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Usare l'IA per identificare con precisione le espressioni facciali nei contesti sanitari.

Nuovi materiali e machine learning migliorano l'efficienza e la sicurezza dei pannelli solari.

Esplorare l'efficacia di ChatGPT nell'identificare vulnerabilità nel codice Python.

Il machine learning e i dati dei satelliti ci aiutano a prevedere i futuri cambiamenti del livello del mare.

La ricerca sfrutta il machine learning per prevedere in modo efficiente le temperature critiche dei superconduttori.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione usando la geometria riemanniana per risultati migliori.

Uno sguardo alle ultime tecniche di retrosintesi e al loro impatto sulla scoperta di farmaci.

Esaminando le preoccupazioni sui dati nascosti nei modelli di machine learning e le loro implicazioni per la sicurezza.

Sottolineare le esigenze uniche delle donne nella diagnosi e nel trattamento delle malattie cardiovascolari.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella classificazione e analisi dei lipidi.

Uno sguardo alla ricerca di particelle SUSY usando la violazione della R-parità.

Introducendo un framework di apprendimento collaborativo per una sicurezza della blockchain migliorata.

Un nuovo modo per gestire le interferenze di rete nei test A/B per risultati migliori.

La ricerca sviluppa nuovi modelli per prevedere con precisione la produzione futura di petrolio.

Scopri come i dati possono essere trasformati in testi comprensibili per tutti.

I ricercatori hanno sviluppato un modello veloce per la previsione in tempo reale degli incendi boschivi usando il machine learning.

La ricerca rivela gruppi di pazienti distinti per una migliore cura del mal di schiena cronico.

Questo studio usa l'apprendimento automatico per identificare meglio i misteriosi nani bruni nell'universo.

La ricerca sulle transizioni di particelle rare potrebbe cambiare il nostro modo di vedere l'universo.

Questo studio analizza i metodi per rilevare condizioni LOS e NLOS al chiuso.

MONDEO combatte il malware botnet usando metodi di rilevamento efficaci per dispositivi mobili.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare i modelli di energia oscura e migliorare le intuizioni cosmologiche.

Nuovi modelli prevedono la stabilità delle proteine e generano sequenze in modo efficace.

Un nuovo modello migliora la valutazione del rischio di malattia coronarica e i suggerimenti per il trattamento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni per il fabbisogno di elettricità nelle microreti.

FEONet combina deep learning e metodi numerici per risolvere in modo efficiente PDE parametriche.

I ricercatori usano il machine learning per ottimizzare il raffreddamento di gas quantistici ultrafreddi.

I ricercatori esplorano i segnali PPG per un monitoraggio facile del diabete.

Un nuovo metodo combina dati reali e simulati per previsioni migliori sul comfort termico.

Esplorare metodi per prevedere l'inflazione usando dati dettagliati e tecniche moderne.

L'apprendimento automatico migliora le previsioni per la crescita delle crepe nei binari ferroviari e la sicurezza.

Usare dati e machine learning per prevedere cambiamenti strutturali in biologia e ingegneria.

Il machine learning aiuta a controllare i quantum dot per il futuro del computing.

Il machine learning migliora l'analisi dei dati radioastronomici complessi in modo efficiente.

Un nuovo sistema migliora la comunicazione tra veicoli usando radar e apprendimento automatico.

Combinare il machine learning e le opzioni per strategie d'investimento migliori.

La ricerca punta a prevedere problemi di vista nei pazienti con SM utilizzando dati sanitari.

Questo documento parla dei metodi per l'approssimazione della fitness negli algoritmi genetici usando l'apprendimento automatico.

Un nuovo approccio per selezionare risolutori nell'ottimizzazione pseudo-booleana.

Esplorare il potenziale e le sfide delle Reti Neurali Ottiche nel computing.