Articoli più recenti per Reti Neurali Avversarie Generative

I ricercatori creano segnali ERG sintetici per migliorare la diagnosi del disturbo dello spettro autistico.

Questo studio esplora l'uso dei GAN per creare immagini MRI sintetiche.

Un nuovo modo per rilevare il cambiamento di concetto usando i dati passati migliora l'accuratezza del modello.

Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la qualità del segnale radar tramite tecniche di ripristino avanzate.

HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

Un metodo per migliorare la coerenza delle immagini mediche tra diversi laboratori.

La generazione di dati sintetici aiuta la ricerca sanitaria proteggendo la privacy dei pazienti.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.

Nuovi metodi di analisi migliorano le previsioni sui comportamenti legati all'uso di sostanze.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini per la guida autonoma in condizioni avverse.

CycleMix migliora i modelli di intelligenza artificiale mescolando stili delle immagini per prestazioni migliori.

Esplorare il ruolo delle reti tensoriali nel migliorare il machine learning quantistico.

Migliorare la qualità audio nei dispositivi attraverso tecniche di espansione della larghezza di banda.

Nuovi metodi migliorano l'imaging iperspettrale per risultati chirurgici migliori.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle immagini generate dall'IA concentrandosi sulle aree testurizzate.

Nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici garantendo la protezione della privacy.

Uno sguardo completo ai metodi di apprendimento auto-supervisionato nel riconoscimento del testo.

Esplorare il ruolo della gravità modificata per capire i fenomeni cosmici.

Nuovo modello migliora la sincronizzazione labiale e la qualità visiva nei video di persone che parlano.

Presentiamo un nuovo metodo per un'estrazione migliorata da modelli AI complessi utilizzando i valori SHAP.

Un approccio innovativo unisce l'apprendimento multitasking e le reti generative antagoniste per i compiti di NLP.

Una panoramica sui modelli generativi, con un focus su VAE, GAN e Stable Diffusion.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione delle immagini usando l'analisi della auto-similarità.

Uno studio sull'efficacia dei QGAN rispetto ai modelli di Markov nel tracciamento oculare.

Un nuovo metodo che usa i GAN per migliorare i test nel deep learning.

La ricerca dimostra che i modelli generativi migliorano l'apprendimento auto-supervisionato nella classificazione delle serie temporali.

Questo articolo parla del ruolo dell'IA generativa nel migliorare le applicazioni di visione artificiale.

Un nuovo metodo usa i GAN per migliorare le valutazioni alimentari con immagini di cibo realistiche.

Metodi innovativi migliorano la traduzione delle lingue in via di estinzione usando tecniche di machine learning.

TransTox usa l'IA per migliorare le previsioni sulla sicurezza dei farmaci in vari organi.

Esplorare come i GAN possano migliorare la traduzione per lingue con dati limitati.

G3FA usa dati 3D per creare animazioni facciali realistiche in modo efficiente.

Presentiamo McCaD: Un nuovo approccio per la sintesi di immagini MRI di alta qualità.

RevCD migliora l'apprendimento zero-shot collegando informazioni visive e semantiche per categorie mai viste.

Un framework per proteggere la privacy delle immagini mantenendo l'accuratezza del modello.

I ricercatori sviluppano metodi per standardizzare le immagini delle cellule sanguigne per diagnosi migliori.

Nuovi metodi migliorano la conversazione uomo-robot rendendo il parlato più chiaro.

Nuove tecniche migliorano il restauro dei volti, superando le sfide delle maschere.

Esaminando gli ultimi sviluppi nei modelli generativi in vari settori.