物理学

虚の磁場に影響された格子のユニークな特性を発見しよう。

グラファイトナノリボンの研究が、革新的な光偏光用途の可能性を示している。

時間の経過に伴う素材の反応を見てみよう。

最適化タスクにおける測定ノイズ下でのVQEとQAOAの性能を評価する。

エルビウム化合物は温度の変化を感知して、光を使って熱をコントロールできるんだ。

OF-DFTは、従来の方法を超えた複雑な核システムに新しい洞察を提供します。

量子システムにおける例外的束縛状態のユニークな特徴と応用を探る。

研究が、極限の条件下で重力における量子効果がどのように現れるかを明らかにしている。

鞍焦点からさまざまなシステムでいかにカオス的な振る舞いが生まれるかについての洞察。

この研究は、位相の減少と高次相互作用を通じて、連結振動子の挙動を簡素化している。

この研究では、高度な数学的手法を使って火星行きの宇宙船の効率的な計算を示しているよ。

研究によると、キックドトップモデルを通して量子システムと古典的カオスの間に驚くべき行動が関連していることがわかった。

新しい方法が統計データを使って変化するシステムの推定を向上させる。

研究によると、電流がプラズマ閉じ込めの中の磁気島にどんな影響を与えるかがわかったんだ。

化学システムにおけるキメラ状態の興味深いパターンを探る。

量子力学が測定精度を向上させる役割を探る。

細胞オートマトンを使ってCOVID-19の感染伝播を分析して、より良い予防策を考える。

自動運転車と人間が運転する車両の交通の流れを改善するための制御方法を調査中。

粒状材料のダイナミクスと、さまざまな条件下での挙動を解明する。

三角オートマトンにおけるシンプルなルールが複雑な振る舞いを生み出す方法の概要。

新しいフレームワークがマルチプレイヤーゲームのダイナミクスや戦略の理解を深める。

セルオートマトンについて学んで、複雑なシステムのモデル化における役割を知ろう。

この研究は、特定の構造が複雑なシステムの挙動にどんな影響を与えるかを調べている。

自然における活性物質の組織化された動きとその影響を探る。

研究によると、活性乱流は閉じ込めの高さや細菌のサイズによってどう変わるかがわかった。

ネマティック液晶エラストマーのユニークな粘着性を探る。

研究によると、バクテリアが表面近くにどのように捕まるかとその影響についてわかったよ。

合成粒子とリザーバーコンピューティングを組み合わせることで、情報処理の新しい可能性が開けるんだ。

幾何学と材料の特性がシェルの性能にどう影響するかを探る。

アクティブマターシステムにおける細胞密度が動きや組織にどう影響するか探ってみて。

この研究は、自由な空間と制限された空間でのアクティブリングポリマーの振る舞いを調べてるよ。

異なる塩が水の動きや相互作用に与える影響を調べる。

停止されたTwitterアカウントが政治的議論や選挙にどう影響したかを調べる。

この記事では、熱力学モデルにおけるパラメータの不確実性とそれが予測に与える影響を考察します。

新しい方法が先進的な研究施設でレーザービームの位置を検出するのを改善してるよ。

ベンフォードの法則は、自然なデータが数字の分布において期待を裏切る様子を示してるよ。

流体中の粒子のランダムな動きについての視点。

研究は、ニュートリノ実験のためにLABでの光の振る舞いを測定することに焦点を当ててるよ。

新しいフレームワークが情報の動態がシステムの振る舞いを時間とともにどう形作るかを明らかにしている。

粒子物理学のための迅速で高品質なカロリメータシミュレーション、CaloDiffusionを紹介するよ。

研究によると、植物は自己分離と局所的な相互作用を通じて複雑なパターンを形成することがわかった。

この研究は、反強磁性材料を理解するための場の理論を紹介してるよ。

耗散ソリトンの概要と、それらが非線形システムで持つ重要性。

VisualPDEは、複雑な方程式の学習をみんなにとって簡単で面白くしてくれるよ。

ルビジウムガスとの光の相互作用と渦動力学を調査中。

化学システムにおけるキメラ状態の興味深いパターンを探る。

カップルナノマグネットは、革新的なデザインや構造で未来のコンピューティングを変えるかもしれない。

データと機械学習を使って、生物学や工学の構造変化を予測する。

新しいパルス形状がイオン加熱を強化して、核融合反応でのエネルギー出力を向上させる。

キラル異常を調べて、高エネルギー環境での磁場生成におけるその役割を見てる。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

