NOBIEメソッドは、正確さを保ちながら量子コンピューティングの効率を向上させる。
Kiran Thengil
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物理学
RSSこの研究は、動いている金属プレートのエネルギーダイナミクスと励起を探るよ。
Yang Wang, Ruanjing Zhang, Feiyi Liu
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研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。
Adam Prokofiew, Nidhish Sharma, Steven Schnetzer
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ギャップのあるグラフェンのユニークな特性と技術での応用を調査中。
A. Kalani, Alireza Amani, M. A. Ramzanpour
― 1 分で読む
研究が、準周期系におけるカップリングの影響が局所化にどう関わるかを明らかにした。
Ritaban Samanta, Aditi Chakrabarty, Sanjoy Datta
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30度角のツイスト二層グラフェンのユニークな特性を探る。
Kevin J. U. Vidarte, Caio Lewenkopf
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新しい知見によると、空洞が無秩序な材料のエネルギー移動を改善できるんだって。
Weijun Wu, Ava N. Hejazi, Gregory D. Scholes
― 1 分で読む
ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
― 1 分で読む
深層学習を使って、天気予報のためのデータ同化を改善する。
Marc Bocquet, Alban Farchi, Tobias S. Finn
― 0 分で読む
この研究は、海面温度が全球気候ダイナミクスにどう影響するかを明らかにしている。
Fabrizio Falasca, Aurora Basinski-Ferris, Laure Zanna
― 1 分で読む
乱流の混沌とした動きを分析する新しいアプローチ。
Thomas Burton, Sean Symon, Ati Sharma
― 1 分で読む
量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
Bulti Paul, Biswabibek Bandyopadhyay, Tanmoy Banerjee
― 1 分で読む
磁気再接続のダイナミクスと、天体物理プロセスへの影響を探る。
Amir Jafari
― 1 分で読む
科学者たちは、加速器の粒子ビームの安定性を改善するためにシャノンエントロピーを使ってる。
Yongjun Li, Kelly Anderson, Derong Xu
― 1 分で読む
2つのアルゴリズムが、変化するシステムでリアルタイムデータを使ってパラメータの推定を改善する。
Vincent R. Martinez, Jacob Murri, Jared P. Whitehead
― 1 分で読む
ボース＝アインシュタイン凝縮体における乱流の挙動を調べて、その影響を考える。
Ying Zhu, Giorgio Krstulovic, Sergey Nazarenko
― 1 分で読む
ECAネットワークでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を探る。
Lapo Frati, Csenge Petak, Nick Cheney
― 1 分で読む
この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
― 0 分で読む
スピンチェーンの概要とその魅力的な挙動。
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
― 1 分で読む
研究者たちは新しいセルオートマタを使って多体システムのユニークなパターンを発見した。
Yusuf Kasim, Tomaž Prosen
― 1 分で読む
片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。
Soumya K. Saha, P. K. Mohanty
― 1 分で読む
バッテリーや他のデバイスにおける機械的ストレスがイオン液体にどう影響するかを調べてる。
Yu. A. Budkov, N. N. Kalikin, P. E. Brandyshev
― 1 分で読む
エネルギー用途のための溶融塩の熱的挙動を探る。
C. Cockrell, M. Withington, H. L. Devereux
― 1 分で読む
この記事では、ポリスチレンフィルムが加熱されるとどう変わるかを調べているよ。
Saba Karimi, Junjie Yin, James A. Forrest
― 1 分で読む
ソフトマテリアルがガラス状態に移行する過程や挙動を見てみる。
Anoop Mutneja, Kenneth S Schweizer
― 1 分で読む
アクティブマテリアルはコミュニケーションを通じて行動を変えられて、まるで生きてるみたいな反応を真似することができるんだ。
Nils Göth, Joachim Dzubiella
― 1 分で読む
研究が電解質溶液の導電率を予測する新しいモデルを明らかにした。
N. N. Kalikin, Yu. A. Budkov
― 0 分で読む
研究者たちがいろんな用途のための電気的および磁気的特性を持つユニークな液体を開発したよ。
Hajnalka Nádasi, Peter Medle Rupnik, Melvin Küster
― 0 分で読む
食品、化粧品、医薬品における安定したエマルジョンのためのナノ粒子の利用に関する研究。
Kojiro Suzuki, Yusei Kobayashi, Takashi Yamazaki
― 1 分で読む
新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
― 1 分で読む
研究者たちは、機械学習を使ってタンパク質の安定性予測を向上させてるんだ。
Amish Mishra, Francis Motta
― 1 分で読む
研究によると、気候変動の影響で極端な熱波がもっと頻繁に起こるようになってるんだって。
Mark D. Risser, Likun Zhang, Michael F. Wehner
― 1 分で読む
クルバック・ライブラー クラスタエントロピーを使って資産価格の変動を測る方法。
L. Ponta, A. Carbone
― 1 分で読む
システム内のランダムな行動を分析すると、いろんな分野で重要な洞察が得られるよ。
Ramón Nartallo-Kaluarachchi, Paul Expert, David Beers
― 1 分で読む
2つのアルゴリズムが、変化するシステムでリアルタイムデータを使ってパラメータの推定を改善する。
Vincent R. Martinez, Jacob Murri, Jared P. Whitehead
― 1 分で読む
科学者たちがダークマター信号を分析するための改良された技術を開発した。
Juehang Qin, Christopher Tunnell
― 1 分で読む
グループ対称性が機械学習の分類モデルをどう強化できるか学ぼう。
Vishal S. Ngairangbam, Michael Spannowsky
― 1 分で読む
研究は、非局所結合システムにおける安定な波パターンに光を当てている。
Brian Choi
― 1 分で読む
ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
― 1 分で読む
孤立波と流体力学におけるその重要性についての考察。
Muneeb Mushtaq
― 1 分で読む
散乱理論の概要とそのさまざまな分野での応用。
Avy Soffer
― 0 分で読む
非線形格子の複雑な挙動とその応用についての考察。
Christopher Chong, P. G. Kevrekidis
― 0 分で読む
この研究は、がんの拡散に影響を与える重要な要因と、潜在的な治療戦略を検討している。
Paul Carter, Arjen Doelman, Peter van Heijster
― 1 分で読む
この記事では、cKdV方程式とその放射波モデル化における役割を考察する。
James Hornick, Dmitry E. Pelinovsky, Guido Schneider
― 1 分で読む
量子物理における定常波の安定性の特性を探る。
Shikun Cui, Dmitry E. Pelinovsky
― 1 分で読む
量子と古典的な手法を組み合わせて、プラズマシミュレーションの精度と効率を向上させる。
Hayato Higuchi, Juan W. Pedersen, Kiichiro Toyoizumi
― 1 分で読む
この研究はプラズマ乱流の中の電流シートの重要な特性を明らかにしている。
Roberto F. Serrano, Joonas Nättilä, Vladimir Zhdankin
― 1 分で読む
低運動量拡散率が核融合炉のプラズマ安定化に果たす役割を探る。
Haomin Sun, Justin Ball, Stephan Brunner
― 1 分で読む
研究は、さまざまな条件下でのヘリウムプラズマ内のイオンの動態に光を当てている。
Swati Swagatika Mishra, Pascal Brault, Sudeep Bhattacharjee
― 1 分で読む
核融合研究のためのプラズマ乱流理解におけるビーム集束の役割を調べる。
Juan Ruiz Ruiz, Felix I. Parra, Valerian H. Hall-Chen
― 1 分で読む
プラズマのQCモードに関する研究が、核融合エネルギーのダイナミクスを明らかにしてるよ。
A. Krämer-Flecken, J. H. E. Proll, G. Weir
― 1 分で読む
このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
― 1 分で読む
G2C3は、ニューラルネットワークを使って融合装置のプラズママイクロ乱流のシミュレーションを改善するよ。
Jaya Kumar Alageshan, Joydeep Das, Tajinder Singh
― 1 分で読む
パワーメーターがサイクリングのパフォーマンスをどうやって測るか、そしてバランスの重要性について学ぼう。
Jack Renshaw
― 1 分で読む
私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。
Taha Sochi
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
Damian R Sowinski, Gourab Ghoshal, Adam Frank
― 1 分で読む
地球の持続可能性と宇宙人探しのつながりを探る。
Lukáš Likavčan
― 1 分で読む
粒子物理学や科学的思考に対するツォン・ダオ・リーの影響を思い出す。
Wolfgang Bietenholz
― 1 分で読む
ニュートンの運動の第三法則の有効性についての議論を探る。
Taha Sochi
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ミューオンが量子もつれを理解する上での役割とその影響を探る。
Leyun Gao, Alim Ruzi, Qite Li
― 1 分で読む
専門家たちがソーラーセイルの進展とその未来の可能性について語ってるよ。
Elena Ancona, Roman Ya. Kezerashvili
― 1 分で読む
新しい進展が量子技術の応用のための電子特性を改善してるよ。
Sjoerd Telkamp, Tommaso Antonelli, Clemens Todt
― 1 分で読む
ねじれたワイル半金属における磁気が電流の流れに与える影響を探る。
Nirnoy Basak, Sumathi Rao, Faruk Abdulla
― 0 分で読む
この記事では、スーパコンと反強磁性体の相互作用をニール三重項相関を通じて探ります。
I. V. Bobkova, G. A. Bobkov, V. M. Gordeeva
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研究でグラフェンのユニークな相における長距離相互作用の重要性が明らかになった。
Oleg Grigorev, Ankur Das
