Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

La tecnologia NeRF migliora il monitoraggio delle foreste tramite modelli 3D avanzati e integrazione dei dati.

Uno sguardo agli attacchi backdoor e alle difese nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo per migliorare la resistenza delle reti neurali agli attacchi mantenendo le prestazioni.

Esaminando l'impatto del rumore delle etichette sugli algoritmi di generalizzazione del dominio.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei movimenti del corpo per i dispositivi montati sulla testa.

Un nuovo modello migliora le previsioni della crescita dei tumori glioma utilizzando dati di risonanza magnetica e trattamento.

Come il movimento e l'aspetto influenzano la nostra percezione dei tratti della personalità nei video.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di modelli CAD B-rep complessi.

FloodLense combina tecnologia e strumenti facili da usare per il monitoraggio delle alluvioni in tempo reale.

La produzione additiva ha un grosso problema con la mancanza di dataset aperti disponibili per il machine learning.

Nuovo approccio ibrido migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini istologiche.

Valutare l'accuratezza dei LLM nel diagnosticare condizioni mediche da immagini e sintomi.

TransTroj migliora gli attacchi backdoor, aumentando l'efficacia e la resistenza alla rilevazione.

Una nuova tool aiuta i principianti a risolvere i problemi di stampa 3D in modo più efficace.

Un nuovo modello sfrutta immagini satellitari e dati meteo per fare previsioni precise sulle coltivazioni.

LiDAR-PTQ migliora il rilevamento 3D degli oggetti per auto a guida autonoma e robotica.

Questa ricerca si concentra sul migliorare l'apprendimento con pochi campioni attraverso una selezione attenta delle classi.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Lo studio esplora i comportamenti e le forze dell'impatto delle gocce usando analisi video avanzata e intelligenza artificiale.

CompAgent migliora la creazione di immagini da testo semplificando i prompt complessi.

PQDiff migliora l'efficienza e la qualità dell'outpainting delle immagini in un'unica fase.

Nuovo metodo stima le pose 3D umane usando telecamere di profondità non calibrate.

Questo studio mette in risalto le difficoltà dell'IA nella comprensione di immagini multipannello.

Uno sguardo a come le simulazioni dei sensori aumentano la sicurezza nella guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nelle strutture labirintiche magnetiche.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di avatar 3D personalizzati usando dispositivi di tutti i giorni.

SHViT migliora l'efficienza e la velocità nei Vision Transformers per compiti di visione artificiale.

Lo studio usa dati satellitari per monitorare gli impatti della siccità sul Rio Negro.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento del movimento umano usando più telecamere.

LLaVA-MoLE migliora i modelli multimodali usando un routing esperto per ottenere prestazioni migliori.

Uno strumento utile per identificare problemi di accessibilità nella vita di tutti i giorni.

Uno sguardo ai Mixture-of-Experts e al ruolo dei router nell'efficienza dei modelli.

L'IA trasforma il modo in cui diamo diagnosi e trattiamo le malattie nella patologia.

CLOTH migliora il trasferimento di conoscenze tra i dataset attraverso tecniche innovative.

MoE-LLaVA combina immagini e testo usando una struttura di modello efficiente.

OGEN migliora la capacità dei modelli visione-linguaggio di riconoscere nuove classi in modo efficace.

Scopri come l'IA sta cambiando la creazione e lo streaming di video.

Presentiamo STREAM, una metrica per valutare efficacemente le performance di generazione video.

Nuove funzioni di perdita migliorano la classificazione delle immagini nelle reti neurali.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle immagini analizzando le strutture semantiche e sintattiche.