MapSAM révolutionne notre façon d'analyser les cartes historiques de manière efficace.
Xue Xia, Daiwei Zhang, Wenxuan Song
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La science de pointe expliquée simplement
MapSAM révolutionne notre façon d'analyser les cartes historiques de manière efficace.
Xue Xia, Daiwei Zhang, Wenxuan Song
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Des méthodes innovantes améliorent la correction de bugs dans le code SQL en utilisant de grands modèles de langage.
Yiwen Duan, Yonghong Yu, Xiaoming Zhao
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Explorer comment la technologie de suivi oculaire améliore la sélection dans la réalité virtuelle et augmentée.
Taewoo Jo, Ho Jung Lee, Sulim Chun
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Aborder la vie privée et l'équité dans l'apprentissage automatique grâce à des méthodes innovantes.
Devansh Gupta, A. S. Poornash, Andrew Lowy
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Un projet axé sur la détection des émotions des enfants en ligne grâce à l'analyse faciale.
Sanchayan Vivekananthan
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La méthode SCAN améliore l'apprentissage automatique en utilisant moins de données de manière efficace.
Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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Découvrez comment le pruning d'état adaptatif par couche améliore les modèles d'apprentissage profond.
Minseon Gwak, Seongrok Moon, Joohwan Ko
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Découvrez comment les données synthétiques aident à former des systèmes de détection de drones.
Mariusz Wisniewski, Zeeshan A. Rana, Ivan Petrunin
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Des recherches montrent comment des légendes intelligentes aident les modèles à décrire les images avec précision.
Moran Yanuka, Assaf Ben Kish, Yonatan Bitton
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I-GILD propose une approche plus simple pour étudier le comportement des fluides et améliorer les modèles.
R. Ayoub, M. Oulghelou, P. J Schmid
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines comprennent les images et le texte.
Jianing Zhou, Han Li, Shuai Zhang
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Un cadre pour comparer les modèles de prévision en utilisant des composantes principales.
Luca Margaritella, Ovidijus Stauskas
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Des recherches montrent que les robots peuvent pousser divers objets de manière précise et efficace.
Lara Bergmann, David Leins, Robert Haschke
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Des chercheurs dévoilent un modèle pour mieux identifier les vaisseaux qui nettoient les déchets du cerveau.
Fabian Bongratz, Markus Karmann, Adrian Holz
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Trap-MID propose une façon astucieuse de protéger les données des hackers.
Zhen-Ting Liu, Shang-Tse Chen
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MCCE propose des solutions pour les défis des données absentes dans les explications de modèle.
Jifan Gao, Guanhua Chen
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Utiliser l'IA pour un meilleur diagnostic du COVID-19 grâce à l'imagerie médicale.
S M Rakib Ul Karim, Diponkor Bala, Rownak Ara Rasul
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Découvrez les mystères de la poussière dans les galaxies et son impact sur notre univers.
Jared Siegel, Peter Melchior
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Un nouveau cadre améliore la vitesse et la mémoire pour les modèles de machine learning sur les dispositifs en bordure.
Jinjie Liu, Hang Qiu
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Des recherches montrent les avantages d'utiliser plusieurs images pour détecter des fissures.
Said Harb, Pedro Achanccaray, Mehdi Maboudi
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Comprendre comment les classements de traitements peuvent tromper les décisions de santé.
Apoorva Lal
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Une nouvelle approche améliore la compréhension des interactions neuronales et de leur rôle dans le comportement du cerveau.
Parsa Delavari, Ipek Oruc, Timothy H Murphy
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Un nouveau modèle s'attaque au défi des timings d'événements incertains dans différents domaines.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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TAMA propose des solutions innovantes pour détecter les anomalies dans les séries temporelles avec des insights clairs.
Jiaxin Zhuang, Leon Yan, Zhenwei Zhang
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Explore l'impact des styles de questions sur la performance des modèles d'IA.
Jia He, Mukund Rungta, David Koleczek
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Une nouvelle méthode améliore les compétences de raisonnement des modèles de langage en utilisant l'optimisation des préférences.
Weiyun Wang, Zhe Chen, Wenhai Wang
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Une nouvelle façon d'interpréter les décisions de l'IA en comblant les lacunes dans les images.
Pathirage N. Deelaka, Tharindu Wickremasinghe, Devin Y. De Silva
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DeepMedcast utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prévisions météo à partir de plusieurs modèles.
Atsushi Kudo
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Examiner comment les modèles détectent les commentaires toxiques dans différents dialectes de langue.
Fahim Faisal, Md Mushfiqur Rahman, Antonios Anastasopoulos
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Utiliser l'apprentissage automatique pour évaluer l'efficacité des retours en formation chirurgicale.
Arushi Gupta, Rafal Kocielnik, Jiayun Wang
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MetricGold estime la profondeur avec précision en utilisant juste une photo.
Ansh Shah, K Madhava Krishna
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Un nouveau modèle prédit avec précision la défaillance des matériaux en utilisant une énorme quantité de données et des techniques avancées.
Agnese Marcato, Javier E. Santos, Aleksandra Pachalieva
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Un nouveau jeu de données pour les embeddings de mots kirghizes améliore les capacités de traitement du langage.
Anton Alekseev, Gulnara Kabaeva
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour identifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage automatique.
Tanjina Sultana Camelia, Faizur Rahman Fahim, Md. Musfique Anwar
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Une nouvelle approche pour améliorer la segmentation en imagerie médicale.
Deepa Anand, Bipul Das, Vyshnav Dangeti
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Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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Les grands modèles de langage reflètent les biais de la société, ce qui influence des décisions importantes.
Xinhua Wu, Qi R. Wang
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Découvre comment MCMC aide à échantillonner et à comprendre des données complexes.
Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman
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Une méthode pour reconnaître les faux visages tout en gardant en mémoire les contrefaçons précédentes.
Jikang Cheng, Zhiyuan Yan, Ying Zhang
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Une méthode pour améliorer la rétention des détails importants par les LLM dans les textes longs.
Zhuohan Gu, Jiayi Yao, Kuntai Du
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