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新しい技術が量子アプリケーションのためのNVセンターの研究を改善する。
Matthew Cambria, Saroj Chand, Shimon Kolkowitz
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YSR状態を通じて、磁性不純物が超伝導特性に与える影響を探る。
Stefano Trivini, Jon Ortuzar, Javier Zaldivar
― 1 分で読む
研究によると、CaPの表面変化が磁気特性にどのように影響するかがわかった。
Assem Alassaf, János Koltai, Amador García-Fuente
― 1 分で読む
研究によって、ペロブスカイト二重マイクロキャビティでの新しいポラリトン挙動が明らかになり、潜在的な応用が期待されている。
Mateusz Kędziora, Mateusz Król, Piotr Kapuściński
― 1 分で読む
回転するブラックホールの特徴とその重力効果を調査中。
E. D. Emtsova, A. N. Petrov, A. V. Toporensky
― 1 分で読む
双方向量子コンピュータが量子アルゴリズムや測定を強化するメリットを探る。
Alex Linden, Betül Gül
― 1 分で読む
さまざまな分野での部分集合と分割の2つの概念を探る。
David Ellerman
― 0 分で読む
量子システムが相互作用や環境の影響を通じて古典的な振る舞いに進化する様子を探っている。
J. H. Brownell
― 0 分で読む
情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
― 0 分で読む
異なる形状における熱の広がり方を時間経過とともに見てみよう。
Mark Andrews
― 1 分で読む
有限数学が量子物理学への見方をどう変えるかを探る。
Felix M. Lev
― 1 分で読む
ブラックホールとその奇妙な振る舞いに関する最近のアイデアや研究を探ってみよう。
Mohammad Ali S. Afshar, Jafar Sadeghi
― 1 分で読む
宇宙の構造が宇宙の振る舞いについての洞察をどう明らかにするかを探る。
Jan J. Ostrowski, Ismael Delgado Gaspar
― 1 分で読む
この記事では、特権座標とそれが時空の構造を明らかにする役割について考察します。
Henrique Gomes, Tushar Menon, Oliver Pooley
― 0 分で読む
スーパーWIMPのダークマター候補としての可能性を探る。
Weiyi Deng, Liyuan Guo, Chengcheng Han
― 1 分で読む
インフレーションとダークマターの関係、そしてそれが宇宙論に与える影響についての考察。
Jackie C. H. Liu
― 1 分で読む
ベクトル場がダークマターの理解にどう貢献してるか探ってるんだ。
Tomás Ferreira Chase, Matías Leizerovich, Diana López Nacir
― 1 分で読む
重力が宇宙の構造の成長にどう影響するかについての研究。
Dalale Mhamdi, Safae Dahmani, Amine Bouali
― 1 分で読む
ダークマターと重力モデルに影響されたブラックホールの合併率を調べる。
Saeed Fakhry, Sara Gholamhoseinian, Marzieh Farhang
― 1 分で読む
科学者たちは、浮遊する質量や重ね合わせ状態を使って量子物理学の限界を押し広げてる。
Lorenzo Braccini, Alessio Serafini, Sougato Bose
― 1 分で読む
研究者たちは、高度なフォトニックシステムのために、誘導モード共鳴格子を使って光学カーレ効果を強化してる。
Subhajit Bej, Nikolai Tkachenko, Robert Fickler
― 1 分で読む
研究が、最小限のダメージで敏感なサンプルをイメージングする新しい方法を明らかにした。
Francisco Vega Ibáñez, Jo Verbeeck
― 0 分で読む
研究者たちが新しい材料を使って効率的な渦ビームを作り出した。
Jaegang Jo, Sujeong Byun, Munseong Bae
― 1 分で読む
新しい材料や技術が中赤外光導波路の効率を改善してる。
T Toney Fernandez, Yongsop Hwang, Dale Otten
― 1 分で読む
量子レーダーは、独特な光の特性を使って、検出と測定の能力を向上させるんだ。
T. J. Volkoff
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この記事では、非対称ビームが光の動きや実用的な応用にどのように影響するかを調べてるよ。
N. Korneev, I. Ramos-Prieto, I. Julián-Macías
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研究者たちは、レーザー周波数の安定性を向上させるためにスローライト技術を開発した。
David Gustavsson, Marcus Lindén, Kevin Shortiss
― 1 分で読む
研究によって、ペロブスカイト二重マイクロキャビティでの新しいポラリトン挙動が明らかになり、潜在的な応用が期待されている。
Mateusz Kędziora, Mateusz Król, Piotr Kapuściński
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EICは物質の基本粒子についての知識を深めることを目指してるんだ。
Andrii Natochii
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機械学習の手法がシンクロトロン磁場のモデリングを改善する。
Conrad Caliari, Adrian Oeftiger, Oliver Boine-Frankenheim
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ディープラーニングモデルは粒子加速器でのビーム steering 効率を向上させるんだ。
Dexter Allen, Isaac Kante, Dorian Bohler
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プラズマクリーニングで粒子加速器の銅キャビティの性能が向上するよ。
Qianxu Xia, Lianmin Zheng, Yingchao Du
― 1 分で読む
科学者たちは、加速器の粒子ビームの安定性を改善するためにシャノンエントロピーを使ってる。
Yongjun Li, Kelly Anderson, Derong Xu
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量子力学が科学的応用のためのレーザー技術をどう改善するかを見てみよう。
Peter Kling, Enno Giese
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研究者たちは、より良い電子ビーム生成のために機械学習を使ってレーザープラズマ加速器を最適化してるよ。
G. Kane, P. Drobniak, S. Kazamias
― 0 分で読む
科学者たちは、一次元の測定を使って四次元のプロトン位相空間を再構築してる。
Austin Hoover
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機械学習が分子の特性や挙動の研究をどう変えてるか。
Arif Ullah, Yuxinxin Chen, Pavlo O. Dral
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スピン交差材料は、技術での応用があるユニークな挙動を提供するよ。
Finnian Rist, Henry L. Nourse, Ben J. Powell
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新しい手法が、柔軟な演算子グループ化を通じて量子コンピューティングの測定回数を減らす。
Nicolas PD Sawaya, Daan Camps, Norm M. Tubman
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新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
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アクティブマテリアルはコミュニケーションを通じて行動を変えられて、まるで生きてるみたいな反応を真似することができるんだ。
Nils Göth, Joachim Dzubiella
― 1 分で読む
この記事では、水が分子レベルでマグネタイトとどのように相互作用するかを調べているよ。
Salvatore Romano, Pablo Montero de Hijes, Matthias Meier
― 1 分で読む
新しい方法が核分裂のプロセスや挙動の予測を向上させる。
K. Hagino, G. F. Bertsch
― 1 分で読む
密な媒体での粒子挙動シミュレーションを改善する新しいアプローチ。
Kritanjan Polley
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この記事では、医療用異物を評価するための暗視野X線撮影の利点について探ります。
Lennard Kaster, Henriette Klein, Alexander W. Marka
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新しい技術で医療診断における音速イメージングの精度が向上。
Parisa Salemi Yolgunlu, Jules Blom, Naiara Korta Martiartu
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この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。
Till Dreier, Robin Krüger, Gustaf Bernström
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研究では、MRIデータを使ってECG電極の配置を自動化する方法を提案してるよ。
Lei Li, Hannah Smith, Yilin Lyu
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新しいPETスキャナーは、よりクリアな画像と放射線被曝の軽減を提供するよ。
Azam Zabihi, Xinran Li, Alejandro Ramirez
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脳画像の新しい手法が、より早く洞察を得たり、パーソナライズされた治療法を提供してくれることを約束してるよ。
Matthew R. Walker, Mariano Fernández-Corazza, Sergei Turovets
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この記事は、オーストリアで移民が医療サービスにアクセスする際の課題を強調してるよ。
Elma Dervić, Ola Ali, Carola Deischinger
― 1 分で読む
新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。
Xingjian Han, Yu Jiang, Weiming Wang
― 1 分で読む
光渦を使って原子が光を放出する方法を制御する新しい方法。
Seyyed Hossein Asadpour, Muqaddar Abbas, Hamid R. Hamedi
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研究はカルシウムイオンからの低エネルギー電子放出を利用した標的放射線療法を探求している。
Dana Bloß, Rémi Dupuy, Florian Trinter
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このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
