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Le macchine ora possono imparare da meno esempi usando tecniche innovative.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella rilevazione delle navi nelle immagini SAR.

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Approccio innovativo usa il deep learning per scoprire le caratteristiche dei pianeti non transitanti.

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Nuovi metodi uniscono reti neurali e tecniche degli elementi finiti per migliorare le simulazioni del flusso dei fluidi.

I progressi nelle reti neurali migliorano la comprensione dell'attività magnetica solare.

L'apprendimento automatico migliora la comprensione degli ammassi di galassie e della cosmologia.

uno studio sull'uso delle reti neurali per preparare stati di gatto di Schrödinger in modo efficiente.

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Un nuovo metodo combina tecniche statistiche e machine learning per previsioni migliori dell'altezza delle onde.

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SplatFields migliora l'imaging 3D da angolazioni di ripresa limitate, aumentando dettagli e qualità.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei sistemi fisici attraverso reti neurali avanzate e meccanica hamiltoniana.

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Stima veloce e precisa delle forme per robot continui morbidi usando reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi decisionale con le reti neurali nei contesti bayesiani.

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Un'immersione profonda nelle reti neurali per la minimizzazione della variazione totale nelle immagini.

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Un modello cerca di prevedere le variazioni di luminosità dei quasar per migliorare le osservazioni astronomiche.

Nuovo metodo combina AI e modelli di diffusione per design di materiali innovativi.

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Il machine learning cerca di migliorare le previsioni del tempo affrontando i pregiudizi dei modelli.

Un nuovo metodo che utilizza reti neurali per estrarre parametri stellari da dati spettroscopici.

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