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Un nuovo approccio che usa il reinforcement learning per migliorare l'adattabilità dell'interfaccia utente.

La ricerca rivela differenze cruciali tra i tipi di cancro ovarico per un trattamento migliore.

Una guida per la scelta del layout nel calcolo quantistico per prestazioni ottimali.

Nuovo modello migliora la previsione del rischio di VTE nei pazienti con ictus.

Il machine learning aiuta a identificare nuove particelle dai dati del LHC.

Nuove tecniche migliorano la precisione nella rilevazione dei peptidi e controllano le scoperte false.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle intrusioni nei sistemi decentralizzati.

Fink Broker elabora eventi transitori per l'astronomia usando il machine learning.

PatWay-Net unisce l'apprendimento automatico a previsioni chiare sui risultati dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano la comprensione e la previsione delle interazioni proteiche.

I ricercatori uniscono i tipi di dati per stimare meglio le distanze dei quasar.

I ricercatori usano il machine learning per studiare i mesoni charm nella fisica delle particelle.

Uno sguardo all'affidabilità e alle vulnerabilità delle PUF nei dispositivi IoT.

ClimODE combina l'apprendimento automatico e la fisica per migliorare le previsioni del tempo.

La ricerca si immerge nella rilevazione della materia oscura usando tecniche avanzate di machine learning.

Il nuovo modello migliora l'analisi del ciclo cellulare con tecniche di imaging 3D.

Migliorare le prestazioni e la stabilità nei sistemi di controllo complessi.

La ricerca si concentra sulla generazione di fotoni singoli identici per migliorare le tecnologie quantistiche.

Scopri come il machine learning sta facendo progressi nella biologia sintetica attraverso metodi innovativi.

Nuovi metodi radar svelano importanti informazioni sulle popolazioni di insetti in calo.

Uno studio rivela il potenziale dell'IA nel predire i rischi di OHSS durante i trattamenti di fertilità.

Un nuovo metodo combina la tecnologia per un calcolo preciso dell'impatto carbonico e spiegazioni comprensibili.

Quest'articolo esamina i metodi di Neyman per valutare le regole di trattamento moderne personalizzate per le persone.

Esplorando il legame tra coscienza e intelligenza artificiale tramite ricerche sul cervello.

Un nuovo metodo per integrare la logica temporale nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esplorando come il machine learning migliora l'analisi e le previsioni dei dati climatici.

SmartCS semplifica la creazione di app per la scienza dei cittadini, permettendo una partecipazione più ampia nella ricerca.

Tecniche per affinare i dati nel machine learning per migliorare l'efficienza e l'accuratezza.

Box-NN migliora le prestazioni del modello contro le sfide avversarie in modo semplice ed efficiente.

Questo articolo analizza come il calcolo quantistico può migliorare il design e i risultati degli studi clinici.

Questo articolo esplora tecniche per distinguere tra codice scritto da umani e codice generato da IA.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la classificazione dei polipi nelle colonscopie.

Utilizzando metodi innovativi per monitorare e supportare le popolazioni di api.

I ricercatori migliorano il jet tagging usando un metodo efficiente di Mixer Network.

L'IA e il ML stanno cambiando il modo in cui gli studenti vengono valutati nell'educazione scientifica.

Metodi innovativi potrebbero trasformare il modo in cui analizziamo e applichiamo i dati biologici.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico migliora l'analisi degli eventi delle particelle nella fisica delle alte energie.

Un nuovo metodo migliora l'ingegneria proteica collegando i dati di sequenza con la funzionalità.

Esplorando il ruolo dell'IA nell'agricoltura, sistemi autonomi e sanità.

I ricercatori usano il machine learning per calcoli più efficienti delle funzioni di distribuzione dei partoni.