― 1 分で読む
研究によると、水がピリミジン分子に対するX線放射の影響にどう関わってるかがわかったよ。
Dana Bloß, Nikolai V. Kryzhevoi, Jonas Maurmann
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
Volker Karle, Mikhail Lemeshko, Adrien Bouhon
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研究によると、鉄のナノクラスターのサイズが融点や挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Louis E. S. Hoffenberg, Alexander Khrabry, Yuri Barsukov
― 1 分で読む
パッシブ技術を使ってマイクロリング共振器の共鳴周波数を微調整する新しい方法。
Mohit Khurana, Sahar Delfan, Zhenhuan Yi
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精密な空気密度測定のための共振器の調査。
Ayla Hazrathosseini, Mohit Khurana, Lanyin Luo
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この記事では、核物理学におけるヌクレオン相互作用の理解の進展について話してるよ。
L. Xayavong, Y. Lim, N. A. Smirnova
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研究によると、トリウムが時間測定の精度向上に役立つ可能性があるんだって。
S. V. Pineda, P. Chhetri, S. Bara
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偏極重水素の研究は、グルーオンと核子の相互作用に関する詳細を明らかにする。
Heikki Mäntysaari, Farid Salazar, Björn Schenke
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高エネルギー衝突の研究は、粒子の振る舞いや相関関係のパターンを明らかにしてる。
Yuxun Guo, Xiaohui Liu, Feng Yuan
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研究はRaFのイオン化ポテンシャルと分子特性について重要な知見を明らかにしている。
S. G. Wilkins, H. A. Perrett, S. M. Udrescu
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この研究は、陽子衝突中にメソンが核物質内でどう変化するかを調べている。
Philipp Gubler, Masaya Ichikawa, Taesoo Song
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高エネルギー衝突中のクォーク-グルーオンプラズマの流れと構造を研究中。
Jiangyong Jia, Shengli Huang, Chunjian Zhang
― 1 分で読む
ディレクトロンに関する研究は、極端な条件下での物質の挙動についての重要な洞察を明らかにしている。
Renan Hirayama, Hannah Elfner
― 1 分で読む
流体力学における水力学とその基本原理を包括的に見る。
Luca Martinoia, Rajeev Singh
― 1 分で読む
研究が、中性子星が降着プロセス中にどのように熱を生成するかを明らかにした。
Lami Suleiman, Julian-Leszek Zdunik, Pawel Haensel
― 1 分で読む
中性子星を見てみて、中性子捕獲がその進化にどう影響するかを探ろう。
B. Knight, O. L. Caballero, H. Schatz
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、スピンが物質の挙動に与える影響に焦点を当てている。
Abhishek Tiwari, Binoy Krishna Patra
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新しい方法が核分裂のプロセスや挙動の予測を向上させる。
K. Hagino, G. F. Bertsch
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新しい実験技術が光生成を通じてスカラーメソンの特性に関する洞察を高めてるんだ。
Neng-Chang Wei, Ai-Chao Wang, Fei Huang
― 0 分で読む
研究は、二バリオン系のパートン分布関数の違いを明らかにしている。
Chen Chen, Liuming Liu, Peng Sun
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この記事では、核物理学におけるヌクレオン相互作用の理解の進展について話してるよ。
L. Xayavong, Y. Lim, N. A. Smirnova
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研究者たちは、レーザー周波数の安定性を向上させるためにスローライト技術を開発した。
David Gustavsson, Marcus Lindén, Kevin Shortiss
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研究は、衝突がルビジウム原子のエネルギー状態や光の放出にどんな影響を与えるかを調べているよ。
Clare R. Higgins, Danielle Pizzey, Ifan G. Hughes
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研究により、不活性ガスがライデberg原子の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
Bineet Dash, Nithiwadee Thaicharoen, Eric Paradis
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新しい方法が核分裂のプロセスや挙動の予測を向上させる。
K. Hagino, G. F. Bertsch
― 1 分で読む
新しい原子オーブンのデザインは、量子技術アプリに向けて効率を最適化してるんだ。
Julian Pick, Julia Voß, Simon Hirt
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研究によると、電場が超冷たいライデberg 原子における超放射性光の放出を遅くすることが明らかになった。
Yunhui He, Jingxu Bai, Yuechun Jiao
― 1 分で読む
非LTE条件下での二準位原子との光の相互作用を探る。
M. Sampoorna, F. Paletou, V. Bommier
― 1 分で読む
研究者たちはハンル効果を使って窒素イオンの励起状態を調べてるよ。
Moto Togawa, Jan Richter, Chintan Shah
― 1 分で読む
ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
― 1 分で読む
戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。
Changfeng Gui, Yong Liu, Jun Wang
― 1 分で読む
量子相転移を調べて、それが粒子の挙動に与える影響を見てるんだ。
Bhavay Tyagi, Fumika Suzuki, Vladimir A. Chernyak
― 1 分で読む
ソリトンを探って、四次元のウェス-ズミノ-ウィッテンモデルでの役割を見ていく。
Masashi Hamanaka, Shan-Chi Huang
― 1 分で読む
Somos-5列と双数の性質についての考察。
J. W. E. Harrow, A. N. W. Hone
― 1 分で読む
擬球面を探求して、その方程式、解、そして重要な数学的性質を見てみよう。
Priscila Leal da Silva, Igor Leite Freire, Nazime Sales Filho
― 1 分で読む
非線形方程式の複雑さとその実世界での応用を探る。
Luisiana Cundin
― 1 分で読む
数学的モデルと解法を通じて波の挙動を明確に理解する。
Xiao Deng, Kui Chen, Hongyang Chen
― 1 分で読む
トロイドがどのように磁場を作り、影響を与えるかを見てみよう。
Hamad M. Alkhoori, Akhlesh Lakhtakia, Nikolaos L. Tsitsas
― 0 分で読む
くさびと半平面の端での場の相互作用を調査する。
I. M. Braver, P. Sh. Fridberg, Kh. L. Garb
― 1 分で読む
新しい方法がハミルトン動力学における制約系の研究を進化させる。
W. A. Horowitz, A. Rothkopf
― 1 分で読む
貯水池コンピューティングを使った新しい方法が、最小限のデータで複雑なシステムの動態を予測するよ。
Manish Yadav, Swati Chauhan, Manish Dev Shrimali
― 1 分で読む
輸送障壁がある複雑なシステムでの粒子の動きを調べる。
Gabriel C. Grime, Ricardo L. Viana, Yves Elskens Iberê L. Caldas
― 1 分で読む
研究が構造化された材料に新しいタイプの音波があることを明らかにした。
G. J. Chaplain, S. C. Hawkins, M. A. Peter
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新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。
A. Rothkopf, W. A. Horowitz
― 1 分で読む
宇宙のひもとそれが宇宙での粒子の動きに与える影響を探る。
Frankbelson dos S. Azevedo, Edilberto O. Silva
― 1 分で読む
今後登場するPLACID装置とその系外惑星のイメージングにおける可能性を見てみよう。
Liurong Lin, Axel Potier, Ruben Tandon
― 1 分で読む
PLACIDは、遠くの天体の画像の明瞭さを高めることを目指してるよ。
Ruben Tandon, Liurong Lin, Axel Potier
― 1 分で読む
研究によると、溶岩の海が岩石惑星の大気にどんな影響を与えるかがわかった。
Christiaan P. A. van Buchem, Mantas Zilinskas, Yamila Miguel
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GJ 486bは独特な地殻変動のパターンや、可能性のある大気の状態を示してるよ。
Tobias G. Meier, Dan J. Bower, Tim Lichtenberg
― 1 分で読む
ガスジャイアントのコア構造と進化における回転の役割。
J. R. Fuentes, Bradley W. Hindman, Adrian E. Fraser
― 0 分で読む
2つの彗星の研究が初期太陽系の形成に関する手がかりを明らかにした。
N. Biver, D. Bockelee-Morvan, B. Handzlik
― 1 分で読む
私たちの太陽系の衛星が衝突を受けてもリングを持たない理由を探る。
Mario Sucerquia, Jaime A. Alvarado-Montes, Jorge I. Zuluaga
― 1 分で読む
新しいデータツールが南極の氷棚の健康状態を追跡するのを助けるよ。
Aishwarya Chakravarthy, Dhiman Mondal, John Barrett
― 1 分で読む
GJ 486bは独特な地殻変動のパターンや、可能性のある大気の状態を示してるよ。
Tobias G. Meier, Dan J. Bower, Tim Lichtenberg
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ガスジャイアントのコア構造と進化における回転の役割。
