研究者たちが種の相互作用と絶滅の影響を理解するためのモデルを開発した。
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適応的ストッププーリングは、ライドシェアの効率とユーザー体験を向上させることができる。
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新しい手法がニューラルグラフ埋め込みを通じてネットワークのコミュニティ検出を改善する。
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複雑なネットワークを複数の接続で理解するための新しいモデル。
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交通安全と効率を向上させるための接続された自動運転車のモデル。
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人間関係における非対称性の役割を考察する。
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社会経済的要因が病気の伝播パターンにどう影響するかを理解すること。
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水の動きが海洋生態系や種の相互作用にどんな影響を与えるかを調べてる。
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この研究は、繰り返しゲームでの協力がアクティブインファレンスを通じてどのように生まれるかを探ってるんだ。
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感染症のダイナミクスとモデル選択における記憶の役割を分析する。
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文化が星座や星の模様にどんな意味を持たせるかを調べること。
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多様なバックグラウンドがあるチームの成功に、ソーシャルネットワークがどんな影響を与えるかを探ってみよう。
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マルウェア対策にホワイトワームを使うことの倫理的ジレンマを探ってるんだ。
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特許がイギリスのバイオテクノロジー成長をどう促進してるかを見てみよう。
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オンライン政治討論における潜伏者の影響を調査する。
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相互依存ネットワークでの失敗がどのように広がるか、そしてその影響について学ぼう。
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グループでの生存と成功における協力の重要性を探る。
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ビットコインの構造、ユーザーの行動、ネットワークの変化についての洞察。
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複雑なネットワーク構造における重みの役割を調べる。
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この記事では、ソーシャルメディアが意見の変化やダイナミクスにどんな影響を与えるかを探るよ。
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一方向のソーシャルネットワークで意見が広がる仕組みについての研究。
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人道支援におけるAIとデータの役割を探る。
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都市エリアにおける新技術の普及に対する地理の影響を調査中。
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富の分配と、それが社会や環境に与える影響についての考察。
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研究が、緊急時に病院アクセスに影響を与える重要な道路を明らかにした。
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この記事では、社会的な場面における協力に影響を与える要因を考察してるよ。
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アイデアがネットワーク内で時間とともにどう広がるかを見てみよう。
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人々のグループがどんなふうに行動して、交流するかを調べること。
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SNSが情報の信頼性に対する認識をどう形成するかを理解する。
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新しい方法が複雑なネットワークの時間スケールを特定するのに役立つ。
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グループの行動が深いつながりやインタラクションを通じてどう変わるかを調べてるんだ。
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検出とロックダウンが病気の伝播にどう影響するかを示すモデル。
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匿名化された移動データは、都市における人間の行動を明らかにする。
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共有資源のシナリオにおける個人間の協力に影響を与える要因を見てみよう。
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疫病の間に社会人口統計的要因が健康結果にどう影響するかを調べる。
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この記事では、生物が環境のストレスにどう適応するかを考察してるよ。
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SNSがどうやって公共の信念を歪めて、黙ってしまうことを助長するかを調べる。
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時間ネットワークが時間を通じてのインタラクションを追跡する方法を深掘りする。
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ハイパーグラフが複雑なシステムや相互作用を理解するのにどう役立つかを学ぼう。
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新しいモデルが、インタラクションがCOVID-19の感染と個人のリスクにどう影響するかを明らかにした。
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