ロボットが行動をどう理解してタスクを改善するか学ぼう。
Jonas Gösgens, Niklas Jansen, Hector Geffner
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
ロボットが行動をどう理解してタスクを改善するか学ぼう。
Jonas Gösgens, Niklas Jansen, Hector Geffner
― 1 分で読む
機械学習が動物の相互作用の理解をどう高めるかに関する研究。
Ranabir Devgupta, Raj Abhijit Dandekar, Rajat Dandekar
― 1 分で読む
SwissADTは、視覚障害者向けにスイスで視聴体験を向上させるために音声解説を翻訳してるよ。
Lukas Fischer, Yingqiang Gao, Alexa Lintner
― 1 分で読む
新しい方法が、身元確認のためのモデルをトレーニングするためのリアルなデータを生成する。
Hitesh Laxmichand Patel, Amit Agarwal, Bhargava Kumar
― 1 分で読む
スマートマシンが製造業の欠陥検出をどうやって強化してるかを分析する。
Miriam Alber, Christoph Hönes, Patrick Baier
― 1 分で読む
帰納マップを使ってAIの意思決定モデルを評価する新しいアプローチ。
Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Janis Keuper
― 1 分で読む
GOT4Recは、あなたのショッピング習慣に基づいた提案をしてくれるよ。
Zewen Long, Liang Wang, Shu Wu
― 1 分で読む
BIP3Dは2D画像を使って、機械が3D空間を理解するのを助けてるんだ。
Xuewu Lin, Tianwei Lin, Lichao Huang
― 1 分で読む
LSBが画像翻訳プロセスを効率的に向上させる方法を学ぼう。
Jeongsol Kim, Beomsu Kim, Jong Chul Ye
― 1 分で読む
この研究は、モデルのパフォーマンスを向上させるために洗練されたネガティブサンプリング技術を使って、ナレッジグラフを改善してるよ。
Alberto Bernardi, Luca Costabello
― 1 分で読む
D-JEPA T2Iがテキストの説明から素晴らしい画像を生成する方法を見てみよう。
Dengsheng Chen, Jie Hu, Tiezhu Yue
― 1 分で読む
動画理解とAI推論を強化する新しいデータセット。
Songhao Han, Wei Huang, Hairong Shi
― 1 分で読む
KBAlignは機械が自己質問技術を通じてより早く、効果的に学ぶのを助けるよ。
Zheni Zeng, Yuxuan Chen, Shi Yu
― 1 分で読む
新しいモデルが地元の天気予報の精度を向上させ、コストと時間を削減するよ。
Declan Curran, Hira Saleem, Sanaa Hobeichi
― 1 分で読む
TEXGenは3Dモデル用の高品質なテクスチャを生成するプロセスを簡単にしてくれるよ。
Xin Yu, Ze Yuan, Yuan-Chen Guo
― 1 分で読む
研究によると、プロンプトインジェクションが言語モデルを危険にさらすことがわかったよ。
Jiashuo Liang, Guancheng Li, Yang Yu
― 1 分で読む
ゾーナルアーキテクチャが効率を向上させて自動車業界をどう変えているかを発見しよう。
Sneha Sudhir Shetiya, Vikas Vyas, Shreyas Renukuntla
― 1 分で読む
ロボットが効率よくタスクをマスターするための体系的なトレーニング方法について学ぼう。
Tofara Moyo
― 1 分で読む
言語モデルからのSQLの精度とキャリブレーション方法についての考察。
Ashwin Ramachandran, Sunita Sarawagi
― 1 分で読む
大きな画像データセットを使って質問に答える革新的なアプローチ。
Jun Chen, Dannong Xu, Junjie Fei
― 1 分で読む
自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
― 1 分で読む
ロバストMDPと不確実な意思決定におけるその役割を見てみよう。
Marnix Suilen, Thom Badings, Eline M. Bovy
― 1 分で読む
新しいフレームワークがトランスフォーマーの安全な計算を強化して、プライバシーと効率を確保するよ。
Zhengyi Li, Kang Yang, Jin Tan
― 1 分で読む
人間とAIがどうやってうまく協力できるかを調べる。
Filip Ilievski, Barbara Hammer, Frank van Harmelen
― 1 分で読む
脳が情報を処理する方法をデコーディング技術を使って知って、そいつが持つ意味を探ってみよう。
Sarah E. Harvey, David Lipshutz, Alex H. Williams
― 1 分で読む
LLMが評価プロセスをどう強化するかと、重要な課題にどう対処するかの概要。
Jiawei Gu, Xuhui Jiang, Zhichao Shi
― 1 分で読む
この研究は、LLMが代替用途テストで創造性をどれだけよく評価できるかを調べてるんだ。
Abdullah Al Rabeyah, Fabrício Góes, Marco Volpe
― 1 分で読む
さまざまな状況でデータ分類を改善するために言語を使う。
Anxhelo Diko, Antonino Furnari, Luigi Cinque
― 1 分で読む
ReWindは、スマートメモリシステムを使って長い動画を理解するのを手助けしてくれるよ。
Anxhelo Diko, Tinghuai Wang, Wassim Swaileh
― 1 分で読む
Wikidataは情報の構造を混乱させるめちゃくちゃなクラス順序に直面してる。
Peter F. Patel-Schneider, Ege Atacan Doğan
― 1 分で読む
因果推論手法と構造的因果モデルの役割についての考察。
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
― 1 分で読む
視覚を使って指示によりよく従うようにMLLMを改善する。
Te Yang, Jian Jia, Xiangyu Zhu
― 1 分で読む
多様性と質を通してAIの考え方を新たに見直す。
Biqing Qi, Zhouyi Qian, Yiang Luo
― 1 分で読む
医療みたいな重要な分野での視覚-言語モデルの信頼性を調べてる。
Ferhat Ozgur Catak, Murat Kuzlu, Taylor Patrick
― 1 分で読む
新しい方法で機械学習の異常検知が改善される。
Youngjae Cho, Gwangyeol Kim, Sirojbek Safarov
― 1 分で読む
フィッシングの手口と自分を守る方法について学ぼう。
Tosin Ige, Christopher Kiekintveld, Aritran Piplai
― 1 分で読む
慎重な最適化者は、最小限の変更でモデルのトレーニング効率を向上させる。
Kaizhao Liang, Lizhang Chen, Bo Liu
― 1 分で読む
コンピュータに偏りなく画像を認識させる方法を学ぼう。
Donggeun Ko, Dongjun Lee, Namjun Park
― 1 分で読む
機械は継続的に学習できて、過去の知識を失うことなく改善できるんだ。
Haeyong Kang, Chang D. Yoo
― 0 分で読む
革新的なアプローチがダッシュカムの映像を使って、自動運転車のリアルなシミュレーションを作り出してる。
Yan Miao, Georgios Fainekos, Bardh Hoxha
― 1 分で読む