J. R. Fuentes, Bradley W. Hindman, Adrian E. Fraser
― 0 分で読む
研究によると、空気中の粒子のユニークな形が天気や健康に影響を与えることがわかった。
Taraprasad Bhowmick, Yong Wang, Jonas Latt
― 1 分で読む
深層学習が地震予測の精度をどう改善するかを調べる。
Alireza Jafari, Geoffrey Fox, John B. Rundle
― 1 分で読む
氷床が溶けることで地球の表面にどんな影響があるかを見てみよう。
Ziheng Yu, David Al-Attar, Frank Syvret
― 1 分で読む
異なる環境での粒状雪崩の挙動の概要。
Zhuan Ge, Teng Man, Kimberly M. Hill
― 1 分で読む
この研究は地震のクラスターを特定する方法とその予測への影響を評価してるよ。
I. Spassiani, S. Gentili, R. Console
― 1 分で読む
新しいセンサーのデザインで地震波からのデータ収集が強化された。
Aurelien Mordret, Adolfo G. Grushin
― 1 分で読む
ガスジャイアントのコア構造と進化における回転の役割。
J. R. Fuentes, Bradley W. Hindman, Adrian E. Fraser
― 0 分で読む
新しいAIの方法が天気データを使ってエジプト蚊の個体数を予測するんだ。
Adrienne C. Kinney, Roberto Barrera, Joceline Lega
― 1 分で読む
AIの進歩が大気中のCO2の挙動の予測を高めてるよ。
Vitus Benson, Ana Bastos, Christian Reimers
― 1 分で読む
機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
Coşku Can Horuz, Matthias Karlbauer, Timothy Praditia
― 1 分で読む
新しいデータツールが南極の氷棚の健康状態を追跡するのを助けるよ。
Aishwarya Chakravarthy, Dhiman Mondal, John Barrett
― 1 分で読む
乱気流は天気、気候、そして大気の状態に大きな影響を与えるんだ。
Elia Buono, Gabriel Katul, Michael Heisel
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気候変動の中、バングラデシュの極端な降雨リスクを評価する新しい手法が登場した。
Anamitra Saha, Sai Ravela
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深層学習を使って、天気予報のためのデータ同化を改善する。
Marc Bocquet, Alban Farchi, Tobias S. Finn
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今後登場するPLACID装置とその系外惑星のイメージングにおける可能性を見てみよう。
Liurong Lin, Axel Potier, Ruben Tandon
― 1 分で読む
PLACIDは、遠くの天体の画像の明瞭さを高めることを目指してるよ。
Ruben Tandon, Liurong Lin, Axel Potier
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研究によると、溶岩の海が岩石惑星の大気にどんな影響を与えるかがわかった。
Christiaan P. A. van Buchem, Mantas Zilinskas, Yamila Miguel
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ダブルティルテッドロウランド分光計がX線観測で果たす役割についての紹介。
Hans Moritz Günther, Casey T. DeRoo, Ralf K. Heilmann
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新しいデータツールが南極の氷棚の健康状態を追跡するのを助けるよ。
Aishwarya Chakravarthy, Dhiman Mondal, John Barrett
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機械学習は変光星とその分類の理解を変えてる。
N. Monsalves, M. Jaque Arancibia, A. Bayo
― 1 分で読む
研究者たちが新しい方法と損失関数を使って太陽フレアの予測を改善したよ。
Chetraj Pandey, Anli Ji, Jinsu Hong
― 1 分で読む
新しい方法で、数十億のオブジェクトの中から遠くのクエーサーを見つけるのが上手くなったよ。
Lena Lenz, Daniel J. Mortlock, Boris Leistedt
― 1 分で読む
PLACIDは、遠くの天体の画像の明瞭さを高めることを目指してるよ。
Ruben Tandon, Liurong Lin, Axel Potier
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ガスジャイアントのコア構造と進化における回転の役割。
J. R. Fuentes, Bradley W. Hindman, Adrian E. Fraser
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最近の研究では、太陽のコロナにあるコロナループの複雑なダイナミクスが明らかになっている。
P. Kohutova, P. Antolin, M. Szydlarski
― 1 分で読む
Ia型超新星の起爆過程についての洞察とその影響。
Kazuya Iwata, Keiichi Maeda
― 1 分で読む
研究がプロトスターの風とその星形成への影響についての重要な詳細を明らかにした。
Luca Moscadelli, André Oliva, Alberto Sanna
― 1 分で読む
機械学習は変光星とその分類の理解を変えてる。
N. Monsalves, M. Jaque Arancibia, A. Bayo
― 1 分で読む
研究が最近のIa型超新星からの放出物質の質量に関する重要な洞察を明らかにした。
Zsófia Bora, Réka Könyves-Tóth, József Vinkó
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RW Cepの暗くなる現象が大質量星の進化に関する重要な情報を明らかにしてるんだ。
Narsireddy Anugu, Douglas R. Gies, Rachael M. Roettenbacher
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量子と古典的な手法を組み合わせて、プラズマシミュレーションの精度と効率を向上させる。
Hayato Higuchi, Juan W. Pedersen, Kiichiro Toyoizumi
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この記事では、安定した層構造が導電性流体の抵抗性断裂不安定性にどのように影響するかを調べます。
Scott J. Hopper, Toby S. Wood, Paul J. Bushby
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革新的なドラッグセイル技術が衛星の再突入努力を改善することを目指してる。
Anshuman Shukla, Pranav Sawant
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宇宙線と太陽活動との相互作用についての考察。
K. Munakata, Y. Hayashi, M. Kozai
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気象バルーンが2024年5月のスーパー嵐中にX線放射を記録した。
L. Olifer, P. Manavalan, D. Headrick
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衛星の干渉がいろんな天文学の分野に影響を与えて、データの収集や分析を邪魔してるんだ。
Siegfried Eggl, Zouhair Benkhaldoun, Genoveva Micheva
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地球の軌道にある追跡されていない小さな物体からのリスクを評価する。
Daniel Jang, Richard Linares
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研究が、CMEの角度が宇宙を進む経路にどのように影響するかを明らかにした。
Karmen Martinić, Eleanna Asvestari, Mateja Dumbović
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宇宙の構造が宇宙の振る舞いについての洞察をどう明らかにするかを探る。
Jan J. Ostrowski, Ismael Delgado Gaspar
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スーパーWIMPのダークマター候補としての可能性を探る。
Weiyi Deng, Liyuan Guo, Chengcheng Han
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ベクトル場がダークマターの理解にどう貢献してるか探ってるんだ。
Tomás Ferreira Chase, Matías Leizerovich, Diana López Nacir
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重力が宇宙の構造の成長にどう影響するかについての研究。
Dalale Mhamdi, Safae Dahmani, Amine Bouali
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ダークマターと重力モデルに影響されたブラックホールの合併率を調べる。
Saeed Fakhry, Sara Gholamhoseinian, Marzieh Farhang
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宇宙の超重いダークマターの起源と動きについて調査してる。
Sarunas Verner
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最近のNANOGravの発見は、ノースケールのスーパーグラビティ、原始ブラックホール、そして重力波の関係を示唆してるよ。
Spyros Basilakos, Dimitri V. Nanopoulos, Theodoros Papanikolaou
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NEXUSはJWSTを使って銀河やその進化を時間の経過とともに研究してるよ。
Yue Shen, Ming-Yang Zhuang, Junyao Li
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流体力学における水力学とその基本原理を包括的に見る。
Luca Martinoia, Rajeev Singh
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量子力学におけるランダムネスの役割と、それが情報処理に与える影響を調べる。
Ali Mollabashi, Saleh Rahimi-Keshari
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スピン交差材料は、技術での応用があるユニークな挙動を提供するよ。
Finnian Rist, Henry L. Nourse, Ben J. Powell
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ツイストバイレイヤーグラフェンは、特定のツイストと化学ドーピングを通じてユニークな相と特性を明らかにするんだ。
Ilia Komissarov, Onur Erten, Pouyan Ghaemi
