サッカーの試合におけるボール支配の分析
ボール保持時間の研究は、チーム戦略や選手の行動についての洞察を明らかにする。
― 1 分で読む
目次
サッカーでは、選手やチームがボールを持っている時間がめっちゃ重要なんだ。この研究では、プロの試合中に選手やチームがボールをどれくらいコントロールしているかを調べてる。ボール支配時間のパターンや分布を理解することで、チームのプレースタイルを知ろうとしてるんだ。
ボール支配とは?
ボール支配ってのは、試合中に選手やチームがボールをコントロールしている時間のことを指す。ボールを長く持っているチームは得点するチャンスが高くて、勝つ可能性も上がるって言われてる。でも、ボール支配と試合の結果の関係についてはファンや専門家の間で意見が分かれてる。
ある研究では、成功しているチームは苦戦しているチームよりもボール支配が高いと言われてるけど、他の研究では二者の関連性はほとんどないって主張してる。また、チームのフォーメーションや、試合がホームかアウェイか、スコアの状況(前にいるか後ろにいるか)も支配統計に影響を与えるんだ。
ボール支配を分析することの重要性
ボール支配を理解するのは2つの理由から重要なんだ。実際には、チームが試合中に効果的に攻撃を計画するのに役立つし、科学的にはゲームの進行の基本的な側面だから。支配率は、一方のチームのボール支配時間を両チームの総支配時間で割って計算される。これで、各チームがどれだけコントロールしているかのスナップショットが得られる。
さらに支配を細分化できる。チームの総支配時間は、各選手がボールを持っていた時間の合計になるんだ。選手の支配時間とチームの支配時間の統計的特性を理解することで、両者の関係を明らかにできる。
ボール支配の統計的特性
研究によると、選手の支配時間は通常、ガンマ分布に従うんだ。このモデルは、スポーツを含むさまざまな分野でよく使われる。チームがボールを持っているとき、関与している選手の数は2つの幾何分布の混合に従うこともあるんだ。この分布は、特定の支配時間や選手の数がどれくらいあり得るかを表す。
それをつなげるために、チームの支配時間を個々の選手の支配時間と関与している選手の数に基づいて表す公式がある。この研究では、選手の支配時間が期待されるガンマ分布に合致していることが確認されたし、支配に関与している選手の数がこれらの幾何分布によく表されていることも示された。
多くのサッカー試合の選手トラッキングデータを分析することで、試合がどう展開するかについての貴重な洞察を得ている。データには、試合中の短い間隔での選手とボールの位置が含まれていて、支配イベントを詳細に分析できるんだ。
選手の支配時間を詳しく見る
データから、ゴールキーパーはフィールドプレイヤーに比べて支配時間が長いことがわかった。だから、分析の精度を保つために、ゴールキーパーの支配時間は計算から除外したんだ。代わりにフィールドプレイヤーがボールを持っている時間に焦点を当てた。
支配時間を分析したとき、データに明確なパターンが示された。選手の支配時間は主に一峰性で、大多数の選手が似たような長さの時間ボールを持っていて、ゴールキーパーを除外した場合の平均は約2.49秒だった。
面白い発見は、チームの支配イベント中の選手の支配時間には相関がないってこと。つまり、選手同士でボールをパスしているとき、各自の支配時間が直接的に影響し合ってないってことなんだ。
チームの支配イベントを調査する
チームがボールを持っているとき、複数の選手が通常ボールに触れるわけで、各支配イベントにどれくらいの選手が関与しているかが問題になる。研究によると、関与する選手の平均は1イベントあたり約2人なんだ。
これを視覚化すると、チームの支配イベントにおけるさまざまな選手数がどれくらい頻繁に起きるかを示すグラフを考えられる。この選手数の分布は指数的減衰を示していて、少ない選手が関与する支配イベントが多く、大勢の選手が関与するイベントは少ないってことを表してる。
選手の支配時間とチームの支配時間の関連付け
選手の支配時間とチームの支配時間の関係を確立することで、統計的原則を使える。ボールが選手間でパスされると、チームの総支配時間は各選手の支配時間の合計として見ることができる。だから、選手の支配時間の分布とチームの支配時間の分布のつながりを描ける。
このつながりを使えば、個別の選手の行動に基づいてチームの支配特性を予測できる。これにより、選手の平均支配時間に基づいてチームがボールをコントロールする時間を見積もることができるんだ。
支配時間のパターンを見つける
研究では、チームの支配時間が、先に設定した理論的枠組みとよく一致する分布に従うことがわかった。チームの平均支配時間は約7.24秒で、選手の支配時間に基づいて計算した値と相関している。
支配時間の挙動も漸近的特性について分析されて、支配時間が長期的にどうなるかを示している。データは、チームの支配時間が指数的に減少する傾向があることを示唆していて、特定のポイントを超えると長い支配時間の可能性がとても低くなるんだ。
観察と今後の方向性
この研究は、サッカーの試合におけるボール支配の性質について重要な洞察を提供してる。個別の選手の支配と全体のチームの支配の統計的なつながりは、チームがフィールドでどのように運営されているかの基礎的な理解を形成するんだ。
でも、さらなる分析がこれらの findings を強化できるかもしれない。個別の試合のダイナミクスやチーム戦略を調べることで、異なるチームがゲームにどのようにアプローチするかについて深く理解できる。各試合や選手は、この一般的な枠組みでは捉えられないユニークな要因をもたらす可能性があるから、さらなる研究のための魅力的な道筋を示唆してる。
要するに、ボール支配の統計的特性を理解することで、過去の試合を分析するだけじゃなくて、未来の試合の戦略を立てるのにも役立つんだ。選手がボールとどのように関わるかを重視することで、チームが勝利を目指すための洞察を得られるんだ。
タイトル: Theory and data analysis of player and team ball possession time in football
概要: In this study, the stochastic properties of player and team ball possession times in professional football matches are examined. Data analysis shows that player possession time follows a gamma distribution and the player count of a team possession event follows a mixture of two geometric distributions. We propose a formula for expressing team possession time in terms of player possession time and player count in a team's possession, verifying its validity through data analysis. Furthermore, we calculate an approximate form of the distribution of team possession time, and study its asymptotic property.
著者: Ken Yamamoto, Seiya Uezu, Keiichiro Kagawa, Yoshihiro Yamazaki, Takuma Narizuka
最終更新: 2023-11-28 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.05460
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.05460
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。