Explore l'Unlearning de Gradient Stochastique Langevin pour la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique.
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La science de pointe expliquée simplement
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PowerGraph améliore l'analyse des pannes du réseau électrique grâce à des techniques d'apprentissage avancées.
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De nouvelles méthodes améliorent la génération de texte en se concentrant sur des citations concises et pertinentes.
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Un nouveau protocole améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones graphes en utilisant le CPU et le GPU.
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Cet article parle d'une méthode pour relier les comportements d'attaque aux techniques en utilisant MITRE ATTCK.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions des changements géomagnétiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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Un modèle d'apprentissage automatique donne des estimations à jour des émissions de gaz à effet de serre de la Nouvelle-Zélande.
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Les réseaux de neurones tropicaux renforcent la résilience contre les attaques adversariales en apprentissage automatique.
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Découvrez comment l'Attention Bornée améliore la clarté des images pour plusieurs sujets.
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Cet article passe en revue les problèmes d'apprentissage de l'IA à cause du feedback humain limité.
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Cette étude compare des méthodes SES pour une lemmatisation améliorée dans plusieurs langues.
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Utiliser des réseaux neuronaux pour résoudre des contraintes dans un modèle gravitaire.
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Une nouvelle méthode pour mélanger les données afin d'améliorer les performances des modèles de langage.
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Une étude met en avant l'impact de la contamination des données sur les évaluations des modèles de code.
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Une nouvelle méthode améliore le désassemblage hyperspectral en utilisant l'apprentissage profond et des mécanismes d'attention.
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Cette recherche améliore la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant l'apprentissage par lot et des stratégies dynamiques.
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Présentation de GreeDy et CoDy pour une meilleure clarté dans les modèles de graphes dynamiques.
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Une nouvelle méthode montre que l'apprentissage variationnel peut exceller dans la formation de modèles complexes.
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ProLLM améliore les prédictions des interactions protéine-protéine en utilisant des modèles de langage avancés.
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Cet article examine comment les attaques adversaires modifient les concepts appris des CNN.
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La méthode DeepKnowledge améliore la fiabilité des DNN dans les applications critiques.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage profond.
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De nouvelles méthodes de rétrécissement améliorent l'estimation hessienne pour les tâches d'optimisation en apprentissage machine.
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Un cadre pour que les machines apprennent les préférences des utilisateurs à partir de données visuelles.
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Combiner des modèles mécaniques et des modèles d'apprentissage automatique pour de meilleures prédictions de glucose.
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Une étude sur l'amélioration de la classification des cultures en utilisant des sources de données diverses et des modèles d'apprentissage profond.
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Examiner comment les attaques adversariales affectent les prédictions et les explications de l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré en ligne tout en s'adaptant aux données en évolution.
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Un aperçu des causes et de la détection des inexactitudes dans la prise de décision de l'IA.
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Une nouvelle approche améliore les stratégies de planification en utilisant des représentations graphiques et des méthodes d'apprentissage automatique traditionnelles.
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Reborn propose des solutions innovantes pour la reconnaissance vocale automatique sans données étiquetées.
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BGWSR améliore les prédictions dans l'analyse des données spatiales en utilisant des méthodes statistiques innovantes.
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Cet article explique comment les Deep Support Vectors améliorent la compréhension de la prise de décision en IA.
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Une nouvelle approche RNN améliore la réponse de vitesse moteur dans les véhicules électriques et les drones.
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Une méthode pour améliorer la compréhension des machines grâce à des embeddings multi-facettes.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'identification des vulnérabilités des serveurs web.
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Une nouvelle approche améliore la détection des malwares en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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LayoutFlow améliore la qualité et la vitesse des mises en page pour différentes tâches de design.
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Une nouvelle façon d'optimiser le streaming vidéo tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.
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Un guide pour améliorer la mémoire associative en utilisant des méthodes de descente de gradient.
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