混雑した場所でグループがどうやってぶつからないようにやり取りするかを探る。
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複雑ネットワークにおいて余分な要素を見つける方法。
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ある研究が、社会的な環境が病気の感染にどう影響するかを調べてるよ。
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スケールフリーネットワークの成長を理解する新しいモデルを紹介します。
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オンラインコンテンツが意見形成や社会の分断にどんな影響を与えるか。
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研究が、模倣がソーシャルネットワーク内の協力にどう影響するかを明らかにした。
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新しいモデルが、山火事の広がりや行動をリアルタイムで予測してくれるよ。
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引用インフレが科学的貢献の理解にどんな影響を与えるかを見てみよう。
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複雑なシステムでの高次相互作用を通じた同期の探求。
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ソーシャルネットワークで意見がどう形成されて進化するかを見てみよう。
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ランダム行列理論とネストされたクラスタ最適化を組み合わせて、より良い投資戦略を作る。
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位置情報が移動手段の特定にどう役立つかについての研究。
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接触パターンを分析すると、年齢グループごとの疫病の動態についての洞察が得られるよ。
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この記事は、富の分配モデルとそれがもたらす世界的な不平等について考察してるよ。
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この記事では、動的なグループ環境の中で協力がどのように時間とともに発展するかを調べているよ。
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EU諸国が法的なケースで結ぶ連携の研究。
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さまざまなシナリオで個人の協力に影響を与える戦略を調べる。
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ウィキペディアで寄稿者たちがどんな風に協力してるかと、その費用についての話。
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さまざまなネットワーク構造内で異なる意思決定者がどのように相互作用するかを検討して、安定性を探る。
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イタリアにおけるワクチンに関する議論に対するツイッターの役割の分析。
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都市の settlements の取り決めを調べると、ハイパーユニフォーム性が都市計画で果たす役割が見えてくる。
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研究によると、局所的な変化が磁気ネットワークの挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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ダークウェブ取引における買い手、売り手、市場の動態の分析。
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人の動きがイギリスにおけるCOVID-19の感染拡大にどう影響するかの研究。
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レジリエンスに投資すると、電力分配システムの停電が減って、復旧が早くなるよ。
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新しいモデルがキャンパスでの病気のアウトブレイクを抑えるための効果的な戦略を明らかにした。
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この研究は、強化学習の視点から協力のダイナミクスを調べてるよ。
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この研究は、衝動性が時間経過に伴う報酬の決定にどう影響するかを調べてるよ。
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複雑なハイパーグラフ構造におけるランダムウォークのダイナミクスを探る。
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サイクリングレースでのチームパフォーマンスと競争バランスをシャノンエントロピーとHHIを使って分析する。
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ノードレイヤーの二重性を使ってネットワークを分析する新しい視点が、より深い洞察を明らかにする。
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バレエ業界におけるコラボレーションとリーダーシップの性別不均衡を調査する。
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SpreadDetectは、複雑なデータセットの時間経過による変化をうまく追跡するよ。
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新しい方法でWeChatやWeiboで情報がどう広がるかを予測する。
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ピアツーピアプラットフォームでの融資決定にソーシャルインフルエンスがどう影響するかを調べる。
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科学研究におけるリスクの必要性とその進展への影響を考察する。
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フラクタル複雑ネットワークの概要と、さまざまな分野での重要性。
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研究者たちが種の相互作用と絶滅の影響を理解するためのモデルを開発した。
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適応的ストッププーリングは、ライドシェアの効率とユーザー体験を向上させることができる。
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新しい手法がニューラルグラフ埋め込みを通じてネットワークのコミュニティ検出を改善する。
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