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Questa ricerca esplora metodi avanzati per studiare le interazioni delle particelle nella teoria delle stringhe.

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Esplorando le sfide e le soluzioni nelle tecniche di imaging senza obiettivo.

Usare il campionamento a casa per beccare il diabete prima che compaiano i sintomi.

Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.

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HMR offre previsioni migliori per il bioprocessing, soprattutto nella produzione di anticorpi monoclonali.

Nuove tecniche di machine learning migliorano l'interpretazione e l'accessibilità dei dati XAS.

cMBDF offre una modellazione efficiente e precisa per le proprietà chimiche con minori esigenze di dati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle esplosioni solari, aumentando la sicurezza per gli astronauti e la tecnologia.

Uno studio mostra un miglioramento nella calibrazione dei punti quantici con le reti neurali.

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Il machine learning migliora l'accuratezza e la velocità nella localizzazione dei segnali radio in astronomia.

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Un nuovo metodo migliora le previsioni di legame proteina-ligando nella scoperta di farmaci.

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