る。
Yohsuke Murase, Christian Hilbe
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複雑性科学の研究における倫理ガイドラインの必要性を考える。
Olumide Adisa, Enio Alterman Blay, Yasaman Asgari
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エネルギー管理と同期を良くするための電力グリッドのダイナミクスを調査中。
Bálint Hartmann, Géza Ódor, Kristóf Benedek
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この記事では、受動的なサポーターがドラッグディーラーのダイナミクスにどんな影響を与えるかを分析しているよ。
Nuno Crokidakis
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ネットワークの中心性を調整するためのさまざまなアプリケーションに関する研究。
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この記事では、大規模行動と病気の広がりのネットワークモデルの関連性について話してるよ。
Thien-Minh Le, Jukka-Pekka Onnela
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CSDT戦略は、複雑なネットワークでの協力を促進する可能性があるね。
Xiaochen Wang, Aming Li
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新しいSIRモデルが病気の予測と公衆衛生の対応を強化するよ。
Márcia Lemos-Silva, Sandra Vaz, Delfim F. M. Torres
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研究者たちは、都市での相互作用や病気の広がりを調べるためにマルチレイヤーネットワークを使っている。
Jorge P. Rodríguez, Alberto Aleta, Yamir Moreno
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困難な状況で協力を維持するために罰がどう役立つか探る。
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固定ネットワークがどのように接続を形成し、その度数分布がどうなっているかを見てみよう。
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この研究は、記憶と性格が個人間のイデオロギーの違いにどう影響するかを明らかにしてるよ。
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新しいアプローチで、ランダム性を含めることで病気の広がりの予測が改善される。
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PaperQA2は研究者の文献検索やエラー検出を手助けするよ。
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固定パラメータなしでネットワーク接続を簡素化する柔軟な方法を紹介するよ。
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この研究は、動物の知覚がグループの動きにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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スミスの仕事、価値、市場の動態についての理論を今日の経済で探ってみて。
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デンマークにおけるソーシャルネットワークが個人の生活に与える影響についての詳しい研究が明らかになった。
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ラトクローは古代アイルランドの文化や神話についての貴重な洞察を提供してるよ。
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風がピックルボールのゲームプレイやショットのダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。
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感染症の流行中にソーシャルメディアが信念や行動にどんな影響を与えるか。
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