Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuove tecniche migliorano la stima del punto di fuga nelle immagini con impostazioni della camera sconosciute.

Esplorare le aree chiave della tecnologia di monitoraggio delle folle e le sue applicazioni.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dell'identità nel tempo nonostante i cambiamenti di abbigliamento.

EVE semplifica il montaggio video permettendo di fare modifiche con semplici comandi testuali.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'etichettatura delle immagini del cuore usando le connessioni anatomiche.

Un nuovo metodo migliora la stima della posizione e dell'orientamento degli oggetti in scenari complessi.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella creazione di modelli 3D di oggetti complessi.

Scopri come mescolare classificazione e regressione migliora l'accuratezza del modello.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini mentre accelerano il processo.

Self-DETR migliora il riconoscimento delle azioni nei video potenziando i meccanismi di attenzione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel riconoscere gesti delle mani complessi.

Un nuovo design di rete neurale in metamateriale migliora l'efficienza e la velocità nell'elaborazione delle immagini.

Uno studio su come migliorare l'analisi del layout dei documenti per i testi in Bangla usando il machine learning.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la qualità delle immagini sfocate.

Questo metodo migliora il riconoscimento dei simboli matematici scritti a mano usando relazioni semantiche.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza della segmentazione dei materiali usando l'imaging iperspettrale.

Un nuovo metodo migliora la produzione di texture realistiche per modelli 3D.

Uno sguardo ai metodi per proteggere le immagini personali nel riconoscimento facciale.

Un modo semplice per far atterrare i droni in sicurezza in ambienti affollati.

Un nuovo modo per generare materiali realistici per la grafica 3D.

ConcatPlexer migliora il modo in cui più immagini vengono elaborate in modo efficiente senza perdere precisione.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei nuclei nellaistologia digitale per una diagnosi del cancro migliore.

Uno studio mostra come un modello di deep learning migliori l'imaging del cancro ai polmoni.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'età dalle immagini facciali riducendo al minimo l'influenza dell'identità.

LatentAugment aumenta la diversità dei dati per i modelli di machine learning usando i GAN.

Un metodo per estrarre dati preziosi da grafici complessi in articoli di ricerca.

Un nuovo metodo migliora la precisione del riconoscimento nelle immagini sfocate usando meno risorse.

Nuovo metodo permette di adattare il focus dei compiti nei sistemi di apprendimento multi-task.

Questa ricerca migliora la misurazione della temperatura usando telecamere termiche a buon prezzo.

Esplora strategie di addestramento iniziali nel class-incremental learning senza mantenere esempi passati.

Nuovi metodi migliorano la navigazione dei droni usando istruzioni vocali e dati storici.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del recupero per i video con eventi multipli.

L'analisi video può aiutare a seguire i modelli di camminata negli anziani con demenza.

Questo studio migliora i metodi di rilevamento OOD per una maggiore affidabilità del machine learning.

Esplorare nuovi metodi per il riconoscimento degli oggetti usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

SDeMorph recupera volti originali da immagini morfate senza alcun riferimento.

Un metodo che migliora l'elaborazione delle immagini sui dispositivi mobili tramite una quantizzazione ottimizzata.

Uno studio sull'impatto del contesto a lungo termine nella segmentazione delle azioni video.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico mantenendo la conoscenza mentre si imparano nuovi compiti.

L'equivarianza aiuta le reti neurali a riconoscere le immagini in modo consistente nonostante le trasformazioni.