Explorer le potentiel des coques fines magnétoélastiques dans les applications en ingénierie.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvre une nouvelle méthode pour bosser avec des distributions conjointes en programmation probabiliste.
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Un aperçu détaillé de comment les coachs choisissent les jeux de quatrième essai.
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Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'API pour aider le développement de logiciels.
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ProtMamba améliore l'analyse et la conception des protéines en utilisant des séquences connexes et l'apprentissage automatique.
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Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.
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Les explications contrefactuelles clarifient les prédictions de l'IA en montrant les changements possibles d'entrée.
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Cette étude évalue quand les expansions améliorent ou nuisent à la performance de la recherche d'informations.
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Ce papier présente une méthode pour améliorer la clarté du transfert de style grâce aux retours d'experts.
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De nouveaux ensembles de données améliorent la compréhension de la négation dans les textes juridiques pour de meilleurs modèles de NLP.
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Une nouvelle méthode simplifie la segmentation des vaisseaux sanguins en utilisant des informations de profondeur à partir d'images 2D.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de mouvement dans des environnements 3D en utilisant des points de contact.
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Un nouveau modèle estime le total des infections en utilisant des données de mobilité et des facteurs démographiques.
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Un nouveau modèle de méta-apprentissage améliore les prévisions avec moins de données.
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Un nouveau modèle permet aux robots de communiquer de manière plus naturelle en utilisant des gestes.
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Cet article clarifie les relations d'indépendance et leur importance dans la théorie des modèles.
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OpenBA est un nouveau modèle bilingue conçu pour des tâches en anglais et en chinois.
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Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.
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De nouveaux outils améliorent l'accès aux articles scientifiques multilingues pour les chercheurs du monde entier.
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AFsample2 améliore les prédictions de forme des protéines grâce à des méthodes d'échantillonnage innovantes.
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De nouveaux modèles améliorent les prédictions pour la performance des protéines et leur conception.
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Cette étude vise à rendre la littérature biomédicale plus facile à comprendre.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des conversations par les modèles de langue.
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Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.
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Une nouvelle approche améliore les prédictions moléculaires en se concentrant sur les connexions de motifs.
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Une nouvelle méthode utilise des données pour prévoir les réadmissions des patients en réanimation pour une meilleure prise en charge.
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Un nouveau système pour former rapidement et efficacement de gros modèles de langage.
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Déchiffrer la dynamique des matériaux granulaires et leur comportement dans différentes conditions.
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La recherche propose des méthodes améliorées pour identifier les points d'organe dans la planification de la radiothérapie.
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Un regard de plus près sur la taille d'échantillon efficace et son rôle dans les prédictions médicales.
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Un nouveau système utilise l'apprentissage automatique pour automatiser l'optimisation de code directement à partir du code source.
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Un nouveau modèle améliore l'apprentissage en s'attaquant à l'oubli dans le suivi des connaissances.
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