Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Un dataset completo per studiare la diversità degli insetti nel mondo attraverso immagini e dati genetici.

Uno studio sull'uso del VQA per chiarire le decisioni delle auto a guida autonoma.

L'IA semplifica il montaggio video, rendendolo accessibile a tutti.

Delle didascalie migliori possono migliorare le performance dei modelli multimodali usando immagini prese dal web.

Studio su come i filtri AI possono alleviare le reazioni emotive a immagini grafiche.

Un dataset innovativo punta a migliorare l'accuratezza del rendering umano nei media digitali.

Scopri come la compressione dei tensori migliora le strategie di inferenza condivisa nel deep learning.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a creare immagini migliori usando le preferenze degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del labiale usando i visemi nel riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della segmentazione semantica dell'IA con meno esempi etichettati.

Questo articolo esamina le questioni di giustizia nella tecnologia di riconoscimento facciale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT a fette spesse riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento dello zoom video usando coppie di video reali.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning misurando l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA nell'imaging medico per una maggiore affidabilità.

Questo articolo esplora come le reti neurali utilizzano le frequenze nelle immagini per la classificazione.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini a strati per un migliore controllo nell'editing.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini nella sanità.

Un nuovo approccio migliora la localizzazione degli oggetti concentrandosi sull'aspetto generale.

Migliorare il riconoscimento delle specie di serpenti per aumentare la sicurezza e gli sforzi di conservazione.

I team di ricerca migliorano le tecniche di colonscopia tramite immagini 3D per rilevare il cancro colorectal.

Ecco PoInt-Net per una decomposizione avanzata delle immagini intrinseche usando nuvole di punti 3D.

VF-Net migliora la modellazione e la ricostruzione delle forme dentali usando tecniche innovative.

I nuovi modelli migliorano i metodi per tenere d'occhio i cambiamenti del paesaggio in modo efficiente.

Uno sguardo all'impatto di AdjointDPM sull'efficienza dell'AI generativa.

VCT permette cambi di immagine efficienti mantenendo i dettagli importanti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nei sistemi di riconoscimento delle targhe.

Un nuovo metodo unisce rendering di alta qualità con prestazioni veloci usando Tri-MipRF.

Scopri come XLDA gestisce in modo efficiente grandi set di dati e si adatta a nuove classi.

Un nuovo metodo migliora la colorizzazione dei video usando tecniche di regolazione in tempo reale.

La ricerca mostra che usare immagini sintetiche per segmentare i polipi è molto promettente.

Cold Diffusion offre processi MRI più veloci mantenendo un'alta qualità delle immagini.

Nuove tecniche puntano a migliorare la qualità delle immagini e ridurre i tempi di generazione.

Un nuovo modello di editing delle immagini usa istruzioni linguistiche per modifiche intuitive.

Questo progetto migliora l'accuratezza delle previsioni sul comportamento delle auto a guida autonoma usando dati combinati.

HRFNet migliora il riconoscimento delle immagini satellitari manipulate grazie a un'integrazione avanzata delle caratteristiche.

PE-YOLO migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti in condizioni di scarsa illuminazione.

Un nuovo approccio combina linguaggio e apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'analisi video.

WeakPolyp semplifica la rilevazione dei polipi usando riquadri di delimitazione per risultati più rapidi e precisi.