Una guida chiara sui tipi di manoscritti e le sfide di invio.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUna rassegna completa delle tecniche di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.
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Un nuovo dataset per analizzare i documenti d'identità e aiutare i servizi online.
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Nuovi metodi combinano l'attività genica e la struttura dei tessuti per avere migliori informazioni sulle malattie.
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SAM2 migliora l'analisi delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'accessibilità per i medici.
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Le nuove tecnologie puntano a rilevare la distrazione del conducente in modo efficace ed efficiente.
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Affrontare i problemi nel tracciare le installazioni di pannelli solari tramite tecnologie avanzate.
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Un nuovo approccio usa una sola mappa per creare ecocardiogrammi realistici.
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Il raggruppamento multi-task migliora l'efficienza dell'apprendimento e le prestazioni in diverse applicazioni di intelligenza artificiale.
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OmniParser migliora la capacità dell'AI di interagire con le interfacce utente.
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S-SYNTH genera immagini di pelle sintetica per migliorare l'addestramento dell'IA in dermatologia.
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CC-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando la precisione per una migliore assistenza ai pazienti.
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Un nuovo metodo riduce l'input dell'utente nel tracciamento degli oggetti nei video.
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Le tecniche automatizzate migliorano la velocità e l'accuratezza nelle valutazioni della morfologia spermática.
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MIGTrans integra dati genomici e di imaging per una classificazione migliore della schizofrenia.
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Un nuovo metodo migliora l'editing delle scene 3D concentrandosi sull'illuminazione.
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Nuovi metodi nella verifica della scrittura a mano migliorano l'analisi forense e l'accuratezza.
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Nuovi metodi affrontano i problemi di copia nei modelli di generazione delle immagini.
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Tora permette agli utenti di creare video con un controllo del movimento preciso usando testo, immagini e percorsi.
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I sistemi automatizzati puntano a migliorare il monitoraggio del comportamento per gli studenti con autismo.
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ExAvatar crea avatar 3D realistici a partire da semplici riprese video.
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Presentiamo GP-VLS, un modello che migliora la pratica chirurgica attraverso una visione e un linguaggio integrati.
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I dati sintetici presentano rischi nell'addestrare modelli di machine learning per l'imaging medico.
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STN-YOLO migliora l'accuratezza della rilevazione delle piante in agricoltura usando tecniche avanzate di elaborazione delle immagini.
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Esplorando la necessità di controlli di qualità nei report di radiologia generati dall'AI.
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Uno sguardo alle soluzioni basate su infrastrutture per migliorare la percezione dei veicoli autonomi.
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Un approccio innovativo migliora la rilevazione e la comprensione dell'ICH nelle immagini cerebrali.
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Un nuovo metodo aiuta a classificare le immagini del cuore senza perdere conoscenze precedenti.
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Uno sguardo ai metodi in evoluzione per rilevare i deepfake nei contenuti digitali.
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AnatCL usa il deep learning per migliorare l'analisi delle risonanze magnetiche per la salute del cervello.
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Questo approccio migliora i modelli multimodali senza doverli riaddestrare tantissimo.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane usando dati scheletrici.
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Un nuovo metodo migliora la misurazione della frequenza cardiaca per diverse tonalità di pelle.
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MaskUno migliora l'accuratezza nella segmentazione delle istanze con un'elaborazione delle classi indipendente.
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CCA Merge migliora le performance dei modelli combinando in modo efficace caratteristiche uniche provenienti da modelli diversi.
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Un nuovo metodo semplifica la generazione di video utilizzando modelli di immagini esistenti senza necessità di un addestramento intensivo.
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Nuovo set di dati offre spunti sui tipi di superficie stradale e le loro condizioni.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni video separando gli elementi della scena per previsioni più accurate.
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Questo articolo parla di come migliorare le nuvole di punti termici usando modelli di edifici dettagliati.
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Nuovo metodo migliora il tracciamento dei veicoli usando modelli 3D dettagliati degli edifici.
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