Articoli più recenti per Rete Neurale

Nuovi sistemi sono stati progettati per rilevare registrazioni audio false con una precisione migliorata.

Un modello innovativo migliora la comprensione del gas intergalattico e dell'assorbimento della luce.

Un nuovo metodo utilizza l'IA per la mappatura ambientale in tempo reale e aggiornamenti.

Ecco un metodo che migliora l'accuratezza delle previsioni di pioggia per essere più pronti.

Nuovo sistema di imaging migliora il rilevamento e l'analisi delle sorgenti di radiazione.

Questo articolo mette in evidenza preoccupazioni riguardo alla solidità dei controllori a rete neurale.

La ricerca valuta la vivibilità delle città usando immagini aeree e modelli di deep learning.

Esaminando l'evoluzione e il futuro dei modelli linguistici multilingue.

I ricercatori usano le reti neurali per modellare meglio materiali complessi non stechiometrici.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

I ricercatori migliorano l'analisi dei dati per le onde gravitazionali usando tecniche di machine learning.

Uno studio su come le CPU e le GPU influenzano l'efficienza dell'addestramento nel deep learning.

Utilizzando reti neurali e dizionari per identificare i sintomi del COVID-19 online.

Un metodo per l'ispezione delle navette spaziali che utilizza un dispositivo volante e una rete neurale.

Nuovo modello migliora la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando metodi innovativi.

MAD offre un nuovo approccio per migliorare l'allineamento delle immagini mediche tra diverse tecniche.

Un nuovo approccio all'apprendimento automatico migliora l'efficienza e la velocità nei compiti robotici.

Uno studio su come unire il calcolo quantistico con le reti neurali classiche per compiti di classificazione.

Esplorare il ruolo del machine learning nell'analisi delle proprietà topologiche delle reticolari fotoniche.

Questo studio migliora il rilevamento della palla da calcio per i robot mobili in diverse condizioni.

Un nuovo metodo combina intelligenza artificiale e fisica per affrontare problemi inversi complessi.

Un'esplorazione della formazione dei buchi neri attraverso modelli matematici e nuove tecniche.

Un nuovo metodo migliora le performance di SLAM usando LiDAR e reti neurali.

Utilizzare il deep learning per rilevare danni su antiche stele per la preservazione.

Esplorando come le reti neurali migliorano l'accuratezza della localizzazione delle sorgenti sonore.

Un nuovo approccio con reti neurali prevede i cambiamenti nei sistemi dinamici usando dati incompleti.

I ricercatori stanno usando reti neurali per una riduzione efficiente dell'ordine del modello.

Esplorando il collo di bottiglia relazionale e il suo ruolo nella comprensione dei concetti astratti.

Le reti neurali migliorano le previsioni delle interazioni atomiche nella ricerca scientifica.

Le reti neurali semplificano la comprensione dei processi quantistici con meno dati e senza informazioni precedenti.

I PIBI-Nets semplificano la risoluzione delle PDE usando i dati al contorno, migliorando l'efficienza e la precisione.

Nuovo approccio migliora le previsioni delle proprietà del vetro con machine learning e conoscenze esperte.

Questo articolo parla di come applicare il machine learning alle teorie di campo discreto in fisica.

Un nuovo framework prevede la crescita delle crepe da fatica nelle strutture ingegneristiche per migliorare la sicurezza.

Il machine learning migliora le valutazioni delle condizioni cardiache grazie a una classificazione accurata del dominio cardiaco.

Un nuovo framework rivela relazioni nascoste nell'analisi delle serie temporali.

Uno studio esplora l'uso dei modelli di flusso sanguigno per verificare le relazioni familiari.

Esplorando l'esigenza di spiegazioni chiare nelle decisioni dell'IA, specialmente nei modelli quantistici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per le emissioni CII usando dati già esistenti.

Un nuovo metodo quantistico migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini nelle reti neurali.