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研究でグラフェンのユニークな相における長距離相互作用の重要性が明らかになった。
Oleg Grigorev, Ankur Das
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スピンチェーンを調べると、磁気的な振る舞いや量子状態の複雑さが見えてくるよ。
Ji-Lu He, Sebastian Eggert, Haiqing Lin
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強い磁場下でのキタエフ材料における不純物が磁気特性に与える影響を調査中。
Georgia Fragkopoulou, Matthias Vojta
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この研究は、菱面体テトラ層グラフェンが超伝導とホール効果において果たす役割を強調してるよ。
Youngjoon Choi, Ysun Choi, Marco Valentini
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研究者たちは、高度なフォトニックシステムのために、誘導モード共鳴格子を使って光学カーレ効果を強化してる。
Subhajit Bej, Nikolai Tkachenko, Robert Fickler
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研究が、最小限のダメージで敏感なサンプルをイメージングする新しい方法を明らかにした。
Francisco Vega Ibáñez, Jo Verbeeck
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研究者たちが新しい材料を使って効率的な渦ビームを作り出した。
Jaegang Jo, Sujeong Byun, Munseong Bae
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オートレゾナントトラップ質量分析計とその利点を見てみよう。
J. E. López, C. J. Paez-González, A. Hernández
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ソフト磁性複合材料とそのモデリングについての深い考察。
J. Vesa
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新しいアプローチが、ガリウム酸化物上の酸化アルミニウムを使って電子デバイスの信頼性を向上させるんだ。
Saurav Roy, Arkka Bhattacharyya, Carl Peterson
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超伝導回路とキュービット設計を強化するための体系的アプローチ。
Taha Rajabzadeh, Alex Boulton-McKeehan, Sam Bonkowsky
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現代の電子機器におけるミカの可能性を調べる。
Kristine L. Haley, Noah F. Lee, Vergil M. Schreiber
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ランダムネットワークにおけるハブの機能とそれが全体のダイナミクスに与える影響を調べている。
Zheng Bian, Jeroen S. W. Lamb, Tiago Pereira
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カラビ-ヤウ形状を理解するための周期地図の役割を見てみよう。
Chongyao Chen, Haohua Deng
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固有値問題とその解決方法についての考察。
Louis Garrigue, Benjamin Stamm
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この記事では、集約-拡散方程式が自然界の群れの行動をどう説明するかを探ります。
Roumen Anguelov, Chelsea Bright
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混合対流が乱流中の粒子輸送にどう影響するかを調べる。
Andrew P. Grace, David H. Richter
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異なる溶媒に置かれたときのポリマーの挙動を数学モデルを使って見てみる。
Samuel Eleutério, R. Vilela Mendes
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多重前処理とスイーピング法を使ってヘルムホルツ方程式の解を改善する。
Niall Bootland, Tyrone Rees
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量子力学におけるディラック演算子に関連する固有値についての考察。
Daniel Sánchez-Mendoza, Monika Winklmeier
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この研究はZrW2O8の独特な熱挙動とそのフォノンモードを明らかにしている。
R. A. Ewings, K. Refson, T. G. Perring
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エネルギー用途のための溶融塩の熱的挙動を探る。
C. Cockrell, M. Withington, H. L. Devereux
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新しい材料や技術が中赤外光導波路の効率を改善してる。
T Toney Fernandez, Yongsop Hwang, Dale Otten
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ナノスケールでのバナジウム二酸化物のユニークな相転移に関する研究が、技術的な応用の可能性を明らかにしているよ。
Michal Horák, Peter Kepič, Jiří Kabát
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革新的な技術が、機械学習を使って熱電発電機の効率を向上させてるよ。
Anastasiia Tukmakova, Patrizio Graziosi
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この記事では、ポリスチレンフィルムが加熱されるとどう変わるかを調べているよ。
Saba Karimi, Junjie Yin, James A. Forrest
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研究によると、CaPの表面変化が磁気特性にどのように影響するかがわかった。
Assem Alassaf, János Koltai, Amador García-Fuente
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ソフト磁性複合材料とそのモデリングについての深い考察。
J. Vesa
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この研究は、エアフォイルの動きが航空と風エネルギーにおける揚力に与える影響を調べてるよ。
C. Strangfeld, H. F. Müller-Vahl, C. N. Nayeri
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
Coşku Can Horuz, Matthias Karlbauer, Timothy Praditia
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乱気流は天気、気候、そして大気の状態に大きな影響を与えるんだ。
Elia Buono, Gabriel Katul, Michael Heisel
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異なる剛性の表面上での液滴の挙動を、さまざまな用途のために研究する。
R. Kajouri, P. E. Theodorakis, A. Milchev
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データとモデルを組み合わせて動脈の血流予測を向上させる。
Muhammad Adnan Anwar, Jorge Tiago
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ポリマーの流れを勉強すると、ユニークなカオス的パターンとその影響がわかるよ。
Miguel Beneitez, Jacob Page, Yves Dubief
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研究によると、空気中の粒子のユニークな形が天気や健康に影響を与えることがわかった。
Taraprasad Bhowmick, Yong Wang, Jonas Latt
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混合対流が乱流中の粒子輸送にどう影響するかを調べる。
Andrew P. Grace, David H. Richter
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量子力学におけるランダムネスの役割と、それが情報処理に与える影響を調べる。
Ali Mollabashi, Saleh Rahimi-Keshari
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量子システムにおけるランダム電場が粒子の動きにどう影響するかを調べる。
Vatsana Tiwari, Sushanta Dattagupta, Devendra Singh Bhakuni
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物理がどうやって神経ネットワークや脳の働きを理解するのに役立つかを見てみよう。
Leenoy Meshulam, William Bialek
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成長やストレスの変化に対する粒状材料の反応を探る。
Noemie S. Livne, Tuhin Samanta, Amit Schiller
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詰まった固体の挙動とガラス転移についての見解。
Ding Xu, Qinyi Liao, Ning Xu
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場所細胞は動物が環境をナビゲートしたり覚えたりするのを助ける。
Martino Salomone Centonze, Alessandro Treves, Elena Agliari
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無秩序な材料が異なる条件下でどう振る舞うかを見てみる。
G. O. Heymans, N. F. Svaiter, B. F. Svaiter
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量子力学における深い熱化の重要な側面を探る。
Rui-An Chang, Harshank Shrotriya, Wen Wei Ho
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コロンビアは成長とイノベーションのために量子コンピューティングを取り入れる必要がある。
Cristian E. Bello, Benjamin Harper, Camilo A. Castro
