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Il modello SAFE migliora la chiarezza nelle decisioni dell'IA grazie a spiegazioni controfattuali efficaci.

PBT-NAS combina tecniche di allenamento per migliorare la ricerca dell'architettura delle reti neurali.

Usando tecniche di imaging avanzate per migliorare la diagnosi del cancro alla prostata nelle cliniche locali.

Strategie per generare immagini quando i dati per l'addestramento sono scarsi.

GACN combina GCL e GAN per migliorare l'apprendimento della rappresentazione dei grafi.

Un nuovo metodo di IA genera rapidamente immagini creative per copertine di libri.

I GAN Wasserstein condizionali affrontano la scarsità di dati nelle applicazioni spettrali in vari campi scientifici.

Esplorando l'importanza dello spazio latente nella creazione di output generativi di alta qualità.

Un nuovo metodo combina la fisica e il deep learning per una valutazione muscolare migliore.

Questo articolo parla dell'importanza di avere dataset diversi nell'IA per garantire equità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella ricerca di persone in scene diverse usando tecniche basate su GAN.

Uno studio sui VQGAN esplora come le impostazioni influiscano sulla qualità delle immagini generate.

Un approccio innovativo sfrutta immagini sintetiche per migliorare il rilevamento dei tumori al cervello.

Uno studio presenta un modello per identificare immagini naturali e generate da computer.

La generazione di dati sintetici migliora la privacy permettendo al contempo un'analisi dei dati preziosa.

Presentiamo SA-ALAE, un modello che trasforma la generazione di design ingegneristico.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini mentre accelerano il processo.

Esplorando il ruolo delle GAN nel modellamento atmosferico per previsioni meteo migliori.

Un nuovo metodo migliora la produzione di texture realistiche per modelli 3D.

LatentAugment aumenta la diversità dei dati per i modelli di machine learning usando i GAN.

Usare l'IA per creare modelli di batik innovativi rispettando la tradizione.

I modelli generativi profondi migliorano l'imaging medico tramite tecniche di aumento dei dati.

La tecnologia deepfake presenta seri rischi nei media e nella comunicazione.

Il machine learning migliora la modellazione dei canali wireless, aumentando accuratezza ed efficienza.

Un nuovo sistema semplifica il design d'interni usando testo e immagini.

FETSGAN migliora la creazione di dati temporali sintetici per diverse applicazioni.

Questo metodo migliora la capacità dei GAN di generare forme e movimenti diversi.

Nuove tecniche mirano a migliorare la qualità audio affrontando la perdita di pacchetti.

Esplora il funzionamento e le applicazioni delle GAN in vari settori.

Un nuovo metodo per valutare le immagini generate al computer senza dati reali.

Nuove tecniche combinano dati cartografici e modelli generativi per immagini satellite realistiche.

Nuovi metodi migliorano le immagini satellitari a partire da descrizioni testuali, rendendo più efficace l'analisi nel telerilevamento.

I modelli di deep learning migliorano la ricostruzione del campo sonoro in ambienti complessi.

Quest'articolo esplora i GAN per creare strutture stabili di Angry Birds.

AniPortraitGAN genera ritratti 3D realistici da immagini 2D.

Usando la traduzione di immagini non abbinate per migliorare la qualità dei dati di formazione chirurgica.

Unire GAN e VAE per migliori generazioni di immagini.

Esaminando le minacce all'Identificazione di Emittenti Specifici tramite tecniche di mimetizzazione avanzate.

Questa ricerca migliora la mappatura e il posizionamento dei robot usando tecniche di deep learning.

AIDI offre un editing delle immagini più veloce e preciso con un'innovativa guida.