ReMKiT1Dは、トカマクでのプラズマ挙動をモデル化するための柔軟なツールを提供してるよ。

プラズマにおける電子とイオンホールの振る舞いと重要性についての考察。

強い場で高エネルギーのガンマ線が電子と陽電子のペアを生成する仕組みを調査中。

量子手法を使って複雑な材料の電磁波をシミュレートする。

ほこりプラズマのいろんな環境におけるほこり音波の役割を探る。

量子力学におけるシュレディンガーの猫の意味を探る。

キイキンは力と技術を組み合わせて、勇敢な垂直スイングをするスポーツだよ。

量子鍵配送技術の可能性と課題を探る。

人間が作った人工物が異星文明にどれくらい見えるか探ってるんだ。

自然を理解し支配する科学の二重の役割についての歴史的概観。

SETI研究における信号分析をAIモデルがどう強化できるかを探る。

文明がさまざまな宇宙モデルに沿ってどのように広がるかの分析。

研究者たちは、地球外生命体を見つけるためにテクノサインを調査している。

この記事では、周囲が金-パラジウムナノ粒子の形成や特性にどんな影響を与えるかを考察してるよ。

研究によると、アルミニウムと金の構造においてユニークな超伝導挙動が明らかになった。

シリコンベースの量子システムにおけるSWAPゲートの重要性を調べる。

質量のないフェルミオンの魅力的な特性と、磁場との相互作用を探ってみて。

新しい方法でマイクロ波の光の相互作用を通じてトポロジカルな材料の洞察が明らかになった。

研究がジグザグハルデーンナノリボンの新しい特性とそのユニークなトポロジカル状態を明らかにした。

非エルミート材料における転位スキン効果とトポロジー特性に関する研究。

量子システムにおける光の振る舞いの研究とその技術的な可能性。

重力波は宇宙の出来事を明らかにして、基本的な物理学への洞察を提供するんだ。

ディラック方程式とそれが素粒子物理学に与える影響についての探求。

スピノルとその現代物理学における重要性を探る。

三次元格子における帯電振動子の集団挙動を調べる。

新しいモデルが星間放射線場が宇宙プロセスに与える影響をよりよく理解できるようにした。

超伝導体のユニークな挙動と磁場との相互作用を探る。

カラザー＝クライン理論と重力と電磁気を統一しようとする探求についての紹介。

量子システムの基本とその実用的な応用を見てみよう。

この研究は、散乱光が重力波検出に与える影響を調べてるんだ。

ブラックホール近くの光のリングの役割と重要性を探る。

研究がスカラー場によるユニークな特性を持つブラックホールを明らかにした。

ロベルト重力におけるブラックホールと熱力学の探求。

新しい指標がブラックホールとその周りの物質のシミュレーションを改善する。

三次元重力でブラックホールが存在しない理由を探る。

科学者たちは、ブラックホールからの重力波をより正確に研究する方法を開発した。

フェルミオンモードと自己重力を持つ非アーベル単極子の相互作用を探る。

新しいデザインが弱い磁場の測定精度を向上させる。

新しいシリコンチップ設計が、さまざまな用途向けの磁場検出を向上させたよ。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

