Articoli più recenti per Rete Neurale

Esaminare come le reti neurali possano richiamare i dati di addestramento e i rischi per la privacy coinvolti.

I ricercatori usano reti neurali per simulare magneti itineranti e la loro dinamica unica.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio della frequenza cardiaca usando segnali PPG.

Una panoramica sul deep learning, la sua importanza, le sfide e le prospettive future.

I ricercatori usano dati sulla luce per affinare la misurazione del parametro di Hubble.

Questo studio usa il deep learning per migliorare le previsioni delle proprietà nucleari.

Analizzando come vari fattori influenzano le reti neurali nell'analisi delle immagini HRTEM.

Scoprire il ruolo delle reti neurali nello studio dei venti galattici.

I ricercatori migliorano i metodi per scovare pianeti lontani al di là del nostro sistema solare.

Scopri come gli algoritmi paralleli migliorano le prestazioni e l'efficienza delle reti neurali.

La ricerca presenta un nuovo metodo per rilevare lo slittamento nei sistemi di presa robotici.

Uno sguardo a come il computing in-memory sta cambiando l'elaborazione dei dati.

Nuove tecniche migliorano la precisione e l'efficienza nell'identificare le cover.

Uno sguardo a come l'addestramento avversariale migliora la robustezza dei modelli di machine learning.

Questo metodo offre un modo efficace per addestrare le reti senza la correzione degli errori tradizionale.

I ricercatori hanno sviluppato un modello veloce per prevedere i rendimenti di neutroni per fonti compatte.

Un nuovo metodo migliora la qualità dell'imaging 3D nella tomografia elettronica usando il deep learning.

Un nuovo metodo usa l'IA per rilevare i cambiamenti nella forma del cervello legati a malattie.

Un nuovo metodo migliora le configurazioni GPU per le simulazioni di dinamica dei fluidi tramite machine learning.

I ricercatori migliorano i calcoli delle differenze di energia con il machine learning per studi molecolari.

Presentiamo VertexNet per migliorare l'algoritmo RRT* e trovare percorsi più velocemente.

Nuovi metodi quantistici migliorano la velocità nella risoluzione delle PDE e nella classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo per un addestramento più veloce delle reti neurali usando la discesa del gradiente stocastica.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle transizioni solido-liquido nei materiali.

Un nuovo metodo utilizza la rappresentazione spline per migliorare l'interpretazione delle reti neurali.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nelle letture dei sensori a maglia usando le reti neurali.

La ricerca offre spunti su come rilevare scariche parziali nei sistemi ad alta tensione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare le specie di legno dalle immagini microscopiche.

Scopri come la matematica e la tecnologia migliorano i risultati delle scommesse sportive.

Nuovi metodi usano reti neurali per migliorare le stime del consumo di ossigeno durante l'esercizio.

Scopri come la divisione polinomiale tropicale migliora l'efficienza delle reti neurali.

Valutare i rischi nei sistemi di rilevamento ostacoli per treni autonomi a bassa velocità.

Un nuovo metodo migliora il watermarking per i modelli 3D.

Un nuovo metodo per migliorare l'analisi della supply chain rispettando la privacy dei dati.

Nuovi metodi migliorano la calibrazione delle reti neurali addestrate su dataset distillati.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini nell'imaging multispettrale.

Combinare precisione e chiarezza nell'ingegneria tramite il machine learning e la regressione simbolica.

Uno sguardo all'apprendimento degli operatori e al framework HJ-Net per le PDE.

Esplorando il legame tra le reti neurali e le teorie dei campi per avere intuizioni più profonde.

Un approccio con reti neurali migliora la chiarezza delle immagini dentali colpite da artefatti metallici.