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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du flux sanguin, aidant les décisions médicales et la conception des dispositifs.

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Utiliser plusieurs modèles d'IA améliore les prévisions et renforce la confiance des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour un recrutement équitable même avec des prédictions incertaines.

SCP aide à prévoir les résultats tout en prenant en compte les changements de comportement stratégique.

MCCE propose des solutions pour les défis des données absentes dans les explications de modèle.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des problèmes de santé futurs grâce à l'imagerie médicale.

Un nouveau modèle pour une prédiction efficace des séries temporelles.

Ce modèle propose une nouvelle méthode pour analyser des données complexes avec plusieurs catégories.

MultiPopPred améliore les évaluations de risque de maladie pour les populations sous-représentées.

Une nouvelle méthode pour améliorer la reconnaissance d'images en combinant plusieurs vues.

DeepMedcast utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prévisions météo à partir de plusieurs modèles.

Un nouveau modèle améliore les prévisions d'énergie solaire en utilisant l'IA et des données météo.

Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.

Les grands modèles de langage reflètent les biais de la société, ce qui influence des décisions importantes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du flux sanguin des anévrismes cérébraux et les risques de rupture.

Combiner l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides améliore les prévisions et les applications.

Comprendre les niveaux d'oxygène dissous est super important pour la santé des lacs et des écosystèmes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des scores de satisfaction client dans les centres d'appels.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Une étude sur comment les processus gaussiens analysent et prédisent les modèles de maladie.

Une nouvelle méthode pour évaluer la découverte causale par l'exclusion de variables.

Les réseaux LSTM montrent qu'ils peuvent mieux prédire les flux de fluides turbulents que les méthodes traditionnelles.

Découvrez une nouvelle façon d'analyser efficacement de gros ensembles de données.

Explorer un travail d'équipe efficace entre les humains et l'IA pour de meilleures prévisions.

AlphaFold améliore la précision de la modélisation des protéines grâce à des méthodes innovantes et à l'intégration de données expérimentales.

Un nouveau modèle aide à dénicher de superbes endroits à visiter ensuite.

Explabox simplifie l'apprentissage automatique pour tout le monde, en garantissant transparence et équité dans les modèles d'IA.

Découvrez comment le Senseiver améliore les prévisions de tsunami avec des données limitées.

Nouveau modèle améliore la précision des prévisions météo locales, réduisant les coûts et le temps.

Découvrez comment GlucoNet révolutionne la gestion du diabète avec des prévisions avancées.

Combiner deux modèles de langue améliore carrément la précision de la génération de texte.

Apprends comment le stress affecte la dynamique des foules pour mieux gérer la sécurité.

Comment les prédictions influencent les actions et les résultats dans la vie quotidienne.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les canaux de blowout dans les accélérateurs à champ de plasma.

Des scientifiques développent des méthodes pour aider les robots à prédire avec précision les mouvements humains.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension des émotions à partir des signaux du cerveau.

Cet article explore des méthodes pour transformer des images 2D en modèles 3D de personnes.

Ce cadre combine des modèles de base avec des modèles linguistiques pour une meilleure reconnaissance des émotions.