Articoli più recenti per Rete Neurale

Sfruttare il deep learning per migliorare la correzione degli errori nelle telecomunicazioni.

Uno studio sui modelli di ordine ridotto per il flusso di fluidi attorno a ostacoli porosi.

Una panoramica dell'impatto della convoluzione in vari campi e del suo sviluppo storico.

Semplificare il modeling 3D con controlli intuitivi basati sul linguaggio.

Esplorare l'uso degli FPGA nell'analisi dei segnali del cuore per una diagnosi migliore.

Investigando il comportamento della luce quando riflette su superfici in movimento.

Esaminando il legame tra i nostri pensieri e la struttura del cervello attraverso l'IA e le reti neurali.

Uno sguardo a come gli MDP e le reti neurali migliorano il processo decisionale nei giochi.

Un nuovo metodo basato sull'IA per una stima dello stato migliore e più veloce.

Lo studio esplora strategie di apprendimento continuo per migliorare i sistemi di recupero delle informazioni.

Uno sguardo al controllo del trasporto neurale e le sue applicazioni.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni nei video non tagliati.

La ricerca evidenzia nuovi modi per migliorare le difese dei modelli contro attacchi avversari.

I circuiti memristor imitano i neuroni per migliorare l'elaborazione dei segnali in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora la stima dello stato del robot usando reti neurali.

Gli scienziati migliorano l'analisi della CMB con tecnologia emulatore veloce e precisa.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nell'interpretazione dei dati sismici per una gestione delle risorse migliore.

Questo studio presenta un nuovo metodo per stimare le pose corporee 3D a partire da immagini 2D.

Metodi innovativi migliorano la comprensione della formazione e delle proprietà dei buchi neri.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento delle immagini nella diagnostica medica.

AF_unmasked migliora le previsioni della struttura proteica integrando modelli e dati sperimentali.

Un nuovo metodo ottimizza la stima dell'orientamento nella cryo-EM usando tecniche avanzate di deep learning.

La ricerca migliora l'imaging delle galassie radio usando il deep learning per superare le lacune nei dati.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni del flusso dei fluidi usando reti neurali e metodi agli elementi finiti.

Esaminando come la simmetria migliori le strategie di apprendimento per rinforzo multi-agente.

I dati telematici rendono più equi i prezzi delle assicurazioni per auto e aumentano la sicurezza.

Questa ricerca migliora la misurazione della temperatura usando telecamere termiche a buon prezzo.

Esplora strategie di addestramento iniziali nel class-incremental learning senza mantenere esempi passati.

Un metodo per prevedere i difetti interni del legno basato sulle forme esterne.

I ricercatori sviluppano nuovi strumenti per riconoscere l'antica scrittura cuneiforme usando tecnologie avanzate.

RoseNNa semplifica l'uso delle reti neurali nelle simulazioni di dinamica dei fluidi computazionale.

Un approccio innovativo per allenare le reti neurali senza gradienti.

Un metodo fresco punta ad aiutare i modelli ad imparare nuovi compiti senza dimenticare quelli vecchi.

Un modello prevede il movimento di corpi rigidi usando immagini, affrontando le sfide della distribuzione di massa.

Un nuovo modello combina reti neurali e modelli di scelta per previsioni di guida più sicure.

Combinare le reti neurali con i metodi tradizionali migliora la sicurezza e le prestazioni del freno ad aria.

Il calcolo ottico usa la luce per offrire un'elaborazione più veloce e un'efficienza energetica maggiore.

La ricerca dimostra che il machine learning può classificare le densità spettrali nei sistemi quantistici in modo efficace.

Le reti neurali migliorano il morphing dei volti per transizioni più fluide e reali.

Un programma pratico collega neuroscienze e robotica per studenti delle scuole superiori.