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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité de la génération d'images IRM cérébrales.

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SoloAudio améliore l'extraction sonore avec des techniques avancées et des données synthétiques.

Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

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WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des compétences orales en se concentrant sur la cohérence.

Un méthode automatise la génération de paires image-texte pour les ensembles de données de télédétection.

VI3DRM améliore l'efficacité et le réalisme de la modélisation 3D en utilisant moins d'images.

Nouveau modèle améliore la traduction en analysant à la fois les mouvements des mains et les expressions faciales.

COBRA améliore l'interprétation des données de cellules uniques en séparant clairement les influences.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données structurées et bruyantes en utilisant des principes de diffusion.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui améliore la précision et l'utilisation des ressources.

Un nouveau modèle améliore l'interprétation des caractéristiques géologiques dans les données sismiques.

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Examiner les vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle des modèles linguistiques dans la détection.

Une nouvelle méthode simplifie la détection des sirènes pour améliorer la sécurité des véhicules.

Une nouvelle méthode pour classer les articles améliore la précision des recherches et des recommandations.

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De nouvelles méthodes améliorent la synchronisation audio avec les scènes vidéo qui changent.

Une nouvelle méthode d'IA donne des évaluations de chess en temps réel selon les coups et le temps.

Un nouveau benchmark améliore l'évaluation des systèmes de détection de paraphrase.

Examen de comment les gestes 2D et 3D influencent la communication des personnages virtuels.

Une nouvelle méthode utilise les mouvements du visage pour évaluer la concentration des élèves pendant l'éducation à distance.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.

Utiliser des petits modèles pour accélérer l'entraînement de plus gros modèles de langue.

Des recherches montrent comment les fluctuations neuronales influencent l'efficacité et la rapidité d'apprentissage.

Juhaina est un nouveau modèle de langue pour les arabophones et anglophones qui prend en compte les contextes culturels.

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Les entreprises font face à des menaces de confidentialité invisibles dans l'apprentissage fédéré à cause des changements dans la distribution des données.

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