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時間を通じたネットワークの動的なつながりをよりよく理解するための新しいモデル。
Chanon Thongprayoon, Naoki Masuda
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コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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このプロジェクトは雲の衛星画像を音楽に変えるもので、科学とアートを融合させてるんだ。
Carlos Darío Badilla Cerdas
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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この研究は、メロディが異なる文化の中でどのように変化し、つながるかを調べてる。
John M McBride, Nahie Kim, Yuri Nishikawa
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ソーシャルメディアが信念をどう形成し、分断を助長するかの探求。
Samana Pranesh, Sayan Gupta
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この記事では、特権座標とそれが時空の構造を明らかにする役割について考察します。
Henrique Gomes, Tushar Menon, Oliver Pooley
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量子力学における到着時間に関する議論を見てみよう。
Aurélien Drezet
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この理論は粒子の動きと幾何学をつなげて、量子場理論に関する洞察を提供してるよ。
Sanne Vergouwen, Sebastian De Haro
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古典物理学と量子物理学の間の予測不可能性の類似点を探る。
Flavio Del Santo, Nicolas Gisin
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宇宙の時間の複雑さと、その測定方法についての探求。
Nicola Bamonti, Karim P. Y. Thébault
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ボルン-オッペンハイマー近似と量子力学との関係を深く掘り下げる。
Nick Huggett, James Ladyman, Karim P. Y. Thébault
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低エネルギーの超対称性の証拠を探る中で、懐疑的な声が高まってる。
Richard Dawid, James D. Wells
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物理学が理論ごとに時間をどう違って見るかを見てみよう。
Per Östborn
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テレル効果で、速く動く物体がどう違って見えるか探ってみて。
Dominik Hornof, Victoria Helm, Enar de Dios Rodriguez
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学生たちは、ピアカスタマー法を通じて本当の顧客のニーズを優先する方法を学ぶ。
Edward Jay Wang
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物理の原則が一般的な猫の行動をどう説明するかを学ぼう。
Anxo Biasi
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量子力学における原子軌道とその形状についてのざっくりした見解。
Huiping Han, Liang Wu
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ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。
Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein
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学生が学習において工学と科学の原則をどのように結びつけるかを調べる。
Ravishankar Chatta Subramaniam, Nikhil Borse, Amir Bralin
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ある研究が物理学の学生のコミュニケーションスキルを向上させる方法を探ってるよ。
Steven W. Tarr, Emily Alicea-Muñoz
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シミュレーションがDNAオリガミデザインとその応用をどう改善するかを学ぼう。
Sarah Haggenmueller, Michael Matthies, Matthew Sample
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タンパク質のレベルが細胞の健康や適応性にどんな影響を与えるかを調査してるよ。
H. James Choi, Teresa W. Lo, Kevin J. Cutler
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この研究は、SARS-CoV-2スパイクタンパク質とのポリ電解質の相互作用を探るものだよ。
Lenard Neander, Cedric Hannemann, Roland R. Netz
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抗体検査には、医療や研究で信頼できる結果を得るために明確なガイドラインが必要だよ。
Paul N. Patrone, Lili Wang, Sheng Lin-Gibson
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研究によると、E.コリがさまざまな流体環境でどのように上流に泳ぐかが明らかになった。
Bryan O. Torres Maldonado, Albane Théry, Ran Tao
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粒子の相互作用を調べることは、生物学や化学の進歩にとって重要だよ。
Rebecca J. Rousseau, Justin B. Kinney
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生物学における内因性無秩序タンパク質の重要性と柔軟性を発見しよう。
Zi Hao Liu, Maria Tsanai, Oufan Zhang
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ナノポア技術は電気信号と機械学習を使ってペプチドの分類を改善する。
Julian Hoßbach, Samuel Tovey, Tobias Ensslen
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TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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研究により、単一スピンとそのボソン環境との相互作用が明らかになった。
Sei Suzuki
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バッテリーや他のデバイスにおける機械的ストレスがイオン液体にどう影響するかを調べてる。
Yu. A. Budkov, N. N. Kalikin, P. E. Brandyshev
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壺モデルの研究がランダム性や平均的な結果についての洞察を明らかにしてるよ。
Manuel Eduardo Hernández-García, Jorge Velázquez-Castro
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新しい方法が適応テンソルツリーを使ってデータ生成を改善する。
Kenji Harada, Tsuyoshi Okubo, Naoki Kawashima
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量子力学におけるランダムネスの役割と、それが情報処理に与える影響を調べる。
Ali Mollabashi, Saleh Rahimi-Keshari
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この記事では、量子多体モデルにおける演算子のダイナミクスについて説明してるよ。
Shenglong Xu
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この記事では、局所的な数の分散メトリックを使って、多粒子システムの秩序を評価する方法について話してるよ。
Charles Emmett Maher, Salvatore Torquato
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キネティックイジングモデルが異なる条件下で材料をどう研究するかを見てみよう。
Luca Di Carlo
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CHIPS-5検出器は、コスト効率の良い方法を使って見えにくいニュートリノを研究してるよ。
Belén Alonso Rancurel, Son Cao, Thomas J. Carroll
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科学者たちは粒子物理学でデュアルリードアウト技術を使ってエネルギー測定を向上させてる。
R. Hirosky, T. Anderson, G. Cummings
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オートレゾナントトラップ質量分析計とその利点を見てみよう。
J. E. López, C. J. Paez-González, A. Hernández
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EICは物質の基本粒子についての知識を深めることを目指してるんだ。
Andrii Natochii
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新しい4H-SiC LGADが厳しい条件下での粒子検出性能を向上させた。
Tao Yang, Ben Sekely, Yashas Satapathy
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新しい方法が科学的なアプリケーションのための変位センサーの測定感度を向上させる。
Shreevathsa Chalathadka Subrahmanya, Christian Darsow-Fromm, Oliver Gerberding
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この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。
Till Dreier, Robin Krüger, Gustaf Bernström
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FSUDAQは、核物理学実験の科学者向けにデータ収集と分析を簡単にしてくれるよ。
T. L. Tang
