Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau modèle améliore la génération audio en utilisant des textes et des sons de référence détaillés.

Ce modèle améliore la compréhension des décisions de l'IA dans la classification d'images.

Des robots conscients d'eux-mêmes peuvent adapter leurs mouvements pour des interactions plus sûres.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données de texture pour les modèles d'apprentissage automatique.

ReflectDiffu améliore les interactions avec les chatbots en comprenant mieux les émotions.

L'intelligence artificielle est en train de transformer la musique avec de nouveaux outils et des approches.

Cognitive Kernel est un système open-source qui gère des tâches et collecte des infos de manière autonome.

La recherche met en avant les limites de la mémoire de travail dans les modèles Transformer lors de tâches complexes.

Apprends comment les modèles causaux peuvent améliorer les recommandations en se concentrant sur les facteurs clés.

MaskSR2 améliore la clarté et la qualité de la voix grâce à des techniques innovantes.

Un nouveau système améliore l'efficacité des drones dans les opérations de recherche et de sauvetage.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de reconnaissance vocale en détectant les interruptions dans la parole.

Un nouveau modèle d'embeddings de texte montre des promesses dans les tâches multilingues et les performances.

Un aperçu de comment l'IRL améliore la performance et la diversité des modèles de langage.

Examen de la désinformation sur COVID-19 sur YouTube aux États-Unis et en Afrique du Sud.

Wave-U-Mamba améliore les enregistrements vocaux de mauvaise qualité pour une communication plus claire.

De nouvelles techniques améliorent les compétences des robots, passant des simulations aux tâches réelles.

Des chercheurs évaluent le rôle des grands modèles de langage dans l'organisation des connaissances.

Ce papier explore comment les méthodes de bootstrap améliorent la stabilité et la robustesse dans les modèles SGD.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la comparaison des données en utilisant le transport optimal.

Améliorer les résumés de dialogues en se concentrant sur le contexte de la conversation et l'intention.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en utilisant des exemples synthétiques.

Le modèle GPT-O1 montre de meilleures capacités de correction de bugs par rapport aux versions précédentes.

Les robots peuvent mieux s'adapter à leur environnement grâce à l'apprentissage émotionnel.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des textes académiques complexes.

Un nouveau cadre améliore la précision et réduit les erreurs dans la génération de textes médicaux.

SelECT-SQL améliore la précision de la conversion du langage naturel en requêtes SQL.

FreeMark permet de marquer des modèles d'apprentissage profond sans affecter les performances.

SC-Phi2 est un petit modèle de langue conçu pour un gameplay efficace dans StarCraft II.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité de l'entraînement des modèles de langue grâce à des systèmes de retour d'information solides.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement des modèles grâce à des traces de programmation structurées.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de mouvement pour les voitures autonomes, renforçant la sécurité et l'efficacité.

AMD-MIL améliore l'analyse des tissus pour un diagnostic de maladies plus rapide et plus précis.

Utiliser des modèles mathématiques pour améliorer la planification des réponses aux pandémies.

Un nouveau langage de codage vise à améliorer les performances d'entraînement des réseaux neuronaux.

Un nouveau système combine des LLM et de l'IA symbolique pour plus de précision et de transparence.

Une nouvelle approche pour améliorer le raisonnement de l'IA en utilisant des stratégies multi-agents.

L'IA change la manière dont les chercheurs créent des cellules virtuelles pour étudier les processus biologiques.

Une méthode pour visualiser des données dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée.