人間の意見を通じてエネルギー設計をステークホルダーのニーズに合わせる方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
人間の意見を通じてエネルギー設計をステークホルダーのニーズに合わせる方法。
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この研究は、好みが人間と機械の相互作用における協力をどう形成するかを調べてるよ。
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新しい方法がオープンスペースでの歩行者密度推定を改善する。
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人間の行動が社会の安定や崩壊に与える影響を探る。
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新しいAIの手法が再生可能エネルギー源を使った電力網の安定化を助けてるよ。
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社会的影響が私たちの選択をどのように形作り、ロックイン効果につながるのか。
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天文学研究の環境への影響と未来を探る。
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この記事では、さまざまな分野にわたるZipfの法則の共通パターンを探ります。
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この研究は、バイフラクタルネットワーク上のランダムウォークとそのユニークなダイナミクスを調べてるよ。
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新しいモデルがCOVID-19パンデミック中のワクチン反応の理解を深める。
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新しいフレームワークが文脈データを使って交通速度予測を向上させるよ。
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科学分野での性別ギャップの現状と改善のための戦略を探る。
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機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。
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都市の移動データを分析することは、研究者にとって重要なプライバシーの懸念を引き起こすんだ。
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EUはカーボンニュートラリティとCO2管理のための戦略を示してるよ。
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ネットワークでの動きが関係のパターンをどう変えるかを勉強中。
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SignedLouvainは、正と負の関係を持つネットワークでコミュニティの検出を向上させるよ。
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この記事では、研究環境が初期キャリアの教員のジェンダーのダイナミクスにどう影響するかを考察してるよ。
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この研究は、小グループが広範な意見の変化に与える影響を調べているんだ。
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この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。
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研究者たちは、複雑なネットワークを効果的に監視するための重要なノードを見つけた。
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この記事では、エージェントが物理的なスペースを競っているときの行動について調べています。
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動物が脅威に対してどう集団で反応するかを調べて、それがコミュニケーションについて何を明らかにするか。
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サハラ以南アフリカの富推定モデルに関する研究。
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さまざまなシステムにおけるエージェントの相互作用でのジップの法則を強調したモデル。
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
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この記事では、勤務スケジュールとその乗務員の疲労への影響について考察してるよ。
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コア-ペリフェリー構造における接続性がノードの影響にどう影響するかを調べる。
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
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感染症研究における資金が知識にどんな影響を与えるかを調べる。
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ドイツにおけるCOVID-19の動態と予測を理解するための新しいアプローチ。
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アフリカにおける都市の大きさと孤立が暴力に与える影響を調べる。
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2020年の3月から6月にかけて、地域ごとのコロナウイルスのタイミングと広がりを調べた。
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マルチプレックスネットワークが情報や行動の広まりにどう影響するかを探ってみて。
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都市のデザインは、いろんなグループが出会ったり交流したりする方法に影響を与えるんだ。
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この研究は、株ネットワークが価格予測をどう改善できるかを調べてる。
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新しい方法がネットワーク内での共進化を通じてグループの協力を向上させる。
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太陽光発電と風力発電がクリーンエネルギーの重要な選択肢になってるね。
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オンライン討論データを通じて信念を理解する新しいアプローチ。
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
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