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Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prédictions d'imagerie médicale.

Utiliser l'intégration de graphes de connaissances pour améliorer la qualité du soudage dans la fabrication automobile.

FusionAD améliore la performance des voitures autonomes en utilisant des données de capteurs combinées.

La recherche relie des neurones spécifiques dans des modèles à l'interprétation d'images et à la génération de texte.

HeLM améliore les prévisions de risques pour la santé en combinant différents types de données pour des insights personnalisés.

TIPICAL améliore l'inférence de type, en s'attaquant aux défis de la programmation avec une précision améliorée.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données protéiques et ses défis.

Des méthodes avancées améliorent le suivi des poses des animaux et la gestion des données.

Les distributions bêta apprises améliorent les systèmes de recommandation avec des métriques de confiance.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Présentation des p-values conformes pondérées pour une sélection efficace de candidats dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore la prédiction des performances des étudiants en apprentissage en ligne.

Un nouveau modèle combine des techniques classiques et quantiques pour améliorer les prévisions de flux de vapeur.

Des expériences récentes laissent penser qu'il y a de la nouvelle physique au-delà du modèle standard.

Une nouvelle méthode intègre des modèles 2D pour une analyse d'images 3D efficace.

EDICT améliore les prévisions pour des données collectées à des intervalles irréguliers, ce qui améliore la prise de décision.

Apprends comment nos cerveaux utilisent des prévisions pour comprendre le langage parlé.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la calibration des modèles de prédiction des risques chez différents groupes.

Ce nouveau modèle améliore les prévisions de rupture de stock pour une meilleure gestion des inventaires.

Évaluer les méthodes d'attribution des caractéristiques via la solidité et la complétude pour de meilleures prédictions AI.

De nouvelles interventions cherchent à réduire les biais dans les GNN tout en maintenant la précision des prédictions.

Une nouvelle méthode prédit l'hésitation face au vaccin au niveau du code postal.

Une étude révèle des problèmes avec des prévisions gonflées dans la recherche en IRMf.

Un nouveau modèle vise à réduire les disparités de santé dans les dossiers électroniques.

De nouvelles méthodes aident les machines à comprendre comment les gens peuvent interagir avec des objets.

Présentation de SimMST, un cadre plus simple pour l'analyse des données spatio-temporelles.

Une nouvelle approche pour comprendre et prédire les habitudes de fumer.

Un nouveau modèle combine des réseaux neuronaux et des modèles de choix pour des prédictions de conduite plus sûres.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre des retours des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles malgré des labels bruyants.

L'apprentissage automatique et les données satellites nous aident à prévoir les changements futurs du niveau de la mer.

Des recherches montrent que les modèles de transformateurs peuvent prédire précisément le PGCD avec un bon entraînement.

Évaluer l'efficacité de l'apprentissage profond dans la précision et la plausibilité du docking moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore la classification de l'imagerie motrice en utilisant des signaux EEG.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des vaisseaux sanguins pendant les interventions chirurgicales.

De nouveaux modèles prédisent la stabilité des protéines et génèrent des séquences efficacement.

La recherche améliore la prédiction de la structure du TCR pour de meilleures thérapies immunitaires.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des trajectoires humaines dans des espaces bondés.

Améliorer la complétion des graphes de connaissances avec des techniques avancées d'agrégation de règles.

Un Vision Transformer hybride améliore l'analyse des données EEG et la prédiction des mouvements oculaires.