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Uno studio che usa il machine learning per analizzare i cambiamenti nella camminata dopo un ictus.

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Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

Usare il machine learning per prevedere eventi rari nei processi chimici per una sicurezza migliore.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni sulla stabilità delle proteine.

Una raccolta di jet simulati per far progredire le applicazioni di machine learning nella fisica delle particelle.

DrowzEE-G-Mamba usa dati cerebrali per migliorare la sicurezza alla guida monitorando la sonnolenza.

Uno studio rivela nuovi potenziali ripetitori tra i lampi radio veloci usando il machine learning.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni della velocità del vento in paesaggi difficili.

I ricercatori usano metodi basati sui dati per migliorare il modellamento della combustione dell'idrogeno.

Analizzare la diffusione della malaria tramite modelli e tecniche innovative.

Nuovi metodi migliorano la previsione della temperatura di fusione per lo sviluppo dei materiali.

Combinare esperimenti ad alta capacità e apprendimento automatico per migliorare i processi di manifattura additiva.

BALM usa l'apprendimento automatico per migliorare l'accuratezza nella scoperta di farmaci.

Questo articolo parla di come migliorare la cybersecurity integrando blockchain e machine learning nei sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Scopri l'importanza e la flessibilità delle proteine intrinsecamente disordinate nella biologia.

L'estensione NoPhish usa il machine learning per combattere le minacce di phishing online.

Esplorare come le impronte digitali influenzano la privacy e la sicurezza online.

La tecnologia dei nanopori migliora la classificazione dei peptidi usando segnali elettrici e apprendimento automatico.

L'AI aiuta a migliorare l'identificazione delle anomalie craniofacciali negli ultrasuoni fetali.

Il machine learning migliora le previsioni e il monitoraggio nella produzione biopharmaceutica.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

Identificare le caratteristiche uniche del codice prodotto da Claude 3 usando il machine learning.

Un nuovo metodo di AI semplifica la creazione di layout per chip con meno risorse.

Un nuovo approccio multicanale migliora i calcoli dell'energia cinetica nei materiali semiconduttori.

RCANE offre un modo economico per prevedere le SCNA usando i dati RNA-seq.

I ricercatori stanno ottimizzando gli acceleratori laser-plasma usando il machine learning per produrre migliori fasci di elettroni.

Usare l'omologia persistente e il machine learning per classificare i comportamenti dei sistemi.

Esplorare come la geometria iperbolica può migliorare l'intelligenza artificiale e la comprensione del cervello.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Un nuovo modello migliora la previsione dei composti dannosi nello sviluppo di farmaci.

Questo studio analizza i circuiti di Chua e Lorentz usando il machine learning per capire il comportamento neuronale.

L'IA aiuta a identificare i liquidi ionici come propellenti per i razzi a elettrospray.

Un metodo di deep learning per recuperare con precisione il segnale di 21 cm tra dati cosmici complessi.

Uno sguardo ai metodi per rendere i testi antichi più facili da leggere.

I sistemi automatizzati migliorano la diagnostica dei treni, portando a riparazioni più rapide e meno ritardi.

Questo studio rivela come le forme delle cellule si collegano alle capacità di movimento.

Approcci innovativi mirano a migliorare la qualità musicale per chi ha problemi di udito.

Questo studio analizza le relazioni di prezzo tra diverse criptovalute per prevedere le tendenze.

La ricerca esplora metodi per prevedere la nascita prematura e migliorare la cura materna.