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Un nouveau modèle permet aux robots de communiquer de manière plus naturelle en utilisant des gestes.

Cet article clarifie les relations d'indépendance et leur importance dans la théorie des modèles.

Les modèles DARWIN boostent la recherche en sciences naturelles grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.

OpenBA est un nouveau modèle bilingue conçu pour des tâches en anglais et en chinois.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

De nouveaux outils améliorent l'accès aux articles scientifiques multilingues pour les chercheurs du monde entier.

Une étude sur la dynamique du COVID-19 et les habitudes de voyage dans l'ouest de New York.

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AFsample2 améliore les prédictions de forme des protéines grâce à des méthodes d'échantillonnage innovantes.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions pour la performance des protéines et leur conception.

Cette étude vise à rendre la littérature biomédicale plus facile à comprendre.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des conversations par les modèles de langue.

Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.

Une nouvelle approche améliore les prédictions moléculaires en se concentrant sur les connexions de motifs.

Une nouvelle méthode utilise des données pour prévoir les réadmissions des patients en réanimation pour une meilleure prise en charge.

Un nouveau système pour former rapidement et efficacement de gros modèles de langage.

Déchiffrer la dynamique des matériaux granulaires et leur comportement dans différentes conditions.

La recherche propose des méthodes améliorées pour identifier les points d'organe dans la planification de la radiothérapie.

Un regard de plus près sur la taille d'échantillon efficace et son rôle dans les prédictions médicales.

Apprends les bases des systèmes d'apprentissage et leur rôle dans l'analyse des données.

Un nouveau système utilise l'apprentissage automatique pour automatiser l'optimisation de code directement à partir du code source.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage en s'attaquant à l'oubli dans le suivi des connaissances.

Apprends comment les régressions empilées améliorent la modélisation prédictive en combinant plusieurs approches.

Un modèle prédit la densité nutritive des menus de restos en utilisant les noms des plats.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour gérer le comportement des jets supersoniques en utilisant des données passées.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de l'eczéma en utilisant moins d'exemples.

La recherche vise à aligner les processus de parsing des machines avec la compréhension du langage humain.

Un nouveau modèle améliore la précision des diagnostics de biopsie rénale en utilisant la segmentation d'instance.

Des recherches éclairent la transmission de la Peste Porcine Africaine (PPA) parmi les populations de sangliers.

Cette étude passe en revue la performance des modèles NER sur les livres d'aventure de Donjons et Dragons.

Exposer les vulnérabilités des modèles de langage dans le secteur de la santé et le danger des fausses informations.

Une étude sur les modèles de combustion révèle des solutions uniques pour les matériaux poreux multicouches.

CLASTER révèle de nouvelles dimensions de l'expression génique et des mécanismes de régulation.

GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.

Nouveau cadre qui booste la performance des modèles avec des données de qualité.

Examiner comment la puissance de calcul affecte la recherche en IA dans le milieu académique et industriel.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à créer des images à partir de descriptions textuelles.

Nouveau modèle améliore les recommandations pour les voyageurs en combinant des données textuelles et de localisation.

Un cadre utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les charges de travail des requêtes de base de données pour de meilleures performances.

Un aperçu des matériaux viscoélastiques et de leur comportement sous contrainte.