Fisica - Strumentazione e metodi per l'astrofisica

PycWB rende la ricerca sulle onde gravitazionali più accessibile grazie a strumenti facili da usare.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi dei dati nella ricerca astrofisica e cosmologica.

La ricerca sulle atmosfere degli esopianeti offre spunti sulle condizioni che potrebbero supportare la vita.

I ricercatori migliorano i metodi di rilevamento delle onde gravitazionali usando tecniche di deep learning.

La nuova tecnologia THGEM sembra promettente per rilevare le interazioni della materia oscura.

Gli scienziati propongono il microlensing con esplosioni radio veloci per misurazioni delle distanze cosmiche più precise.

Una collaborazione per migliorare la calibrazione dei telescopi usando i dati del satellite CALIPSO.

LIFE trasformerà i nostri studi sulle atmosfere degli esopianeti e la loro potenziale abitabilità.

PANOSETI usa telescopi più piccoli per migliorare le osservazioni dei raggi gamma nell'universo.

Le nuove funzionalità in CRPropa 3.2 migliorano la ricerca sui particelle ad alta energia.

Uno sguardo a metodi migliori per adattare i dati con incertezze in entrambe le misurazioni.

Nuovi metodi migliorano le misurazioni di luminosità in astronomia tramite osservazioni UVOT.

Uno sguardo dettagliato sugli shock interplanetari e il loro impatto sulla Terra.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per le emissioni CII usando dati già esistenti.

Un nuovo framework AI punta ad analizzare i dati delle stelle in modo efficace.

Esaminando l'impatto della polarizzazione sulla qualità delle immagini dei telescopi.

La ricerca sullo spettro solare aiuta a trovare pianeti oltre il nostro sistema solare.

Esplorando il legame tra la polvere cosmica e la dinamica dell'eliosfera.

Gli scienziati usano il cloud computing per modellare le atmosfere di pianeti lontani alla ricerca di vita potenziale.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento di pianeti simili alla Terra attorno a stelle simili al Sole.

Una rete globale di cavità punta a migliorare gli sforzi per la rilevazione delle onde gravitazionali.

COSI esplorerà raggi gamma inesplorati per svelare fenomeni cosmici.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare la raccolta di dati sui raggi gamma con i cGAN.

GECAM-C tiene d'occhiate agli eventi cosmici, migliorando la nostra conoscenza dell'universo.

Studia le comete per scoprire le origini del nostro sistema solare.

LISA punta a rilevare onde gravitazionali da sistemi di doppie nane bianche e galassie vicine.

I ricercatori migliorano la classificazione degli eventi usando modelli di machine learning per le onde gravitazionali.

Il progetto ARA punta a rilevare neutrini ad energia ultralta provenienti da eventi cosmici.

Studiando particelle ad alta energia per migliorare il rilevamento dei raggi gamma.

Uno studio valuta il GNSS per misurazioni precise del vapore acqueo che influenzano le osservazioni astronomiche.

Esplorare come i modelli di intelligenza artificiale possano migliorare l'analisi dei segnali nella ricerca SETI.

Gli scienziati puntano a capire da dove arrivano i neutrini ad alta energia usando metodi di rilevamento avanzati.

Questa ricerca analizza il ruolo delle supergiganti blu nell'evoluzione stellare e nella perdita di massa.

La ricerca fa luce su come le stelle guadagnano massa durante la loro formazione.

CLASS studia il fondo cosmico a microonde per svelare intuizioni sull'universo primordiale.

Mini-EUSO osserva raggi cosmici dallo spazio, offrendo spunti sui particelle ad alta energia.

I ricercatori usano l'IA per migliorare le previsioni sulla distribuzione dell'energia spettrale delle galassie in modo efficiente.

L'astronomia dei raggi gamma avanza grazie a osservatori aperti e strumenti collaborativi come Gammapy.

Gammapy avanza l'analisi dei raggi gamma ad alta energia per i ricercatori di tutto il mondo.

VODF vuole standardizzare la condivisione dei dati nell'astronomia ad alta energia per una migliore collaborazione.