Articoli più recenti per Ricerca Scientifica

Stanno nascendo nuovi metodi per approssimare funzioni complesse partendo da dati limitati.

L'estrazione automatica delle caratteristiche trasforma l'analisi dei dati nei collisori di particelle.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di citazioni locali per i ricercatori.

Svelare il disaccordo nella misurazione della costante di Hubble e le sue implicazioni.

L'IA aiuta a semplificare il design degli esperimenti nella ricerca genetica per la salute e le malattie.

Usare l'inferenza bayesiana per ricostruire campi magnetici sconosciuti a partire da dati limitati.

Un nuovo precondizionatore migliora l'efficienza nei calcoli di chimica quantistica, aumentando i tassi di convergenza.

Questo articolo esamina come il Machine Learning stimi gli effetti del trattamento negli studi sul comportamento delle formiche.

Dati recenti fanno luce sul ruolo dell'energia oscura primordiale nell'espansione dell'universo.

ISDM offre un modo più veloce e affidabile per misurare il movimento del litio nelle batterie.

La ricerca si concentra sulle interazioni dei neutroni per capire meglio la materia oscura e nuove particelle.

Le Reti Kolmogorov-Arnold offrono soluzioni innovative per l'analisi dei dati e l'apprendimento.

Esaminando come gli effetti controfattuali sfidano le visioni classiche nella meccanica quantistica.

Software per analizzare i dati di spettroscopia a singola molecola con funzionalità facili da usare.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei rendimenti dei frammenti di fissione nella fisica nucleare.

Migliorare l'imaging a campo scuro per un'analisi interna più chiara dei campioni.

Questo articolo parla dei metodi usati per affrontare dati sconosciuti in vari campi.

Gli scienziati ottengono misurazioni precise dei campi a microonde con atomi di Rydberg freddi.

Scopri come gli scienziati studiano le molecole in stati eccitati usando tecniche innovative basate sulla luce.

Uno studio rivela come l'ambiente influisce sulla formazione e sull'evoluzione dei gruppi di galassie.

Esplorare l'importanza dei campi magnetici nell'evoluzione e nella struttura stellare.

Questo articolo esamina tecniche per liberare bolle d'aria intrappolate nei liquidi.

Il sensing quantistico migliora la precisione della misurazione, rivelando informazioni sulle interazioni tra le particelle.

La ricerca rivela comportamenti complessi degli oscilloni e delle coppie kink-antikink nella fisica delle particelle.

Questo articolo esamina i problemi di rumore nel calcolo quantistico e i metodi per migliorare l'affidabilità.

Uno studio rivela come le cellule cerebrali influenzano l'obesità legata alla dieta.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza dei segnali delle onde gravitazionali grazie a metodi avanzati di wavelet.

b-CASTOR usa il machine learning per trovare le aree che spiegano le anomalie nella fisica delle particelle.

Un catalogo completo dei fenomeni solari dall'Osservatorio di Hvar per nove anni.

Gli scienziati hanno creato un materiale ibrido per migliorare il rilevamento dei neutroni nella ricerca sulla materia oscura.

Questo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando i bias nei fenomeni fisici.

La ricerca mostra collegamenti tra la densità del gas e il rumore di fondo in ATLAS.

Gli ITEM migliorano le stime dei parametri in cosmologia affrontando i parametri di disturbo.

Uno sguardo all'inferenza basata su simulazione e alle sue applicazioni nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano la qualità e la diversità nella raccolta di dati scientifici.

I ricercatori migliorano i processi di biomanufacturing usando l'inferenza bayesiana e tecniche di campionamento efficienti.

L'analisi wavelet migliora l'accuratezza nel localizzare gli aloni di materia oscura.

Analizzando come l'attrito influisce sulle velocità delle reazioni chimiche in ambienti diversi.

Esplorando il comportamento dei protoni attraverso la diffusione e la sua importanza nella fisica nucleare.

Uno sguardo al ruolo dell'EDMD nella comprensione di sistemi caotici come le mappe intervallo.