光学ダイマーにおける例外点が光の挙動にどう影響するかを学ぼう。

この研究は、角運動量がキラルキャビティにおける光と物質の相互作用にどう影響するかを強調しているよ。

新しいアルゴリズムが量子コンピューティングの最適化を改善しようとしてる。

新しいナノスケールのミキサーがペタヘルツ周波数での光信号処理能力を向上させる。

さまざまなアプリケーションで効果的な波の操作方法を探る。

研究は、ニュートリノ実験のためにLABでの光の振る舞いを測定することに焦点を当ててるよ。

ダンピングリングが粒子衝突を最適化して先進的な研究にどう役立つか学ぼう。

革新的なプラズマミラーがコンパクトな電子生成のためのレーザー加速技術を向上させる。

LCLS-II-HEのアップグレードは、正確な光学アライメントと強化されたX線実験のために機械学習を利用してるんだ。

研究によって、粒子加速器のニオブキャビティの効率を高める方法が明らかになった。

カーボンナノチューブの研究は、粒子加速器の応用に期待が持てるね。

研究が、遷移放射を使って高速電子バンチを分析する方法を明らかにした。

新しい技術がレーザーウェイクフィールド法を使った高エネルギー粒子加速を約束してるよ。

光反応分析を使ったフラノン反応の研究。

VRFBのためのより良いエネルギー貯蔵ソリューションに向けたUV-Vis分光法の探求。

光が光学キャビティ内の分子の挙動にどんな影響を与えるかを調査中。

異なる塩が水の動きや相互作用に与える影響を調べる。

NLPツールが材料科学と再現性に与える影響を調べる。

開いた量子系におけるエネルギー挙動を磁化と電子数を通じて探る。

この記事では、熱力学モデルにおけるパラメータの不確実性とそれが予測に与える影響を考察します。

最近の研究で、ノイズが量子コンピュータの性能を向上させることがわかったよ。

研究によると、ディープラーニングモデルが肺癌の画像診断を向上させることがわかった。

DECTの設定を最適化すると、より良い医療診断のための画像が向上するよ。

医療用インプラントにおけるアンテナ性能の深い考察とその課題。

この研究は脳MRI分析におけるCNNの信頼性を評価してるよ。

新しいアプローチで血流の超音波イメージングがより正確に改善されたよ。

新しい方法は、革新的な技術を通じて早期乳がん診断を改善することを目指している。

新しい自動化技術が胎児MRIを改善して、より良い prenatal care を提供するよ。

新しい方法がX線 imagingを簡素化して、より良い詳細と効率をもたらす。

亜鉛処理されたナノクリスタルは、単一光子源の安定性と効率を向上させる。

この研究は、負の有効範囲を持つ3つの同一ボソンのダイナミクスを調べてるんだ。

さまざまなプロセスで粒子の速度と方向を明らかにする技術。

フェロ磁性材料のスピンと磁性についての新しい洞察が、材料設計を向上させるよ。

研究が水処理における光分解メカニズムを明らかにしている。

機械学習モデルは、効率よく分子の特性予測を改善する。

新しい方法で、YIGスフィアを使って量子システムのエンタングルメントを効率的に管理できるようになったよ。

ヒドロキシルイオンを冷却する新しい技術が科学の進展への扉を開く。

CUPID-Mo実験はモリブデン-100の崩壊の正確な測定を提供するよ。

CLAS12実験を使って、短距離での核子相互作用についての研究が明らかになったよ。

中性子星のユニークな特性や挙動を探る。

LHCbの研究は、粒子の相互作用や物質の構造についての理解を深めてるよ。

ニュートリノの研究は、素粒子物理学や宇宙についての重要な知見を明らかにするかもしれない。

水素との反ニュートリノの相互作用に関する新しい知見が、素粒子物理学の理解を深めてるよ。

科学者たちは地下のラボで二重ベータ崩壊を探すための新しい検出器をテストしている。

最近の研究で、高エネルギー陽子衝突におけるQGP条件の可能性が示唆されてるよ。

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高エネルギー衝突における前方ラピディティでの単一粒子生成の調査。

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研究は核子の相互作用とそれが物質の振る舞いに与える影響を強調してるよ。

