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DeepONet rivoluziona la ricerca sugli asteroidi prevedendo rapidamente le temperature della superficie.

Esplora la tecnologia dietro i giunti magnetici a tunnel straintronici e le loro applicazioni.

Una nuova prospettiva sul machine learning attraverso tecniche quantistiche e elaborazione dei dati.

Uno studio su come migliorare la sicurezza della navigazione nell'Artico grazie a strumenti dati migliori.

Nuovo metodo migliora il trasferimento dei colori nei video per un controllo e una velocità migliori.

Nuovi approcci potenziano le abilità dei robot mobili usando meno strumenti.

Un nuovo approccio per migliorare la ricostruzione del segnale usando le reti neurali.

Questo pezzo esplora i metodi di classificazione dei testi e il ruolo della stilometria nell'attribuzione degli autori.

Gli scienziati usano le reti neurali per prevedere meglio il comportamento dei fluidi in diversi ambienti.

Le reti neurali aiutano a distinguere i modelli di energia oscura nell'universo.

Usare il machine learning per studiare i quivers mutazionali aciclici con quattro punti.

I ricercatori usano telecamere termiche per migliorare la navigazione dei droni in condizioni di scarsa illuminazione.

Esplorare come le reti neurali imitano il pensiero strategico umano nei giochi.

Esplorando equalizzatori basati su reti neurali per segnali di comunicazione più chiari.

Nuovi metodi migliorano il design e la funzionalità dei pacemaker per una salute cardiaca migliore.

Usare l'apprendimento automatico per analizzare le non risposte ai sondaggi tra gli anziani durante la pandemia.

Uno studio confronta modelli per prevedere il successo del trattamento dell'HIV in Colombia.

Scopri come gli scienziati migliorano la chiarezza dei dati per problemi complessi.

I ricercatori svelano come i modelli nascosti migliorano l'apprendimento dell'IA dai dati complessi.

La segmentazione delle immagini aiuta i computer a scomporre le immagini per un riconoscimento migliore.

Un nuovo metodo unisce tecniche numeriche con reti neurali per risolvere equazioni complesse.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione del campionamento in set di dati complessi.

Usare le reti neurali per ricreare il comportamento dei neuroni da dati semplici.

Il machine learning aiuta gli astronomi a studiare il fondo cosmico a microonde.

Uno strumento innovativo per il debug in-device nei modelli TinyML migliora le prestazioni e l'affidabilità.

Usare le reti neurali per semplificare la preparazione degli stati quantistici a molti corpi.

I ricercatori usano l'AI per studiare la formazione delle prime stelle nell'universo.

La funzione di attivazione HeLU risolve le limitazioni della ReLU per i modelli di deep learning.

Scopri come la super-risoluzione trasforma immagini di bassa qualità in visuali di alta qualità.

Scopri come l'IA sta plasmando decisioni d'investimento intelligenti tramite l'ottimizzazione del portafoglio.

Scopri come il movimento delle nuvole influisce sulle previsioni dell'energia solare.

Nuove tecniche ottiche promettono soluzioni di imaging più veloci e economiche.

Un metodo che migliora la qualità video e consente cambiamenti senza interruzioni.

Scopri come i progressi nella robotica stanno cambiando compiti e ambienti.

Uno sguardo a come l'UDRL semplifica il processo decisionale per gli algoritmi.

Scopri come le reti neurali aiutano a risolvere complesse equazioni differenziali parziali.

Delta-NAS accelera la progettazione di reti neurali concentrandosi sulle somiglianze.

Presentiamo CAALM-TC, un metodo che migliora la classificazione dei testi usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo sfrutta i grafi per un'analisi migliore delle immagini mediche.

I ricercatori usano reti neurali per rilevare l'entanglement quantistico nei sistemi a tre qubit in modo efficace.