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Un nuovo metodo di AI semplifica la creazione di layout per chip con meno risorse.

Un nuovo approccio multicanale migliora i calcoli dell'energia cinetica nei materiali semiconduttori.

RCANE offre un modo economico per prevedere le SCNA usando i dati RNA-seq.

I ricercatori stanno ottimizzando gli acceleratori laser-plasma usando il machine learning per produrre migliori fasci di elettroni.

Usare l'omologia persistente e il machine learning per classificare i comportamenti dei sistemi.

Esplorare come la geometria iperbolica può migliorare l'intelligenza artificiale e la comprensione del cervello.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Un nuovo modello migliora la previsione dei composti dannosi nello sviluppo di farmaci.

Questo studio analizza i circuiti di Chua e Lorentz usando il machine learning per capire il comportamento neuronale.

L'IA aiuta a identificare i liquidi ionici come propellenti per i razzi a elettrospray.

Un metodo di deep learning per recuperare con precisione il segnale di 21 cm tra dati cosmici complessi.

Uno sguardo ai metodi per rendere i testi antichi più facili da leggere.

I sistemi automatizzati migliorano la diagnostica dei treni, portando a riparazioni più rapide e meno ritardi.

Questo studio rivela come le forme delle cellule si collegano alle capacità di movimento.

Approcci innovativi mirano a migliorare la qualità musicale per chi ha problemi di udito.

Questo studio analizza le relazioni di prezzo tra diverse criptovalute per prevedere le tendenze.

La ricerca esplora metodi per prevedere la nascita prematura e migliorare la cura materna.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui studiamo la hadronizzazione nella fisica delle alte energie.

Un framework per proteggere la privacy delle immagini mantenendo l'accuratezza del modello.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Uno sguardo a come il machine learning aiuta a identificare il debito tecnico nello sviluppo software.

Il machine learning migliora la previsione della conducibilità termica nei materiali, risparmiando tempo e risorse.

Un nuovo metodo che usa il deep learning accelera la progettazione dei stellaratori per l'energia da fusione.

La ricerca migliora i modelli di previsione del rischio di diabete di tipo 2 usando dati genetici.

Uno studio rivela i geni chiave legati alla gravità della degenerazione maculare legata all'età.

Il software usa il machine learning per fare previsioni precise sui prezzi delle criptovalute.

Nuovo metodo migliora la cattura del suono usando microfoni circolari per una qualità audio migliore.

Un nuovo approccio facilita agli artisti la simulazione della crescita fungina.

Integrare l'intelligenza artificiale nello SMO di O-RAN migliora la gestione e le prestazioni della rete.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di quasar lontani usando tecniche di machine learning.

CerviXpert punta a migliorare la rilevazione del cancro cervicale usando meno risorse.

Metodi avanzati migliorano la precisione nella stima dell'altezza degli alberi per una migliore gestione forestale.

Nuovo metodo usa l'IA per identificare eventi ipernucleari doppi nelle emulsioni nucleari.

Il machine learning rileva i guasti dei sensori dei fari per una navigazione più sicura.

Revisione dei metodi recenti nell'automazione dell'estrazione dei processi usando tecniche di NLP.

La rilevazione delle anomalie è fondamentale per garantire la sicurezza e l'affidabilità dei veicoli.

Un dataset completo pensato per migliorare il taxi autonomo per la sicurezza degli aerei.

PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.

Il machine learning migliora l'analisi delle strutture in muratura per una maggiore sicurezza e durata.

Esaminare il ruolo e l'efficacia delle informazioni privilegiate nel machine learning.