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UFed-GAN permette di imparare dai dati mantenendo la privacy e riducendo al minimo le richieste di calcolo.

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Un metodo per migliorare il controllo qualità rilevando difetti nei prodotti in legno.

Un nuovo modello ibrido migliora la qualità dell'immagine usando metodi quantistici e classici.

CartoonDiff semplifica la cartooneizzazione delle immagini senza bisogno di modelli complessi o addestramento.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare la raccolta di dati sui raggi gamma con i cGAN.

Un nuovo metodo migliora la generazione e segmentazione delle immagini retiniche per la diagnostica medica.

GradPaint migliora il riempimento delle immagini mescolando il contenuto generato in modo fluido con le aree esistenti.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del tatto per i robot usando dati simulati e reali.

Un nuovo framework migliora la qualità della ricostruzione delle immagini PET riducendo al minimo l'esposizione alle radiazioni.

RADIANCE accelera la creazione di mappe di copertura wireless precise usando l'AI.

Esplorando tecniche per rilevare e sfuggire al malware nella cybersecurity moderna.

Presentiamo PFL-GAN: una soluzione su misura per la variabilità dei clienti nell'apprendimento federato.

Uno sguardo all'unlearning delle macchine per migliorare i modelli generativi e i loro output.

Un nuovo metodo migliora la generazione di deepfake e affronta i rischi di disinformazione.

Nuovi metodi migliorano la creazione di oggetti 3D dettagliati in modo efficiente.

LATTICE migliora il rilevamento delle anomalie nei sistemi ciber-fisici attraverso l'apprendimento strutturato.

Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.

FG-NeRF migliora il rendering 3D migliorando la stima dell'incertezza in scene complesse.

GD-NeRF affronta la sfocatura delle immagini nella sintesi di nuove viste.

Nuovo approccio migliora la capacità dei modelli generativi di creare immagini realistiche.

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Un nuovo metodo permette di modificare rapidamente più immagini contemporaneamente.

Scopri le ultime tecniche e sfide nel creare immagini da testo.

Creare dati sintetici aiuta i ricercatori a studiare lo stress mantenendo al sicuro le informazioni personali.

tGAN migliora l'analisi delle immagini cellulari grazie alla generazione di dati sintetici.

Un nuovo approccio migliora il downscaling dei dati meteorologici per previsioni locali più accurate.

Un nuovo metodo combina l'IA e la sicurezza tradizionale per comunicazioni wireless più sicure.

TimEHR genera dati di serie temporali sintetici realistici da cartelle cliniche elettroniche per aiutare la ricerca.

Presentiamo un metodo più veloce per la sintesi vocale di alta qualità usando modelli di diffusione.

Una panoramica sui modelli di diffusione e il loro impatto sull'IA generativa.

Un metodo per migliorare le prestazioni delle GAN usando dati sbilanciati.

OSASIS rivoluziona la stilizzazione delle immagini mantenendo intatti i dettagli e la struttura originali.

Un nuovo metodo migliora la generazione, la ricostruzione e la rappresentazione dei dati nel machine learning.

L'IA generativa offre strumenti innovativi per l'analisi dei dati nella geoscienza.

Un nuovo approccio migliora il campionamento dei dati in sistemi fisici complessi.

Esplorando le ultime novità sui dati sintetici e le sfide sulla privacy.

Esplorare come le innovazioni dell'IA possono migliorare i veicoli automatizzati connessi e la sicurezza dei trasporti.

Questo studio esplora il ruolo degli esempi sintetici nella verifica dell'autenticità.

Questo studio migliora la classificazione delle colture usando la generazione di dati sintetici per una maggiore precisione.