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Questo studio utilizza il machine learning per migliorare la calibrazione dell'energia dei jet al LHC.

Le tecniche di machine learning semplificano l'analisi dei materiali topologici.

Nuovi metodi migliorano la precisione dei modelli biologici usando conoscenze fisiologiche.

Una nuova libreria per creare e gestire dataset di labirinti nel machine learning.

Sfruttare l'aiuto di esperti per migliorare l'accuratezza della calibrazione dei sensori.

Il machine learning migliora la ricerca di nuovi materiali, rendendo più accurate le previsioni di stabilità.

Scopri come Mini-EUSO migliora la nostra visione dell'attività meteoritica e dei detriti spaziali.

I ricercatori usano tecniche di intelligenza artificiale per prevedere le funzioni delle proteine a partire dalle sequenze di amminoacidi.

Migliorare i metodi per rilevare i pannelli solari tramite tecnologie di telerilevamento.

L'IA sta cambiando il modo in cui troviamo nuovi farmaci in modo efficiente.

Questo studio confronta diversi modelli di machine learning per una rilevazione accurata degli edifici.

I volontari e l'apprendimento automatico uniscono le forze per classificare il rumore nei dati delle onde gravitazionali.

La ricerca usa il machine learning per prevedere i comportamenti dei sistemi quantistici.

Esaminando come il calcolo neuromorfico migliora l'efficienza delle comunicazioni satellitari.

Un nuovo modello aiuta a prevedere l'attività della malattia per prendere decisioni terapeutiche migliori.

Questo studio mostra l'efficacia delle GNN nell'analizzare pannelli rinforzati.

Una chiamata per pratiche etiche nella tecnologia per tutti i background.

Un nuovo modo per monitorare le barriere coralline usando video e apprendimento automatico.

Nuovi metodi migliorano le previsioni delle eruzioni solari usando dati magnetogrammi storici.

Questa ricerca sviluppa un sistema di posizionamento indoor economico usando il machine learning su sensori a basso consumo.

Uno studio mostra il potenziale dell'apprendimento basato sui giochi nel migliorare le performance degli studenti.

I sistemi intelligenti devono evolversi per gestire l'incertezza in ambienti in tempo reale.

Utilizzare il machine learning per migliorare le previsioni delle temperature in mezzo alle sfide del cambiamento climatico.

Uno strumento che semplifica le politiche sulla privacy per aiutare gli utenti a prendere decisioni informate.

Esplorando tecniche per rilevare e sfuggire al malware nella cybersecurity moderna.

La ricerca mostra come le mutazioni influenzano il comportamento delle proteine, aiutando le future applicazioni mediche.

Utilizzare modelli Transformer per migliorare la qualità del segnale nei sistemi di comunicazione ottica.

Nuovi metodi nella scienza dei materiali migliorano la scoperta di leghe usando il machine learning.

Esplorando come i modelli di respirazione influenzano la funzione cardiaca nei pazienti con fibrillazione atriale.

Esaminando come i modelli di machine learning migliorano le previsioni nella ricerca sui materiali.

Impara a prevedere e ridurre l'abbandono nei fantasy sport.

Analizzare il comportamento di distacco per migliorare le applicazioni adesive usando il machine learning.

La ricerca sfrutta il machine learning per analizzare le emissioni di luce del plasma e ottenere intuizioni più profonde.

Uno sguardo alla ricerca fittizia che sta plasmando il futuro del Semantic Web.

Un nuovo modello per analizzare i dati EEG unisce neuroscienze e machine learning.

Esaminando le complessità e le esigenze di dati nella manifattura additiva dei metalli.

Nuovo metodo converte i segnali PPG in forme d'onda ECG per un migliore monitoraggio della salute del cuore.

Whombat semplifica l'annotazione delle registrazioni audio per la ricerca sulla fauna selvatica.

Scopri come il machine learning migliora le previsioni del tempo a breve termine.

Il miniJPAS aiuta a classificare e stimare le distanze dei quasar.