エキゾチック原子の研究で粒子相互作用の新しい側面がわかってきたよ。

グラフベースのソフトウェアが原子センサーのモデリングと効率をどう改善するかを発見しよう。

研究が光の相互作用を通じて三原子分子を形成する新しい方法を明らかにした。

研究者たちはエネルギー効率の良いコンピューティング技術のためにスピントルクオシレーターを調べている。

この研究は原子相互作用についての洞察を得るためにスピンノイズを調べてるよ。

スピン-軌道結合量子雫のユニークな特性を見てみよう。

研究者たちは、天然の源を使ってカリウム原子の低温を達成した。

研究者たちは、トリウムの崩壊からの新しい方法を使って、ラジウムイオンを冷却してトラップしている。

光通信システムにおけるダークソリトンの挙動を探ってみて。

散乱理論における高次ハミルトニアンを通じて複雑な粒子相互作用を調べる。

ベータランダムウォークにおけるランダム性が動きに与える影響を探る。

カレイドサイクルの概要とその数学的意義。

擬ヘルミート3球面幾何学におけるレジェンドリア曲線の挙動を調べる。

波動方程式におけるロ―グピーコンのユニークな挙動を探る。

構造を通じた複雑な微分方程式を解くための革新的な手法。

ペインレヴ方程式は数学と物理にユニークな視点を提供する。

新しいアプローチが弾丸とブロックの衝撃ダイナミクスに光を当てている。

この研究は、異なる摩擦のある加速する表面上で物体がどう動くかを調べてるよ。

新しい方法で浅い水中環境での音源位置追跡が改善された。

新しいアプローチが複雑なシステムにおけるイオンの動きの理解を深める。

レーザー加熱効率に与える熱移動モデルの影響を調べる。

流体中の粒子のランダムな動きについての視点。

質量とエネルギーの関係をわかりやすく見てみよう。

水の波に見られる魅力的なパターン、例えば渦やスキルミオンを探ってみて。

研究によると、AU Mic bが若い星の周りでどのように大気を失うかが明らかになった。

サブネプチューンの形成と発展、そして雨の影響を調べる。

新しい二重星系が、すごい特性を持つ高速公転する褐色矮星を明らかにしたよ。

温度は若い星を取り巻く原始惑星系円盤の形成プロセスに影響を与えるんだ。

研究はK矮星HAT-P-11の星spotsとその温度を調べてるよ。

研究によると、確認された亜恒星の伴星を持つ2つの赤巨星があるんだって。

系外惑星がどうやって形成されるかとその発生率について詳しく見てみよう。

研究者たちは、スペクトルグリッドを使ってエクソプラネットの大気を分析するための高速な手法を開発した。

CO2注入方法の研究は、地下トラッピング効率を改善するための洞察を明らかにしている。

この研究は、大規模データセットがFWIアプリケーションにおける深層学習をどう改善するかを示してるよ。

地面のプロセスが気候や農業にどう影響するかを見てみよう。

この研究は、せん断局所化が地震の速度や挙動にどんな影響を与えるかを探ってるんだ。

55 Cancri eのユニークな条件や特徴を探る。

新しい知見が、地震後のアフターリップの動き方を明らかにし、私たちの理解を変えてる。

この分析は、地球の回転運動を測定する2つのツールを比較してるよ。

粒状材料における衝撃角がクレーターの形状や地震波に与える影響を探る。

大気モデルにおけるGANの役割を探って、より良い天気予報を目指す。

新しい方法で機械学習技術を使って気候イベントの予測が強化されてるよ。

風によって生成された波が海洋のダイナミクスに与える影響についての研究。

プラントル数が流体力学における乱流と混合率にどう影響するかを調べる。

機械学習と衛星データがあれば、未来の海面変化を予測できるよ。

この研究は、進んだディープラーニング技術を使って気候予測を改善するんだ。

研究によると、大西洋の緯度方向循環において驚くべき傾向が明らかになっている。

この研究は、衛星データを使って飛行機が生成する飛行機雲を特定するシステムを提案してるよ。

