Articoli più recenti per Ricerca Scientifica

Uno studio rivela come le cellule cerebrali influenzano l'obesità legata alla dieta.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza dei segnali delle onde gravitazionali grazie a metodi avanzati di wavelet.

b-CASTOR usa il machine learning per trovare le aree che spiegano le anomalie nella fisica delle particelle.

Un catalogo completo dei fenomeni solari dall'Osservatorio di Hvar per nove anni.

Gli scienziati hanno creato un materiale ibrido per migliorare il rilevamento dei neutroni nella ricerca sulla materia oscura.

Questo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando i bias nei fenomeni fisici.

La ricerca mostra collegamenti tra la densità del gas e il rumore di fondo in ATLAS.

Gli ITEM migliorano le stime dei parametri in cosmologia affrontando i parametri di disturbo.

Uno sguardo all'inferenza basata su simulazione e alle sue applicazioni nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano la qualità e la diversità nella raccolta di dati scientifici.

I ricercatori migliorano i processi di biomanufacturing usando l'inferenza bayesiana e tecniche di campionamento efficienti.

L'analisi wavelet migliora l'accuratezza nel localizzare gli aloni di materia oscura.

Analizzando come l'attrito influisce sulle velocità delle reazioni chimiche in ambienti diversi.

Esplorando il comportamento dei protoni attraverso la diffusione e la sua importanza nella fisica nucleare.

Uno sguardo al ruolo dell'EDMD nella comprensione di sistemi caotici come le mappe intervallo.

Esaminando le statistiche spettrali nei sistemi quantistici a molti corpi aperti si rivelano schemi di caos.

Il Local Volume Mapper studia stelle e gas nel nostro universo.

Combinare l'IA con le simulazioni per migliorare la ricerca sull'energia da fusione.

Indagare il ruolo della reionizzazione nell'evoluzione dell'universo attraverso la radiazione cosmica di fondo.

iPOD offre una soluzione pratica per gestire i dati in simulazioni complesse di PDE.

Un nuovo algoritmo semplifica i calcoli per analizzare le oscillazioni dei neutrini negli esperimenti.

Indagando su come il machine learning aiuti a identificare il rumore nei sistemi quantistici.

Indagare le interazioni del bosone di Higgs attraverso il suo decadimento in coppie di fotoni.

Un nuovo modello cosmologico ripensa la gravità nell'universo primordiale.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora lo studio delle correlazioni fotoniche e delle interazioni della luce.

I ricercatori migliorano i metodi di identificazione dei b-adroni al Grande Collettore di Hadroni.

Esplorare come l'energia influisce sul movimento delle molecole di cianuro di potassio.

CTFFIND5 migliora la chiarezza e l'accuratezza delle immagini nella crio-microscopia elettronica.

Un framework per migliorare la riproducibilità nei flussi di lavoro computazionali per la scienza.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella misurazione delle distanze delle supernove per la ricerca cosmica.

La ricerca rivela costanti di decadimento precise dei mesoni D, migliorando la nostra comprensione delle interazioni tra particelle.

Usare le divergenze statistiche per il test delle ipotesi nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Uno sguardo all'energia oscura e alle sue implicazioni sull'espansione cosmica.

Nuovi metodi nel VEM migliorano le soluzioni per i problemi matematici con confini irregolari.

Scopri come la meccanica quantistica trasforma le prestazioni dei motori termici.

Esplorando come le collisioni rivelano la struttura interna dei protoni attraverso la produzione di fotoni.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

FerriTag migliora il tagging delle proteine in CryoET per un migliore imaging cellulare.

Rivedere le prestazioni di LISA Pathfinder e il suo impatto sulle future missioni.

Un nuovo algoritmo migliora l'estrazione di fase nell'interferometria atomica per misurazioni più accurate.