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STEM研究環境における男女の格差

この記事では、研究環境が初期キャリアの教員のジェンダーのダイナミクスにどう影響するかを考察してるよ。

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STEM研究における性別のSTEM研究における性別の格差性別が研究協力に与える影響を調べる。
目次

この記事では、STEM分野の若手教員に対する研究環境の影響、特に性別について考察してる。新しく教員になることで、どんなテーマを研究するかや同僚とのコラボレーションがどう変わるかを探ってるんだ。

研究環境の重要性

研究環境、つまり教員が働く部署や機関は、キャリア形成において重要な役割を果たす。新しい人が部署に入ると、既にいる教員とコラボレーションすることが多くなって、研究テーマも同僚に合わせる傾向がある。ただ、この傾向は性別によって違いがあるんだ。

コラボレーションのパターン

新しい教員は、入った時に既存の部署のメンバーとつながりを持ちやすくなる。これは全ての新しい人に当てはまるけど、女性教員にとっては特に違う。女性は、期待されるよりも上級の女性教員とのコラボレーションが少なくて、そのせいで研究テーマの選択に影響が出るみたい。

女性教員の割合が多い部署と少ない部署でグループ分けすると、女性が多い部署にいると、研究テーマがその部署の好みにあまり似ていないテーマを選ぶ傾向がある。ただ、男性の新入りにはその違いは見られない。

研究テーマの選択

研究テーマの選択は、資金、社会のトレンド、既存の専門分野など、いろんな要因に影響される。新しい教員は、革新的なテーマを追求するリスクと、確立されたテーマを守る安全性を考慮しなきゃいけない。著名な研究者とのコラボレーションは、若手教員の影響力を高めて、キャリアの進展にも役立つ。

でも、コラボレーションに偏りすぎると、研究分野での性別による隔離が起こることも。女性が同じ部署にいても、男性教員と比べて自分の研究を発表したり、助成金を受けたり、昇進したりするのが難しい場合がある。

部署の役割

一般的に、若手教員に関する研究は、彼らの部署の影響を考慮しないことが多い。共著者との出版物のようにフォーマルなコラボレーションは見えるけど、部署は教員がアイデアや研究方向を共有するインフォーマルなネットワークの役割も果たしてる。同じ機関内での親しい関係は、コラボレーションを促進し、創造性を高めるのに役立つ。

研究デザイン

この研究では、3つのデータセットを使用してる:

  1. バックグラウンドデータセットは、さまざまな分野の論文の要約を含んでる。
  2. 採用データセットは、3つの機関でポジションを offered された研究者を追跡してる。
  3. 性別データセットは、トップ部門の教員の性別やスタート年を詳述してる。

分析は、新しい教員が部署に入る前後のコラボレーションネットワークを見て、男性と女性の教員を比較してる。

コラボレーションに関する発見

結果として、部署に入ることがコラボレーションや研究テーマに大きな影響を与えることがわかった。新しい教員は、時間が経つにつれて部署内でつながりを増やしていく傾向がある。たとえば、部署に入るオファーを受けると、コラボレーションが増えて、その部署の研究に引き寄せられることが多い。

入った後は、新しい教員は自分の研究を所属部署で一般的なテーマにシフトさせるけど、オファーを断った人は、部署の好まれるテーマにはあまりつながらない傾向がある。

コラボレーションにおける性別の違い

男性と女性の研究者のコラボレーション率全体はさほど違わないけど、詳しく見ると新しい人がどんな仲間とコラボレーションするかには違いが見られる。男性も女性も、新しい人は上級の男性同僚とのコラボを好む傾向が強くて、これは女性教員への偏見があることを示唆してるかもしれない。

上級の女性教員とのコラボが少ないことで、その部署の女性新入りに対する影響力が弱まって、テーマ選びに影響が出るかも。女性の割合が高い部署では、新しい女性が既存の研究テーマからより大きく逸脱する傾向が見られるかもしれない。

性別と研究テーマへの収束

データは、性別が研究者が部署の期待にどれだけなるかに影響を与えることを示唆してる。男性の新入りは、女性の新入りよりも、特に女性教員が多い部署では、研究を部署の慣習に合わせるのが簡単な傾向がある。

物理学のような分野では、女性の新入りが上級の女性とのコラボレーションの不足を示さない場合でも、部署の影響は強くて、女性は自分の研究テーマをその部署のものに密接に合わせる可能性が高い。

発見の意義

発見は、部署が若手教員の研究の道に本質的に影響を与え、彼らのテーマやコラボレーションパターンを形作っていることを示してる。この影響は男性と女性で平等に有益ではなく、女性はキャリアの進展に影響を及ぼす独特の課題に直面してる。

この格差は、学問の環境全体や、研究分野での性別の平等を本当に支持しているのか疑問を投げかける。ジェンダーバランスを改善する努力にもかかわらず、構造的な問題が残っていて、女性が自分の潜在能力を発揮するのを妨げるかもしれない。

結論

性別、コラボレーション、研究環境のダイナミクスを理解することは、より公平な学問の風景を育むために重要。部署が性別の代表性を改善しようとする中で、採用は単なる第一歩で、研究環境は女性教員がキャリアで成功するのを積極的にサポートしなきゃいけない。

今後は、女性教員のコラボレーション不足の根本的な理由や、それが彼女たちの研究選択やキャリアの進路に与える長期的な影響を探ることが重要だ。これらの問題に取り組むことで、学問の世界での性別のギャップを縮めるのが重要なんだ。

STEMキャリアへの研究環境の影響

研究環境は、若手教員がどのように研究興味やコラボレーションパターンを発展させるかに大きく影響を与える。この文章では、これらの影響が性別によって異なることを強調し、部署が全ての教員、特に女性をどのように支援できるかについてのさらなる探求を呼びかけてる。より包括的な環境を育むことで、機関は全ての研究者が性別に関係なく、自分の分野で成功する機会を持てるように手助けできるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Gender and the influence of research environment in topic selection of early-career faculty in STEM

概要: We study the influence that research environments have in shaping careers of early-career faculty in terms of their research portfolio. We find that departments exert an attractive force over early-career newcomer faculty, who after their incorporation increase their within-department collaborations, and work on topics closer to those of incumbent faculty. However, these collaborations are not gender blind: Newcomers collaborate less than expected with female senior incumbents. The analysis of departments grouped by fraction of female incumbents reveals that female newcomers in departments with above the median fractions of female incumbents tend to select research topics farther from their department than female newcomers in the remaining departments -- a difference we do not observe for male newcomers. Our results suggest a relationship between the collaboration deficit with female incumbents and the selection of research topics of female early-faculty, thus highlighting the importance of studying research environments to fully understand gender differences in academia.

著者: Lluis Danus, Robert H. Davis, Roger Guimera, Marta Sales-Pardo

最終更新: 2024-07-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.19607

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.19607

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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