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
Coşku Can Horuz, Matthias Karlbauer, Timothy Praditia
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新しい方法で、機械学習技術を使って電子の挙動モデルが改善されてるよ。
Harish S. Bhat, Prachi Gupta, Christine M. Isborn
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オートレゾナントトラップ質量分析計とその利点を見てみよう。
J. E. López, C. J. Paez-González, A. Hernández
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この記事では、水が分子レベルでマグネタイトとどのように相互作用するかを調べているよ。
Salvatore Romano, Pablo Montero de Hijes, Matthias Meier
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低運動量拡散率が核融合炉のプラズマ安定化に果たす役割を探る。
Haomin Sun, Justin Ball, Stephan Brunner
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新しい方法が材料開発のための融点予測を向上させる。
Audrey CampBell, Ligen Wang, Qi-Jun Hong
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G2C3は、ニューラルネットワークを使って融合装置のプラズママイクロ乱流のシミュレーションを改善するよ。
Jaya Kumar Alageshan, Joydeep Das, Tajinder Singh
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リンドブラッド方程式を使ったオープン量子システムのシミュレーションのための革新的な技術。
Hao Chen, Alfio Borzì, Denis Janković
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新しい進展が量子技術の応用のための電子特性を改善してるよ。
Sjoerd Telkamp, Tommaso Antonelli, Clemens Todt
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研究によると、二層ニッケル酸化物超伝導体におけるユニークなスピン挙動が明らかになった。
Meiyu Lu, Tao Zhou
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研究によると、圧力下でのH Seの超伝導特性に対する量子効果と非調和効果が明らかになった。
Yao Ma, Mingqi Li, Wenjia Shi
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この記事では、スーパコンと反強磁性体の相互作用をニール三重項相関を通じて探ります。
I. V. Bobkova, G. A. Bobkov, V. M. Gordeeva
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YSR状態を通じて、磁性不純物が超伝導特性に与える影響を探る。
Stefano Trivini, Jon Ortuzar, Javier Zaldivar
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この研究は、アニオンの極化率が超伝導挙動にどう影響するかを調べてるよ。
Xiaoxiao Xiong, Fabio Boschini, Mona Berciu
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この研究は、菱面体テトラ層グラフェンが超伝導とホール効果において果たす役割を強調してるよ。
Youngjoon Choi, Ysun Choi, Marco Valentini
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研究によると、バン・デル・ワールス材料のユニークな超伝導特性が明らかになったんだ。
Haolin Jin, Giuseppe Serpico, Yejin Lee
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複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。
Md Sayeed Anwar, S. Nirmala Jenifer, Paulsamy Muruganandam
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量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
Bulti Paul, Biswabibek Bandyopadhyay, Tanmoy Banerjee
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生物システムや人間システムにおける規制のコストと役割を調べる。
Vicky Chuqiao Yang, Christopher P. Kempes, S. Redner
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研究によると、一時的な遺伝子の変化がバクテリアに持続的な影響を与えることがわかってるよ。
Yi Zhao, Thomas P. Wytock, Kimberly A. Reynolds
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この研究は、収縮ダイナミクスに基づいた細胞の分離を理解するためのモデルを示してるよ。
Emanuel F. Teixeira, Carine P. Beatrici, Heitor C. M. Fernandes
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エネルギー管理と同期を良くするための電力グリッドのダイナミクスを調査中。
Bálint Hartmann, Géza Ódor, Kristóf Benedek
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キメラ状態の探求とそれが自然やテクノロジーにおいて持つ重要性。
Riccardo Muolo, Lucia Valentina Gambuzza, Hiroya Nakao
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形状と曲がり具合がロボットのグループダイナミクスにどんな影響を与えるか探ってるんだ。
Mathias Casiulis, Eden Arbel, Yoav Lahini
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この研究は、不純物が回転するボース・アインシュタイン凝縮体の渦格子にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
Rony Boral, Swarup K. Sarkar, Paulsamy Muruganandam
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例外点は量子力学の振る舞いに影響を与え、実用的な応用を左右するんだ。
Konghao Sun, Wei Yi
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研究者たちがトポロジカル絡み合いを効率的に測定する新しい方法を提案した。
Robert Ott, Torsten V. Zache, Nishad Maskara
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冷たいボーズガスの探求と、低温でのユニークな挙動。
V. M. Pergamenshchik
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真空崩壊とその宇宙への影響を探る。
Matteo Caneletti, Ian G Moss
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トラスポンプが粒子の動きをユニークな特性でどうコントロールするかを探る。
Tilman Esslinger, Gian Michele Graf, Filippo Santi
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ボース＝アインシュタイン凝縮体における乱流の挙動を調べて、その影響を考える。
Ying Zhu, Giorgio Krstulovic, Sergey Nazarenko
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重い不純物が量子状態の軽い粒子にどう影響するかを調べてる。
Jia Wang, Xia-Ji Liu, Hui Hu
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新しい方法がSWAP操作なしで量子アルゴリズムの効率を向上させる。
Berend Klaver, Stefan Rombouts, Michael Fellner
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研究により、単一スピンとそのボソン環境との相互作用が明らかになった。
Sei Suzuki
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新しい方法が量子デバイスのテストの信頼性を向上させる。
Ritesh K. Singh, Souradeep Sasmal, A. K. Pan
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NOBIEメソッドは、正確さを保ちながら量子コンピューティングの効率を向上させる。
Kiran Thengil
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この記事では、スパースグラフで量子ウォークを効果的に実装する方法について話してるよ。
Zhaoyang Chen, Guanzhong Li, Lvzhou Li
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量子コンピューティングと人工知能の交差点を探って、革新的な解決策を見つける。
Matthias Klusch, Jörg Lässig, Daniel Müssig
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新しい方法が適応テンソルツリーを使ってデータ生成を改善する。
Kenji Harada, Tsuyoshi Okubo, Naoki Kawashima
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コロンビアは成長とイノベーションのために量子コンピューティングを取り入れる必要がある。
Cristian E. Bello, Benjamin Harper, Camilo A. Castro
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矮小銀河で発見された超巨大ブラックホールに関連する新しいAGN。
Abhishek Paswan, Mousumi Das, K Rubinur
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研究がプロトスターの風とその星形成への影響についての重要な詳細を明らかにした。
Luca Moscadelli, André Oliva, Alberto Sanna
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研究が銀河とその周囲のガスの関係を明らかにした。
Alexander Beckett, Marc Rafelski, Mitchell Revalski
