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Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Examiner des silicates cristallins éclaire la formation des planètes dans les disques protoplanétaires.

Un nouveau standard pour évaluer les modèles de langue française améliore les capacités multilingues.

Présentation de l'Averaging Dynamique Fédéré pour améliorer la communication dans l'apprentissage profond distribué.

Recherche sur l'optimisation des modèles de deep learning avec des techniques de sparsité et de quantification.

Examiner l'impact de la qualité du jeu de calibration sur la performance des LLM après quantification.

Cette étude compare l'apprentissage profond aux modèles traditionnels pour estimer les risques de cancer liés aux radiations.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension par les machines des interactions dynamiques dans le contenu vidéo.

Voici SwiLoRA, une méthode qui optimise l'entraînement des grands modèles de langage avec moins de ressources.

Des chercheurs développent un modèle pour améliorer l'apprentissage des graphes en utilisant des données provenant de diverses sources.

Un modèle évalue la lisibilité des articles Wikipedia dans 14 langues.

La technologie IA améliore l'identification des scolytes et la gestion des forêts.

Une nouvelle technique améliore la génération d'images à partir de textes.

Des tests récents montrent que les LLM ont des faiblesses en raisonnement simple malgré leurs bons scores aux benchmarks.

La recherche met en avant l'application de l'apprentissage automatique dans l'étude des mutations protéiques et des propriétés moléculaires.

De nouvelles métriques mettent en lumière les limites des modèles de langage dans leur capacité à représenter la réalité.

Améliorer les méthodes pour évaluer la similarité de sens entre les phrases en langage naturel.

Cette étude évalue les capacités de prévision des modèles de langage par rapport aux humains.

De nouveaux modèles 3D améliorent la précision de l'analyse des atmosphères stellaires et de la spectroscopie.

ExoDeepFinder détecte efficacement les événements rares d'exocytose dans des vidéos grâce à l'apprentissage profond.

Setokim améliore la fusion de la compréhension visuelle et textuelle grâce à une tokenisation innovante.

Un nouveau système évalue les risques de sécurité dans les images générées par des modèles d'IA.

Une nouvelle approche pour comprendre les métaphores dans les vidéos grâce aux sous-titres automatisés.

Un nouveau jeu de données aide à repérer le contenu subjectif dans les articles de news en arabe.

Un modèle d'apprentissage profond conçu pour optimiser l'utilisation des codons chez différents organismes.

M2CVD améliore la détection des vulnérabilités logicielles grâce à des approches de modèle collaboratif.

Un nouveau modèle vise à prédire efficacement les pannes en cascade dans les réseaux électriques.

Un aperçu de l'optimisation par essaim de particules et ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code UI de haute qualité.

Une étude évalue à quel point les LLMs raisonnent au-delà du contexte immédiat.

Une étude révèle des différences de biais dans les modèles linguistiques à travers différentes langues.

Un nouveau cadre s'attaque efficacement aux conflits d'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode aide les voitures autonomes à prédire leur environnement en utilisant des données brutes.

Découvrez comment CMC-Bench transforme les techniques de compression d'images.

Une nouvelle approche améliore la détection des fausses images créées par l'IA.

Une nouvelle méthode transforme des images uniques en avatars 3D réalistes.

Cette étude examine comment le langage figuré aide à identifier le style d'écriture et l'auteur.

Une nouvelle méthode utilise des explications en langage naturel pour améliorer la correspondance d'entités.

Un nouveau modèle permet aux robots d'apprendre des tâches mieux en utilisant des entrées visuelles et linguistiques.

La recherche vise à clarifier comment on perçoit les différentes odeurs.