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EulerFormer combine des infos sémantiques et positionnelles pour de meilleures prédictions du comportement des utilisateurs.

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DBNets révolutionne la façon dont les scientifiques mesurent les masses des jeunes planètes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour les objets en mouvement dans la conduite autonome.

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CANOS prédit des solutions de flux de puissance presque optimales rapidement pour des réseaux électriques complexes.

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Forest-ORE facilite la compréhension des prédictions des modèles Random Forest.

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Une étude sur l'efficacité de Gemini-pro et des Vision Transformers pour la cybersécurité.

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