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Anticiper les événements futurs influence nos décisions au quotidien et dans la technologie.

Un nouveau modèle utilise l'IA pour mieux prédire les variants de COVID-19 et leur propagation.

Comprendre les complexités et les incertitudes pour prédire les résultats épidémiques.

Un aperçu de comment les coûts de prédiction affectent l'efficacité du plan de travail.

Combiner l'apprentissage profond avec la physique pour de meilleures prédictions.

Une méthode pour améliorer les modèles de langage pour des applications scientifiques complexes.

Un nouveau modèle vise à améliorer la sécurité routière grâce à des prédictions d'accidents précises.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de régression dans les données fonctionnelles en utilisant le k-NN.

Une nouvelle approche des prédictions réduit le regret d'échange pour les agents de prise de décision.

La recherche combine des techniques de modélisation pour accélérer la mise à l'échelle des technologies pour des solutions climatiques.

Les chercheurs combinent des sources de données pour améliorer efficacement les prédictions des propriétés moléculaires.

Des experts développent des modèles pour prédire la propagation des maladies malgré les incertitudes.

La recherche améliore les prédictions de charge lors d'un amerrissage d'avion en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Cet article présente un modèle adaptatif pour améliorer les prévisions avec des données manquantes.

Une nouvelle approche prédit les changements d'IMC chez les enfants, aidant les évaluations de santé.

Apprends comment les adaptateurs de langue améliorent les modèles pour les nouvelles langues.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité dans la validation des prédictions spatiales.

Cette méthode utilise une approche bayésienne pour des prévisions précises de l'activité des utilisateurs dans les tests en ligne.

Cette étude met en avant l'importance de l'incertitude dans l'évaluation des Modèles Vision-Langage.

Combiner des gros et des petits modèles améliore l'efficacité de l'extraction de relations.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions pour les interactions anticorps-antigènes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité des processus gaussiens pour la prédiction de données.

Un aperçu de l'informatique par réservoir et de ses applications pratiques dans la prédiction de données.

Apprends comment les LLM peuvent améliorer les insights à partir de données tabulaires structurées dans différentes industries.

Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Un aperçu des défis de la prévision dans des systèmes dynamiques complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision dans la sélection des projets publics.

Un nouveau cadre s'attaque aux incertitudes dans les modèles de choix discret pour de meilleures prédictions.

Apprends comment la calibration isotopique causale améliore les prédictions des effets des traitements dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données dans les réseaux de capteurs.

Un nouveau regard sur comment les modèles d'IA prédisent les résultats météo.

ProbSAINT prédit les prix des voitures d'occasion tout en évaluant l'incertitude dans les prévisions.

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Nouveau jeu de données et méthode de prédiction boostent la recherche sur les interactions médicament-cible.

Un aperçu de comment les GNN analysent les graphes et s'adaptent aux changements.

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