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M17地域の若い大質量星を詳しく見てみよう。
Frank Backs, S. A. Brands, M. C. Ramírez-Tannus
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最近の研究で、宇宙線イオン化率が低下していることが判明し、星形成モデルに影響を与えている。
M. Obolentseva, A. V. Ivlev, K. Silsbee
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銀河の中で星の動きをどうやって科学者たちが研究しているかを見てみよう。
Zhaozhou Li, Jiaxin Han, Wenting Wang
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新しい方法で、数十億のオブジェクトの中から遠くのクエーサーを見つけるのが上手くなったよ。
Lena Lenz, Daniel J. Mortlock, Boris Leistedt
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研究は、変光星が星の進化において重要であることを強調している。
Richard Smith, Avi Patel, Monika D. Soraisam
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Ia型超新星の起爆過程についての洞察とその影響。
Kazuya Iwata, Keiichi Maeda
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研究が、中性子星が降着プロセス中にどのように熱を生成するかを明らかにした。
Lami Suleiman, Julian-Leszek Zdunik, Pawel Haensel
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研究が最近のIa型超新星からの放出物質の質量に関する重要な洞察を明らかにした。
Zsófia Bora, Réka Könyves-Tóth, József Vinkó
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FRB 20220912Aの研究では、ラジオバーストに関連するX線放出は見つからなかった。
Amanda M. Cook, Paul Scholz, Aaron B. Pearlman
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中性子星を見てみて、中性子捕獲がその進化にどう影響するかを探ろう。
B. Knight, O. L. Caballero, H. Schatz
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研究は、活動銀河核と超高エネルギー宇宙線の関連を調査している。
Cainã de Oliveira, Rodrigo Guedes Lang, Pedro Batista
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超大質量星の段階、不安定性、結果を探る。
Masaru Shibata, Sho Fujibayashi, Cédric Jockel
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超巨大星の崩壊が宇宙に与える影響やダイナミクスを探る。
Sho Fujibayashi, Cédric Jockel, Kyohei Kawaguchi
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新しい技術で高エネルギー物理学における抗中性子の研究が進んでるよ。
Hongtian Yu, Yangu Li, Mingrui Wu
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レプトクォークはレプトンダイポールモーメントの異常を説明して、新しい物理学を明らかにするかもしれない。
Arvind Bhaskar, Diganta Das, Soumyadip Kundu
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核環境における重いフレーバークォークの研究は、重イオン衝突についての洞察を明らかにする。
Swapnesh Khade, Ravindra Singh, Yoshini Bailung
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研究では、パートン分布関数に対するMSHTとNNPDFの手法を評価してるよ。
L. A. Harland-Lang, R. S. Thorne, T. Cridge
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新しい4H-SiC LGADが厳しい条件下での粒子検出性能を向上させた。
Tao Yang, Ben Sekely, Yashas Satapathy
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高エネルギー衝突を通じてプロトン内のレプトン成分を調査中。
Leandro Da Rold, Anibal D. Medina, Subhojit Roy
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この記事では、中立の三重ゲージ結合の重要性と影響について探っているよ。
John Ellis, Hong-Jian He, Rui-Qing Xiao
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WLCGサイトで計算資源を測定するツール。
Natalia Szczepanek, David Britton, Alessandro Di Girolamo
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研究は、二バリオン系のパートン分布関数の違いを明らかにしている。
Chen Chen, Liuming Liu, Peng Sun
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中性子星の極限状態でクォークとその相互作用を探る。
Yuki Fujimoto
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高密度条件下の量子色力学におけるランダム行列モデルの修正に関する研究。
György Baranka, Matteo Giordano
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研究によると、温度がX(4630)共鳴やエキゾチックハドロンの挙動にどう影響するかがわかる。
G. Bozkır
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研究者たちは格子QCDを使って核子の特性や基本的な相互作用を明らかにしてるよ。
Constantia Alexandrou
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クォーク-グルーオンプラズマについての研究と、磁場がクォークoniumの挙動に与える影響。
Siddhi Swarupa Jena, Jyotirmoy Barman, Bruno Toniato
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粒子物理におけるガウジーノ凝縮の役割を調べる。
Mohamed M. Anber, Erich Poppitz
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ブロックエンコーディングが複雑なシステムシミュレーション用の量子アルゴリズムをどう強化するかを探ってみて。
Christopher F. Kane, Siddharth Hariprakash, Neel S. Modi
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ニュートリノが高次元のアクシオンを通じて質量を得る方法を探る。
Y. H. Ahn
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粒子物理学と宇宙におけるニュートリノの重要性を探る。
Chilong Lin
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スーパーWIMPのダークマター候補としての可能性を探る。
Weiyi Deng, Liyuan Guo, Chengcheng Han
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宇宙の超重いダークマターの起源と動きについて調査してる。
Sarunas Verner
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レプトクォークはレプトンダイポールモーメントの異常を説明して、新しい物理学を明らかにするかもしれない。
Arvind Bhaskar, Diganta Das, Soumyadip Kundu
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タウニュートリノとその相互作用を調査して基本的な物理を明らかにする。
Reinaldo Francener, Victor P. Goncalves, Diego R. Gratieri
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粒子物理学における力の相互作用を運動混合を通じて調べる。
Van Que Tran, Tzu-Chiang Yuan
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粒子物理学の機械学習応用を進めるためのシミュレートされたジェットのコレクション。
Knut Zoch, John Andrew Raine, Debajyoti Sengupta
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バブル壁が相転移と重力波に与える影響を調べる。
Nick Evans, Wanxiang Fan
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流体力学における水力学とその基本原理を包括的に見る。
Luca Martinoia, Rajeev Singh
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量子力学におけるランダムネスの役割と、それが情報処理に与える影響を調べる。
Ali Mollabashi, Saleh Rahimi-Keshari
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この記事では、量子多体モデルにおける演算子のダイナミクスについて説明してるよ。
Shenglong Xu
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研究がブラックホールと基本的な力との相互作用についての光を当てている。
Nizar Ezroura, Finn Larsen
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新しいフレームワークは、スピンが物質の挙動に与える影響に焦点を当てている。
Abhishek Tiwari, Binoy Krishna Patra
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この研究はダイマー模型を拡張して、ウェブトレース定理を使って複雑な表面を探るんだ。
Sri Tata
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最近のNANOGravの発見は、ノースケールのスーパーグラビティ、原始ブラックホール、そして重力波の関係を示唆してるよ。
Spyros Basilakos, Dimitri V. Nanopoulos, Theodoros Papanikolaou
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