この研究は、散乱光が重力波検出に与える影響を調べてるんだ。

研究が、データの欠落を克服するためにディープラーニングを使ってラジオ銀河の画像化を改善した。

この研究は、キャリブレーション作業を強化するために、X線管からのX線の偏光を調べてるよ。

重力波データ内の本物の信号とノイズを区別する方法を強化する。

この記事は、重力波検出における二重屈折の影響を考察してるよ。

天文データを使って地球外知的生命体を探る戦略について考えてる。

研究者たちは、スペクトルグリッドを使ってエクソプラネットの大気を分析するための高速な手法を開発した。

SCIPは太陽の磁場を研究して、太陽現象についての知識を深めているんだ。

天文学者たちがオープンクラスターNGC 2232でユニークなバイナリシステムを発見した。

先進的手法を使って、オープンクラスタの質量、年齢、ダイナミクスに関する新しい洞察が得られたよ。

科学者たちは、近くの銀河の星団をもっと正確に分類するために機械学習を使ってるよ。

ユニークなバイナリ星系の重要な特徴を明らかにする研究。

研究によると、AU Mic bが若い星の周りでどのように大気を失うかが明らかになった。

シミュレーションと機械学習を使って、星形成の理解を深める。

この記事では、二重星が原始星の形成にどう影響するかを調べてるよ。

特異なミリ秒パルサーのユニークな形成をもっと詳しく見てみよう。

研究は、小さなコロナ質量放出（CME）がパーカーソーラープローブに与える影響に焦点を当てていて、太陽活動についての洞察を提供しているよ。

研究は、小惑星の断片化タイミングとそれが地球への衝突確率に与える影響を調べている。

SURROUNDミッションは、CubeSatsを使って宇宙天気イベントの予測を改善することを目指しているんだ。

太陽風が月の表面における水の存在にどう影響するかを調査中。

太陽風が地球と月の表面に与える影響を調べてる。

MWAは低地球軌道の人工衛星の追跡を強化するよ。

宇宙で電子とウィスラー波の相互作用を調べる。

地球のボウショック付近での太陽風電子の挙動を調査中。

右旋ニュートリノの研究は、ダークマターの謎やミューオン異常を明らかにするかもしれない。

スカラー場がダークマターの形成に果たす役割を探る。

キラル異常を調べて、高エネルギー環境での磁場生成におけるその役割を見てる。

この研究は、未解決のガンマ線背景と銀河の分布を結びつけて、ダークマターの特性を明らかにする。

研究者たちは宇宙の複雑な構造を研究するために高度なシミュレーションを導入した。

銀河バイアスが私たちの宇宙の見方をどう変えるか探ってみよう。

パルサータイミングアレイと重力波を通じて初期宇宙に関する新しい知見。

SDSS J1004+4112のレンズモデルがハッブル定数の測定にどう影響するかを調査中。

この記事では、圧力下でのLaNiO3の超伝導特性について調べています。

熱いワンポイント関数を調べることで、量子場の振る舞いについての洞察が得られるよ。

CoSn薄膜に関する研究がフラットバンド物理学についての洞察を明らかにしている。

LaNiOで見つかった新しい超伝導体は、高温での導電性の可能性を示してる。

研究者たちはエネルギーの実用的な用途のために高圧超伝導体を調査している。

1T-VSeの研究は、電荷密度波や材料特性についての洞察を明らかにしている。

研究が示す、乱れによって影響を受けたハルデーンモデルの新しい相。

開いた量子系におけるエネルギー挙動を磁化と電子数を通じて探る。

新しいデザインが弱い磁場の測定精度を向上させる。

新しいデータセットが蛍光顕微鏡を使った齧歯類の神経細胞の研究を強化する。

新しいシリコンチップ設計が、さまざまな用途向けの磁場検出を向上させたよ。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

ヘルムホルツ共鳴器を使った新しい技術が、騒音公害を効果的に減らそうとしてるんだ。

さまざまなアプリケーションで効果的な波の操作方法を探る。

現代のスマートグラス向けの革新的なワイヤレス充電を見てみよう。

有機二層フィルムは、さまざまな分野で柔軟なセンサーの応用を強化するよ。

Rエンyiエントロピーは、生態系やその他の複雑なシステムにおける多様性を定量化するのに役立つ。

ランダム割り当てモデルが多様なシステムのパターンをどのように明らかにするか探ってみて。

物理学と数学における可積分系とランダム行列の関係を調べる。

オフセンターの円軌道と磁気単極子の関係を探る。

散乱理論における高次ハミルトニアンを通じて複雑な粒子相互作用を調べる。

場の理論とその物理学における役割を探る。

ハイディス-ウィッテン方程式とその幾何学や物理学における役割を見てみよう。

ベータランダムウォークにおけるランダム性が動きに与える影響を探る。

この記事では、周囲が金-パラジウムナノ粒子の形成や特性にどんな影響を与えるかを考察してるよ。

研究によると、アルミニウムと金の構造においてユニークな超伝導挙動が明らかになった。

新しいモデルは、さまざまな材料の弾性テンソルを予測するのを簡単にした。

研究がCPA単層の安定性と電子特性を明らかにし、潜在的な応用が期待されている。

幾何学と材料の特性がシェルの性能にどう影響するかを探る。

プラチナ二セレン化物の層を研究するためのラマン分光法の役割を探る。

CoSn薄膜に関する研究がフラットバンド物理学についての洞察を明らかにしている。

研究が熱電応用のためのセレノスピネルCu Fe Sn Seの特性を明らかにした。

CO2注入方法の研究は、地下トラッピング効率を改善するための洞察を明らかにしている。

キラル異常を調べて、高エネルギー環境での磁場生成におけるその役割を見てる。

研究によると、活性乱流は閉じ込めの高さや細菌のサイズによってどう変わるかがわかった。

ニューラルネットワークを使って、海洋重力流の予測精度を向上させる。

大気モデルにおけるGANの役割を探って、より良い天気予報を目指す。

この記事では、溶融ガラスの流れ方と、それが製造においてどれほど重要かについて話してるよ。

エネルギー伝達のためのユニークなモデルを使った乱流の研究。

剪断条件下の気体のエネルギーダイナミクスを深く掘り下げる。

ベータランダムウォークにおけるランダム性が動きに与える影響を探る。

合成粒子とリザーバーコンピューティングを組み合わせることで、情報処理の新しい可能性が開けるんだ。

新しい方法で、凍結乱れを持つ難しいスピン系の解決策が改善される。

マルチタスキングヘッビアンネットワークが複雑な学習タスクにどう対処するかを見てみよう。

研究は、乱れたシステム内の粒子の複雑な挙動を明らかにしている。

行列分解と革新的なダウンサンプリング手法についての見解。

研究によると、機械学習は量子システムのスペクトル密度を効果的に分類できるって。

ホップフィールドネットワークの概略、一般化とオーバーフィッティングについて。

研究がソウルの交通データを使って渋滞の動態を明らかにした。

富の分配、段階、そして社会への影響の概要。

停止されたTwitterアカウントが政治的議論や選挙にどう影響したかを調べる。

この研究は、混雑した環境での歩行者の動き予測モデルを評価してる。

歩行者やサイクリストのために、空気汚染を減らして安全な道を作る。

AIモデルは洪水予測を改善して、データアクセスが限られている地域に役立ってるよ。

研究は、サハラ以南アフリカの非公式な集落におけるインフラの課題を浮き彫りにしています。

税金が富の分配やオリガルヒの台頭にどう影響するかを調べる。

システムがエージェンシーを通じて環境とどう関わるかを見てみよう。

この記事は、複合性とその量子場理論における影響について話してるよ。

質量とエネルギーの関係をわかりやすく見てみよう。

量子力学の不思議な原理とその含意についての探求。

時空の離散的な性質とその影響を探る。

自然を理解し支配する科学の二重の役割についての歴史的概観。

宇宙の始まりの条件について新しい視点。

この記事は、ダイナミクス優先の視点を使って、時間と空間の伝統的な見方を批判してるよ。

オンタリオの高校生のSTEMコース選択における性別のトレンドを分析中。

新しいアプローチが弾丸とブロックの衝撃ダイナミクスに光を当てている。

研究は、将来の物理教師がYouTubeでの動画選びに影響を与える要因を調査している。

光と原子の相互作用をプログラミングで基本的に説明するよ。

数学と物理が学習でどう一緒に働くか探ってみる。

最新のDNAとRNAシミュレーション技術とその応用を発見しよう。

高校における物理の登録に対する性別や人口統計の影響を調べる。

学生のコラボレーションとエンゲージメントを教育で変えるオンラインプラットフォーム。

研究によると、活性乱流は閉じ込めの高さや細菌のサイズによってどう変わるかがわかった。

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細胞機能における内因性無秩序タンパク質の重要性と課題を探る。

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研究によると、植物は自己分離と局所的な相互作用を通じて複雑なパターンを形成することがわかった。

量子システムにおける粒子の相互作用と挙動を探る。

測定の頻度が量子システムの振る舞いや学習可能性にどう影響するか。

量子ジャミングを通じて、小さな粒子が大きなシステムにどんな影響を与えるかを探る。

量子ドットを使った効果的な熱伝達のシンプルなセットアップ。

化学システムが従来の熱力学の法則にどんな挑戦をしているのか見てみよう。

科学者たちは地下のラボで二重ベータ崩壊を探すための新しい検出器をテストしている。

ボレキシーノ実験がCNO太陽ニュートリノの直接的な証拠を初めて提供した。